更新 README.md

README.md

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 # enginex-c_series-llama.cpp
 
+## 镜像
+
+本仓库 [软件包](https://git.modelhub.org.cn:9443/EngineX-MetaX/enginex-c_series-llama.cpp/packages) 提供已安装好 `llama.cpp`（基于 [tag b6294](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/tree/bcbddcd54f0d5c22eab180831fdea6484107112f)）的镜像，可以通过如下命令直接拉取镜像
+`docker pull git.modelhub.org.cn:9443/enginex-metax/maca-c500-llama.cpp:20250827`
+
+## 运行说明
+
+参照运行 DeepSeek-V3.1 unsloth 量化版：https://docs.unsloth.ai/basics/deepseek-v3.1#run-in-llama.cpp
+
 ## 编译说明
 
 0. 建议在沐曦镜像中编译安装。为沐曦设备编译CUDA应用需要使用工具 `cu-bridge`，沐曦的镜像中已附带了该工具，可跳过该工具安装。具体安装步骤可参考沐曦开发者文档：*曦云系列_通用计算GPU_开源社区CUDA应用迁移指南*。
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     cp llama.cpp/build/bin/llama-* llama.cpp
     ```
 
-## 运行说明
 
-DeepSeek-V3.1 unsloth 量化版：https://docs.unsloth.ai/basics/deepseek-v3.1#run-in-llama.cpp
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-## 镜像
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-本仓库 [软件包](https://git.modelhub.org.cn:9443/EngineX-MetaX/enginex-c_series-llama.cpp/packages) 提供已安装好 `llama.cpp`（基于 [tag b6294](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/tree/bcbddcd54f0d5c22eab180831fdea6484107112f)）的镜像：`git.modelhub.org.cn:9443/enginex-metax/maca-c500-llama.cpp:20250827`