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Quickstart

构建镜像

docker build -t diffusers:v0.1 .

其中基础镜像 mlu370-pytorch:v25.01-torch2.5.0-torchmlu1.24.1-ubuntu22.04-py310 联系寒武纪厂商技术支持可获取

模型下载

模型地址:https://modelscope.cn/models/AI-ModelScope/stable-diffusion-v1-5 并放到目录:/mnt/contest_ceph/zhanghao/models/stable-diffusion-v1-5(如更改目录,请修改后面的执行脚本中的模型路径)

测试程序

  1. 准备输入数据集,可以参考示例dataset.json
  2. 在docker镜像里运行测试程序会根据dataset.json内容,在output目录下生成图片文件。
./run_in_docker.sh

测试结果

A100 平均生成时间(秒) MLU370-x4 平均生成时间(秒) MLU370-x8 平均生成时间(秒)
时间 1.5 4.2 5.3
Description
运行于【寒武纪-MLU】系列算力卡的【文本生成图片】引擎,基于 diffusion 架构,支持 Stable Diffusion 等最新流行模型
Readme 41 KiB
Languages
Python 88%
Dockerfile 6.3%
Shell 5.7%