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 ## Quickstart
 
-### 构建镜像
+### Start with Docker
 ```bash
-docker build -t text2video:v0.1 .
+metax-docker run -it --gpus=[0] -v <downloaded_model>:<model_dir_in_container> git.modelhub.org.cn:9443/enginex-metax/text2video:0.1
 ```
 
+[metax-docker](https://developer.metax-tech.com/softnova/category?package_kind=Cloud&dimension=metax&chip_name=%E6%9B%A6%E4%BA%91C500%E7%B3%BB%E5%88%97&deliver_type=%E5%88%86%E5%B1%82%E5%8C%85&series_name=metax-docker) 是沐曦官方的 docker wrapper, 允许自动将 gpu 挂载到容器内.
+
+
 ### 模型下载
 模型地址：https://modelscope.cn/models/iic/text-to-video-synthesis
-并放到目录：`/mnt/contest_ceph/zhanghao/models/iic/text-to-video-synthesis`（如更改目录，请修改后面的执行脚本中的模型路径）
 
 ### 测试程序
 1. 准备输入数据集，可以参考示例`dataset.json`
 2. 在docker镜像里运行测试程序，会根据`dataset.json`内容，在`output`目录下生成视频文件。
 ```bash
-python3 main.py --model "/mnt/contest_ceph/zhanghao/models/iic/text-to-video-synthesis" --json  "dataset.json" --results "results.json" --outdir "output" --device cuda --dtype fp16
+python3 main.py --model "<model_dir_in_container>" --json  "dataset.json" --results "results.json" --outdir "output" --device cuda --dtype fp16
 ```
 
 ## 测试结果