ztphs980/taptap-distill
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Projects Releases Wiki Activity

初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Browse Source 
Model: ztphs980/taptap-distill
Source: Original Platform
This commit is contained in:
ModelHub XC
2026-08-03 15:41:18 +08:00
commit 0d31fe8a8f
20 changed files with 151414 additions and 0 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

976
trainer_state.json Normal file
View File

@@ -0,0 +1,976 @@
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 4.844374470146542,
"global_step": 80000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.979166666666667e-05,
"loss": 0.7774,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.958333333333334e-05,
"loss": 0.495,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.937500000000001e-05,
"loss": 0.4476,
"step": 1500
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.9166666666666665e-05,
"loss": 0.4201,
"step": 2000
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.8958333333333335e-05,
"loss": 0.4024,
"step": 2500
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.875e-05,
"loss": 0.391,
"step": 3000
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 4.854166666666667e-05,
"loss": 0.382,
"step": 3500
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 4.8333333333333334e-05,
"loss": 0.3736,
"step": 4000
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 4.8125000000000004e-05,
"loss": 0.3667,
"step": 4500
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 4.791666666666667e-05,
"loss": 0.3617,
"step": 5000
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 4.770833333333334e-05,
"loss": 0.3593,
"step": 5500
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 4.75e-05,
"loss": 0.3542,
"step": 6000
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 4.7291666666666666e-05,
"loss": 0.3488,
"step": 6500
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 4.708333333333334e-05,
"loss": 0.3449,
"step": 7000
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 4.6875e-05,
"loss": 0.3443,
"step": 7500
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 4.666666666666667e-05,
"loss": 0.3417,
"step": 8000
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 4.6458333333333335e-05,
"loss": 0.3401,
"step": 8500
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 4.6250000000000006e-05,
"loss": 0.3367,
"step": 9000
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 4.604166666666666e-05,
"loss": 0.334,
"step": 9500
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 4.5833333333333334e-05,
"loss": 0.3326,
"step": 10000
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 4.5625e-05,
"loss": 0.3309,
"step": 10500
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 4.541666666666667e-05,
"loss": 0.3299,
"step": 11000
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 4.520833333333334e-05,
"loss": 0.3284,
"step": 11500
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 4.5e-05,
"loss": 0.3284,
"step": 12000
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 4.4791666666666673e-05,
"loss": 0.3255,
"step": 12500
},
{
"epoch": 0.79,
"learning_rate": 4.458333333333334e-05,
"loss": 0.3264,
"step": 13000
