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README.md

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 # enginex-hygon-fe
 
-运行于【海光 DCU】系列算力卡的【特征抽取】引擎，基于 transformer 架构，支持 BGE、jina-clip 等最新流行模型
+运行于【海光 DCU】系列算力卡的【特征抽取】引擎，基于 transformer 架构，支持 BGE、jina-clip 等最新流行模型
+
+因具体模型之间的启动方式和具体镜像会有略微差别，请详细查看 `/enginex` 目录下各个支持模型的启动测试方式。
+
+## 可支持模型列表
+可在项目文件夹 `/enginex` 下查看具体可支持模型文件的运行方式。
+
+支持模型列表：
+- iic/cv_ir50_face-recognition_arcface

enginex/cv_ir50_face-recognition_arcface.md

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+# 运行方式
+```python
+docker pull git.modelhub.org.cn:9443/enginex-hygon/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.2-py3.10
+docker run -it --name {name} --shm-size=1024G  --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --privileged --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined --ulimit memlock=-1:-1 --ipc=host --network host --group-add video -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro -v {}:{} {docker_image} /bin/bash
+# 修改1 {name} 需要改为自定义名称，建议命名{框架_dtk版本_使用者姓名},如果有特殊用途可在命名框架前添加命名
+# 修改2 {docker_image} 需要需要创建容器的对应镜像名称，如: pytorch:1.10.0-centos7.6-dtk-23.04-py37-latest【镜像名称:tag名称】
+# 修改3 -v 挂载路径到容器指定路径
+pip install -r requirements.txt
+```