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enginex-ascend-910-vllm
运行于【昇腾-910】系列算力卡的【文本生成】引擎,基于 vLLM 引擎进行架构特别适配优化,支持 Qwen、DeepSeek、Llama 等最新开源模型
镜像
Latest RC Version: git.modelhub.org.cn:9443/enginex-ascend/vllm-ascend:v0.10.0rc1
总览
vLLM 昇腾插件 (vllm-ascend) 是一个由社区维护的让vLLM在Ascend NPU无缝运行的后端插件。
此插件是 vLLM 社区中支持昇腾后端的推荐方式。它遵循[RFC]: Hardware pluggable所述原则:通过解耦的方式提供了vLLM对Ascend NPU的支持。
使用 vLLM 昇腾插件,可以让类Transformer、混合专家(MOE)、嵌入、多模态等流行的大语言模型在 Ascend NPU 上无缝运行。
准备
- 硬件:Atlas 800I A2 Inference系列、Atlas A2 Training系列、Atlas 800I A3 Inference系列、Atlas A3 Training系列、Atlas 300I Duo(实验性支持)
- 操作系统:Linux
- 软件:
- Python >= 3.9, < 3.12
- CANN >= 8.2.rc1 (Ascend HDK 版本参考这里)
- PyTorch >= 2.7.1, torch-npu >= 2.7.1.dev20250724
- vLLM (与vllm-ascend版本一致)
开始使用
推荐您使用以下版本快速开始使用:
| Version | Release type | Doc |
|---|---|---|
| v0.10.1rc1 | 最新RC版本 | 请查看快速开始和安装指南了解更多 |
| v0.9.1 | 最新正式/稳定版本 | 快速开始 and 安装指南了解更多 |
Description
运行于【昇腾-910B4】系列算力卡的【文本生成】引擎,基于 vLLM 引擎进行架构特别适配优化,支持 Qwen、DeepSeek、Llama 等最新开源模型
Languages
Python
94.3%
C++
4.3%
Shell
1.1%
CMake
0.2%