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 4.4375e-05,
"loss": 0.3244,
"step": 13500
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 4.4166666666666665e-05,
"loss": 0.3222,
"step": 14000
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 4.3958333333333336e-05,
"loss": 0.3233,
"step": 14500
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 4.375e-05,
"loss": 0.3218,
"step": 15000
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 4.354166666666667e-05,
"loss": 0.3218,
"step": 15500
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
"loss": 0.3205,
"step": 16000
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 4.3125000000000005e-05,
"loss": 0.3188,
"step": 16500
},
{
"epoch": 1.03,
"learning_rate": 4.291666666666667e-05,
"loss": 0.3175,
"step": 17000
},
{
"epoch": 1.06,
"learning_rate": 4.270833333333333e-05,
"loss": 0.3172,
"step": 17500
},
{
"epoch": 1.09,
"learning_rate": 4.25e-05,
"loss": 0.3163,
"step": 18000
},
{
"epoch": 1.12,
"learning_rate": 4.229166666666667e-05,
"loss": 0.3166,
"step": 18500
},
{
"epoch": 1.15,
"learning_rate": 4.208333333333334e-05,
"loss": 0.3169,
"step": 19000
},
{
"epoch": 1.18,
"learning_rate": 4.1875e-05,
"loss": 0.3138,
"step": 19500
},
{
"epoch": 1.21,
"learning_rate": 4.166666666666667e-05,
"loss": 0.3159,
"step": 20000
},
{
"epoch": 1.24,
"learning_rate": 4.1458333333333336e-05,
"loss": 0.3137,
"step": 20500
},
{
"epoch": 1.27,
"learning_rate": 4.125e-05,
"loss": 0.3124,
"step": 21000
},
{
"epoch": 1.3,
"learning_rate": 4.104166666666667e-05,
"loss": 0.312,
"step": 21500
},
{
"epoch": 1.33,
"learning_rate": 4.0833333333333334e-05,
"loss": 0.3125,
"step": 22000
},
{
"epoch": 1.36,
"learning_rate": 4.0625000000000005e-05,
"loss": 0.3123,
"step": 22500
},
{
"epoch": 1.39,
"learning_rate": 4.041666666666667e-05,
"loss": 0.3118,
"step": 23000
},
{
"epoch": 1.42,
"learning_rate": 4.020833333333334e-05,
"loss": 0.3099,
"step": 23500
},
{
"epoch": 1.45,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 0.3102,
"step": 24000
},
{
"epoch": 1.48,
"learning_rate": 3.979166666666667e-05,
"loss": 0.3093,
"step": 24500
},
{
"epoch": 1.51,
"learning_rate": 3.958333333333333e-05,
"loss": 0.3083,
"step": 25000
},
{
"epoch": 1.54,
"learning_rate": 3.9375e-05,
"loss": 0.3096,
"step": 25500
},
{
"epoch": 1.57,
"learning_rate": 3.9166666666666665e-05,
"loss": 0.3099,
"step": 26000
},
{
"epoch": 1.6,
"learning_rate": 3.8958333333333336e-05,
"loss": 0.3077,
"step": 26500
},
{
"epoch": 1.63,
"learning_rate": 3.875e-05,
"loss": 0.3078,
"step": 27000
},
{
"epoch": 1.67,
"learning_rate": 3.854166666666667e-05,
"loss": 0.3074,
"step": 27500
},
{
"epoch": 1.7,
"learning_rate": 3.8333333333333334e-05,
"loss": 0.3076,
"step": 28000
},
{
"epoch": 1.73,
"learning_rate": 3.8125e-05,
"loss": 0.3061,
"step": 28500
},
{
"epoch": 1.76,
"learning_rate": 3.791666666666667e-05,
"loss": 0.3066,
"step": 29000
},
{
"epoch": 1.79,
"learning_rate": 3.770833333333333e-05,
"loss": 0.3056,
"step": 29500
},
{
"epoch": 1.82,
"learning_rate": 3.7500000000000003e-05,
"loss": 0.3053,
"step": 30000
},
{
"epoch": 1.85,
"learning_rate": 3.729166666666667e-05,
"loss": 0.3056,
"step": 30500
},
{
"epoch": 1.88,
"learning_rate": 3.708333333333334e-05,
