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enginex-ascend-910-vllm/README.zh.md
Sun Ruoxi 7f8a1b1f7a init v0.23.0
Signed-off-by: Sun Ruoxi <sunruoxi@4paradigm.com>
2026-08-27 15:11:51 +08:00

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vllm-ascend

vLLM Ascend Plugin

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  • [2026/07] 我们发布了新的正式版本 v0.23.0! 请按照官方指南开始在 Ascend 上部署 vLLM Ascend Plugin。
  • [2026/05] 我们发布了新的正式版本 v0.18.0! 请按照官方指南开始在Ascend上部署vLLM Ascend Plugin。
  • [2026/02] 我们发布了新的正式版本 v0.13.0! 请按照官方指南开始在Ascend上部署vLLM Ascend Plugin。
更多内容

总览

vLLM 昇腾插件 (vllm-ascend) 是一个由社区维护的让vLLM在Ascend NPU无缝运行的后端插件。

此插件是 vLLM 社区中支持昇腾后端的推荐方式。它遵循[RFC]: Hardware pluggable所述原则通过解耦的方式提供了vLLM对Ascend NPU的支持。

使用 vLLM 昇腾插件可以让类Transformer、混合专家(MOE)、嵌入、多模态等流行的大语言模型在 Ascend NPU 上无缝运行。

支持的模型详细信息,请参考模型支持列表

准备

  • 硬件Atlas 800I A2 Inference系列、Atlas A2 Training系列、Atlas 800I A3 Inference系列、Atlas A3 Training系列、Atlas 300I Duo实验性支持
  • 操作系统Linux
  • 软件:
    • Python >= 3.10, < 3.13
    • CANN == 9.1.0 (Ascend HDK 版本详见 CANN 9.1.0 版本说明)
    • PyTorch == 2.10.0, TorchNPU == 2.10.0.post4
    • vLLM (与vllm-ascend版本一致)

开始使用

推荐您使用以下版本快速开始使用:

Version Release type Doc
v0.23.0 最新正式/稳定版本 请查看快速开始安装指南了解更多

分支策略

vllm-ascend有主干分支和开发分支。

  • main: 主干分支与vLLM的主干分支对应并通过昇腾CI持续进行质量看护。
  • releases/vX.Y.Z: 开发分支随vLLM部分新版本发布而创建比如releases/v0.13.0是vllm-ascend针对vLLM v0.13.0 版本的开发分支。

下面是维护中的分支:

分支 状态 备注
main Maintained 基于vLLM main分支和vLLM最新版本v0.23.0CI看护
v0.7.1-dev Unmaintained 不再维护
v0.7.3-dev Unmaintained 只允许Bug修复不会再发布新版本
v0.9.1-dev Unmaintained 只允许Bug修复不会再发布新版本
v0.11.0-dev Unmaintained 只允许Bug修复不会再发布新版本
releases/v0.13.0 Maintained 基于vLLM v0.13.0版本CI看护
releases/v0.18.0 Maintained 基于vLLM v0.18.0版本CI看护
releases/v0.20.2rc Maintained 基于vLLM v0.20.2版本CI看护
rfc/feature-name Maintained 为协作创建的特性分支
releases/v0.23.0 Maintained 基于vLLM v0.23.0版本CI看护

请参阅版本策略了解更多详细信息。

贡献

请参考CONTRIBUTING文档了解更多关于开发环境搭建、功能测试以及 PR 提交规范的信息。

我们欢迎并重视任何形式的贡献与合作:

  • 请通过Issue来告知我们您遇到的任何Bug。
  • 请通过用户论坛来交流使用问题和寻求帮助。

社区例会

许可证

Apache 许可证 2.0,如 LICENSE 文件中所示。