cbfaae824a1716498f2b30a02432bcef9a9d36d7
Model: DreadPoor/Harpy-7B-Model_Stock Source: Original Platform
license, tags, model-index
| license | tags | model-index | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| apache-2.0 |
|
|
Harpy-7B-Model_Stock
Harpy-7B-Model_Stock is a merge of the following models using LazyMergekit:
🧩 Configuration
models:
- model: Endevor/InfinityRP-v1-7B
- model: macadeliccc/WestLake-7B-v2-laser-truthy-dpo
- model: abideen/AlphaMonarch-laser
merge_method: model_stock
base_model: Endevor/InfinityRP-v1-7B
dtype: bfloat16
💻 Usage
!pip install -qU transformers accelerate
from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch
model = "DreadPoor/Harpy-7B-Model_Stock"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
"text-generation",
model=model,
torch_dtype=torch.float16,
device_map="auto",
)
outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])
Open LLM Leaderboard Evaluation Results
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 75.51 |
| AI2 Reasoning Challenge (25-Shot) | 73.21 |
| HellaSwag (10-Shot) | 88.72 |
| MMLU (5-Shot) | 65.07 |
| TruthfulQA (0-shot) | 71.35 |
| Winogrande (5-shot) | 85.24 |
| GSM8k (5-shot) | 69.45 |
Description