"loss": 0.3048,
"step": 31000
},
{
"epoch": 1.91,
"learning_rate": 3.6875e-05,
"loss": 0.3036,
"step": 31500
},
{
"epoch": 1.94,
"learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
"loss": 0.3047,
"step": 32000
},
{
"epoch": 1.97,
"learning_rate": 3.6458333333333336e-05,
"loss": 0.3052,
"step": 32500
},
{
"epoch": 2.0,
"learning_rate": 3.625e-05,
"loss": 0.3046,
"step": 33000
},
{
"epoch": 2.03,
"learning_rate": 3.604166666666667e-05,
"loss": 0.3034,
"step": 33500
},
{
"epoch": 2.06,
"learning_rate": 3.5833333333333335e-05,
"loss": 0.3028,
"step": 34000
},
{
"epoch": 2.09,
"learning_rate": 3.5625000000000005e-05,
"loss": 0.3037,
"step": 34500
},
{
"epoch": 2.12,
"learning_rate": 3.541666666666667e-05,
"loss": 0.3012,
"step": 35000
},
{
"epoch": 2.15,
"learning_rate": 3.520833333333334e-05,
"loss": 0.3034,
"step": 35500
},
{
"epoch": 2.18,
"learning_rate": 3.5e-05,
"loss": 0.3013,
"step": 36000
},
{
"epoch": 2.21,
"learning_rate": 3.479166666666667e-05,
"loss": 0.3016,
"step": 36500
},
{
"epoch": 2.24,
"learning_rate": 3.458333333333333e-05,
"loss": 0.3004,
"step": 37000
},
{
"epoch": 2.27,
"learning_rate": 3.4375e-05,
"loss": 0.3007,
"step": 37500
},
{
"epoch": 2.3,
"learning_rate": 3.4166666666666666e-05,
"loss": 0.3009,
"step": 38000
},
{
"epoch": 2.33,
"learning_rate": 3.3958333333333337e-05,
"loss": 0.3,
"step": 38500
},
{
"epoch": 2.36,
"learning_rate": 3.375000000000001e-05,
"loss": 0.301,
"step": 39000
},
{
"epoch": 2.39,
"learning_rate": 3.3541666666666664e-05,
"loss": 0.3009,
"step": 39500
},
{
"epoch": 2.42,
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
"loss": 0.2988,
"step": 40000
},
{
"epoch": 2.45,
"learning_rate": 3.3125e-05,
"loss": 0.2997,
"step": 40500
},
{
"epoch": 2.48,
"learning_rate": 3.291666666666667e-05,
"loss": 0.3001,
"step": 41000
},
{
"epoch": 2.51,
"learning_rate": 3.270833333333333e-05,
"loss": 0.2988,
"step": 41500
},
{
"epoch": 2.54,
"learning_rate": 3.2500000000000004e-05,
"loss": 0.2983,
"step": 42000
},
{
"epoch": 2.57,
"learning_rate": 3.229166666666667e-05,
"loss": 0.2997,
"step": 42500
},
{
"epoch": 2.6,
"learning_rate": 3.208333333333334e-05,
"loss": 0.2985,
"step": 43000
},
{
"epoch": 2.63,
"learning_rate": 3.1875e-05,
"loss": 0.298,
"step": 43500
},
{
"epoch": 2.66,
"learning_rate": 3.1666666666666666e-05,
"loss": 0.2994,
"step": 44000
},
{
"epoch": 2.69,
"learning_rate": 3.145833333333334e-05,
"loss": 0.2993,
"step": 44500
},
{
"epoch": 2.72,
"learning_rate": 3.125e-05,
"loss": 0.2979,
"step": 45000
},
{
"epoch": 2.76,
"learning_rate": 3.104166666666667e-05,
"loss": 0.2977,
"step": 45500
},
{
"epoch": 2.79,
"learning_rate": 3.0833333333333335e-05,
"loss": 0.2985,
"step": 46000
},
{
"epoch": 2.82,
"learning_rate": 3.0625000000000006e-05,
"loss": 0.2998,
"step": 46500
},
{
"epoch": 2.85,
"learning_rate": 3.0416666666666666e-05,
"loss": 0.2985,
"step": 47000
},
{
"epoch": 2.88,
"learning_rate": 3.0208333333333334e-05,
"loss": 0.2987,
"step": 47500
},
{
"epoch": 2.91,
"learning_rate": 3e-05,
"loss": 0.2962,
"step": 48000
},
{
"epoch": 2.94,
"learning_rate": 2.9791666666666668e-05,
"loss": 0.2969,
"step": 48500
},
{
"epoch": 2.97,
"learning_rate": 2.9583333333333335e-05,
"loss": 0.2974,
"step": 49000
},
{
"epoch": 3.0,
