update Dockerfile and Readme

README.md

@@ -10,6 +10,7 @@
 为了让我们的测试框架更通用一些，我们基于Transfomer框架对于不同类型的模型系列adpat了一层，方便对外提供http服务。
 
 目前，测试框架要求用户首先测试时指定需要测试的模型的地址mount到本地文件系统中，如`/model`，之后通过unvicorn拉起服务。
+其中，基础镜像 corex:4.3.0 通过联系天数智芯智铠100厂商技术支持可获取
 
 测试过程中，外围测试环境，会首先调用“加载模型接口”:
 
@@ -19,7 +20,6 @@ curl -X POST http://localhost:10086/load_model \
   -d '{"model_path":"/model","dtype":"auto"}'
 ```
 
-
 ## 模型测试服务请求示例
 准备好用于测试的图片和问题，通过infer接口获取推理结果：
 

docker-images/iluvatar-mr100.dockerfile

@@ -1,5 +1,5 @@
 # generate harbor.4pd.io/hardcore-tech/mr100-3.2.1-x86-ubuntu20.04-py3.10-poc-vlm-infer:0.0.1
-FROM git.modelhub.org.cn:9443/enginex-iluvatar/mr100-sherpa-onnx-offline-asr:1.12.5-mr100-corex-4.3.0-zh-en
+FROM corex:4.3.0
 ENV HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
 
 # Try common distros; the first that exists will succeed