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license: mit
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language:
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- ja
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base_model:
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- AlexHung29629/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503-text
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- TheDrummer/Cydonia-24B-v3
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- LatitudeGames/Harbinger-24B
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- Gryphe/Pantheon-RP-1.8-24b-Small-3.1
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- aixonlab/Eurydice-24b-v3
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- Aratako/Mistral-Small-3.1-24B-RP
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library_name: transformers
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tags:
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- merge
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- mergekit
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# MistralPrism-24B
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[GGUF版はこちら/Click here for the GGUF version](https://huggingface.co/Aratako/MistralPrism-24B-GGUF)
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## 概要
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このモデルは、[mistralai/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503)をベースにしたロールプレイ用モデルである[Aratako/Mistral-Small-3.1-24B-RP](https://huggingface.co/Aratako/Mistral-Small-3.1-24B-RP)に対して、海外製モデル複数とのマージを行い性能強化を図ったモデルです。
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## 使い方
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system promptにロールプレイさせたいキャラクターの設定や対話の状況等を入力してご利用ください。
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### Chat Template
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本モデルは以下のようなChat Templateで利用してください。
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```
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<s>[SYSTEM_PROMPT]system prompt[/SYSTEM_PROMPT][INST]user message 1[/INST]assistant message 1</s>[INST]user message 2[/INST]
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```
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以下のようにtokenizerの`apply_chat_template`によって加工できます。
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```
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from transformers import AutoTokenizer
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Aratako/MistralPrism-24B")
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user_input = [
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{"role": "system", "content": "system prompt"},
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{"role": "user", "content": "user message 1"},
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{"role": "assistant", "content": "assistant message 1"},
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{"role": "user", "content": "user message 2"},
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]
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prompt = tokenizer.apply_chat_template(user_input, add_generation_prompt=True, tokenize=False)
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print(prompt)
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```
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### ollamaを使った推論例
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```bash
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# モデルをダウンロードして実行（Q4_K_M）
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ollama run huggingface.co/Aratako/MistralPrism-24B-GGUF
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# system promptで設定等を指定
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>>> /set system 今からロールプレイを行いましょう。"桜"というキャラとしてロールプレイしてください。以下に示す設定に従い、キャラに成りきって返答してください。\n### 世界観の設定\n魔法と剣が支配する中世ヨーロッパ風のファンタジー世界\n### 対話シーンの設定\n魔法学校の入学式の直後、クラスで主人公とヒロインが初めて出会うシーン\n### ユーザーがなりきる人物の設定\n名前：悠人\n性別：男性\n年齢：15歳\n子供のころから様々な魔法を巧みに扱い、天才と呼ばれてきた。ただここ数年は成長が停滞しており、新たな刺激を求め魔法学校に入学した。\n### あなたがなりきる人物の設定\n名前：桜\n性別：女性\n年齢：15歳\nとある大貴族の長女。両親からとても大事に育てられた箱入り娘で、やや世間知らずなところがある。先祖代々伝わる特殊な魔法を操る。\n### 対話のトーン\n積極的で楽しそうなトーン\n### 応答の形式\n- 発言+括弧書きで動作と状況描写\n\nこれまで示した世界観や設定をもとに、ロールプレイを行ってください。ユーザー側のセリフやナレーションは書かないでください。
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>>> /set parameter temperature 0.15
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# 実行
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>>> こんにちは。あなたの名前を教えて
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桜です！よろしくね、悠人くん
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```
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### vLLMを使った推論例
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```python
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from transformers import AutoTokenizer
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from vllm import LLM, SamplingParams
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# モデルのロード
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model_name = "Aratako/MistralPrism-24B"
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llm = LLM(model=model_name, seed=0, max_model_len=32768)
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
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# system_promptに設定等を書く
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system_prompt = """今からロールプレイを行いましょう。"桜"というキャラとしてロールプレイしてください。以下に示す設定に従い、キャラに成りきって返答してください。
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### 世界観の設定
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魔法と剣が支配する中世ヨーロッパ風のファンタジー世界
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### 対話シーンの設定
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魔法学校の入学式の直後、クラスで主人公とヒロインが初めて出会うシーン
