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Quickstart

构建镜像

docker build -t text2video:v0.1 .

模型下载

模型地址:https://modelscope.cn/models/iic/text-to-video-synthesis 并放到目录:/mnt/contest_ceph/zhanghao/models/iic/text-to-video-synthesis(如更改目录,请修改后面的执行脚本中的模型路径)

测试程序

  1. 准备输入数据集,可以参考示例dataset.json
  2. 在docker镜像里运行测试程序会根据dataset.json内容,在output目录下生成视频文件。
./run_in_docker.sh

测试结果

A100 平均生成时间(秒) MLU-x4 平均生成时间(秒) MLU-x8 平均生成时间(秒)
时间 12 37 45
Description
运行于【昆仑芯 R200】系列算力卡的【文生视频】引擎,基于 diffusion 架构,支持 text-to-video-synthesis 等最新流行模型
Readme 1.6 MiB
Languages
Python 81.4%
Dockerfile 14.2%
Shell 4.4%