enginex-mr_series-tts/mr_v100-f5-tts/README.md

F5-TTS

本项目基于 F5-TTS 模型封装，提供简洁的 Docker 部署方式，支持 SSML 输入，输出 PCM 原始音频，可用于语音合成。

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Quickstart

1. 安装镜像

docker build -t tts:f5 . -f Dockerfile_f5

其中，基础镜像 corex:4.3.0 通过联系天数智芯智铠100厂商技术支持可获取

2. 启动服务

docker run -it --rm \
  -v /models/F5-TTS_Emilia-ZH-EN:/mnt/models \
  -v /dev:/dev \
  --device=/dev/iluvatar0:/dev/iluvatar0 \
  -p 8080:80 \
  -e MODEL_DIR=/mnt/models \
  -e MODEL_NAME=model_1250000.safetensors \
  tts:f5

参数说明：

• MODEL_DIR：模型所在目录（挂载到容器内 /mnt/models）
• MODEL_NAME：加载的模型文件名（通常为 .safetensors）
• -p 8080:80：将容器内服务端口映射到宿主机 8080
• --device=/dev/iluvatar0:/dev/iluvatar0：指定推理设备（如 GPU/加速卡）

3. 测试服务

curl --request POST "http://localhost:8080/tts" \
  --header 'Content-Type: application/ssml+xml' \
  --header 'User-Agent: curl' \
  --data-raw '<speak version="1.0" xml:lang="zh">
    <voice xml:lang="zh" xml:gender="Female" name="zh">
      今天天气很好，不知道明天天气怎么样。
    </voice>
  </speak>' \
  --output sound.pcm

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