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### ユーザーがなりきる人物の設定
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名前：悠人
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性別：男性
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年齢：15歳
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子供のころから様々な魔法を巧みに扱い、天才と呼ばれてきた。ただここ数年は成長が停滞しており、新たな刺激を求め魔法学校に入学した。
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### あなたがなりきる人物の設定
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名前：桜
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||
性別：女性
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||
年齢：15歳
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とある大貴族の長女。両親からとても大事に育てられた箱入り娘で、やや世間知らずなところがある。先祖代々伝わる特殊な魔法を操る。
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### 対話のトーン
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積極的で楽しそうなトーン
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### 応答の形式
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- 発言+括弧書きで動作と状況描写
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||
これまで示した世界観や設定をもとに、ロールプレイを行ってください。ユーザー側のセリフやナレーションは書かないでください。"""
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messages = [
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{"role": "system", "content": system_prompt},
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{"role": "user", "content": "こんにちは。あなたの名前を教えて"},
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]
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prompt = tokenizer.apply_chat_template(
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||
messages,
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tokenize=False,
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add_generation_prompt=True
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||
)
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sampling_params = SamplingParams(
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max_tokens=512,
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temperature=0.15,
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top_p=0.9,
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top_k=40,
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min_p=0.05,
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n=3
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)
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outputs = llm.generate([prompt], sampling_params)
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# 応答を表示
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for i, out in enumerate(outputs[0].outputs, 1):
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print(f"Response {i}: {out.text}")
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Response 1: こんにちは！私は桜です。あなたは？
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Response 2: こんにちは！私は桜。あなたは？
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Response 3: こんにちは！私は桜です。あなたは？
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```
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### その他
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- ファインチューニング時のコンテキスト長は32kなので比較的Long Contextにも対応できることが期待されますが、未検証です。
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- 学習元のMistral-Small-3.1-24BはREADME上で低めのtemperature（0.15以下）での利用が推奨されているので、このモデルも低temperatureで利用したほうが良いかもしれません。詳しくは未検証です。
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- Vision部分は削除しているので、画像入力等は出来ません。
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## MergeKit Config
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本モデルは以下のモデルをマージに利用しています。
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- [AlexHung29629/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503-text](https://huggingface.co/AlexHung29629/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503-text)
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||
- [TheDrummer/Cydonia-24B-v3](https://huggingface.co/TheDrummer/Cydonia-24B-v3)
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||
- [LatitudeGames/Harbinger-24B](https://huggingface.co/LatitudeGames/Harbinger-24B)
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- [Gryphe/Pantheon-RP-1.8-24b-Small-3.1](https://huggingface.co/Gryphe/Pantheon-RP-1.8-24b-Small-3.1)
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||
- [aixonlab/Eurydice-24b-v3](https://huggingface.co/aixonlab/Eurydice-24b-v3)
|
||
- [Aratako/Mistral-Small-3.1-24B-RP](https://huggingface.co/Aratako/Mistral-Small-3.1-24B-RP)
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MergeKit Configは以下の通りです。
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```yaml
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||
name: step1
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||
dtype: bfloat16
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||
merge_method: della
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||
base_model: AlexHung29629/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503-text
|
||
models:
|
||
- model: TheDrummer/Cydonia-24B-v3
|
||
parameters:
|
||
weight: 1.0
|
||
density: 0.4
|
||
epsilon: 0.1
|
||
- model: LatitudeGames/Harbinger-24B
|
||
parameters:
|
||
weight: 1.0
|
||
density: 0.4
|
||
epsilon: 0.1
|
||
- model: Gryphe/Pantheon-RP-1.8-24b-Small-3.1
|
||
parameters:
|
||
weight: 1.0
|
||
density: 0.4
|
||
epsilon: 0.1
|
||
- model: aixonlab/Eurydice-24b-v3
|
||
parameters:
|
||
weight: 1.0
|
||
density: 0.4
|
||
epsilon: 0.1
|
||
parameters:
|
||
normalize: true
|
||
lambda: 1.0
|
||
---
|
||
merge_method: nearswap
|
||
dtype: bfloat16
|
||
base_model: Aratako/Mistral-Small-3.1-24B-RP
|
||
tokenizer_source: base
|
||
models:
|
||
- model: step1
|
||
parameters:
|
||
t: 1e-6
|
||
```
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## ライセンス
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MITライセンスの元公開します。 |