"learning_rate": 2.9375000000000003e-05,
"loss": 0.2969,
"step": 49500
},
{
"epoch": 3.03,
"learning_rate": 2.916666666666667e-05,
"loss": 0.298,
"step": 50000
},
{
"epoch": 3.06,
"learning_rate": 2.8958333333333337e-05,
"loss": 0.2959,
"step": 50500
},
{
"epoch": 3.09,
"learning_rate": 2.8749999999999997e-05,
"loss": 0.2966,
"step": 51000
},
{
"epoch": 3.12,
"learning_rate": 2.8541666666666668e-05,
"loss": 0.2952,
"step": 51500
},
{
"epoch": 3.15,
"learning_rate": 2.8333333333333335e-05,
"loss": 0.2969,
"step": 52000
},
{
"epoch": 3.18,
"learning_rate": 2.8125000000000003e-05,
"loss": 0.2961,
"step": 52500
},
{
"epoch": 3.21,
"learning_rate": 2.791666666666667e-05,
"loss": 0.2953,
"step": 53000
},
{
"epoch": 3.24,
"learning_rate": 2.7708333333333337e-05,
"loss": 0.2963,
"step": 53500
},
{
"epoch": 3.27,
"learning_rate": 2.7500000000000004e-05,
"loss": 0.2958,
"step": 54000
},
{
"epoch": 3.3,
"learning_rate": 2.7291666666666665e-05,
"loss": 0.296,
"step": 54500
},
{
"epoch": 3.33,
"learning_rate": 2.7083333333333332e-05,
"loss": 0.2966,
"step": 55000
},
{
"epoch": 3.36,
"learning_rate": 2.6875e-05,
"loss": 0.2932,
"step": 55500
},
{
"epoch": 3.39,
"learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
"loss": 0.2945,
"step": 56000
},
{
"epoch": 3.42,
"learning_rate": 2.6458333333333334e-05,
"loss": 0.2953,
"step": 56500
},
{
"epoch": 3.45,
"learning_rate": 2.625e-05,
"loss": 0.2939,
"step": 57000
},
{
"epoch": 3.48,
"learning_rate": 2.604166666666667e-05,
"loss": 0.2949,
"step": 57500
},
{
"epoch": 3.51,
"learning_rate": 2.5833333333333336e-05,
"loss": 0.2941,
"step": 58000
},
{
"epoch": 3.54,
"learning_rate": 2.5625e-05,
"loss": 0.2952,
"step": 58500
},
{
"epoch": 3.57,
"learning_rate": 2.5416666666666667e-05,
"loss": 0.2959,
"step": 59000
},
{
"epoch": 3.6,
"learning_rate": 2.5208333333333334e-05,
"loss": 0.294,
"step": 59500
},
{
"epoch": 3.63,
"learning_rate": 2.5e-05,
"loss": 0.2946,
"step": 60000
},
{
"epoch": 3.66,
"learning_rate": 2.479166666666667e-05,
"loss": 0.2948,
"step": 60500
},
{
"epoch": 3.69,
"learning_rate": 2.4583333333333332e-05,
"loss": 0.2942,
"step": 61000
},
{
"epoch": 3.72,
"learning_rate": 2.4375e-05,
"loss": 0.2946,
"step": 61500
},
{
"epoch": 3.75,
"learning_rate": 2.4166666666666667e-05,
"loss": 0.2935,
"step": 62000
},
{
"epoch": 3.78,
"learning_rate": 2.3958333333333334e-05,
"loss": 0.2947,
"step": 62500
},
{
"epoch": 3.81,
"learning_rate": 2.375e-05,
"loss": 0.2942,
"step": 63000
},
{
"epoch": 3.85,
"learning_rate": 2.354166666666667e-05,
"loss": 0.2926,
"step": 63500
},
{
"epoch": 3.88,
"learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
"loss": 0.2949,
"step": 64000
},
{
"epoch": 3.91,
"learning_rate": 2.3125000000000003e-05,
"loss": 0.2931,
"step": 64500
},
{
"epoch": 3.94,
"learning_rate": 2.2916666666666667e-05,
"loss": 0.2929,
"step": 65000
},
{
"epoch": 3.97,
"learning_rate": 2.2708333333333334e-05,
"loss": 0.2937,
"step": 65500
},
{
"epoch": 4.0,
"learning_rate": 2.25e-05,
"loss": 0.293,
"step": 66000
},
{
"epoch": 4.03,
"learning_rate": 2.229166666666667e-05,
"loss": 0.2919,
"step": 66500
},
{
"epoch": 4.06,
"learning_rate": 2.2083333333333333e-05,
"loss": 0.2947,
"step": 67000
},
{
"epoch": 4.09,
"learning_rate": 2.1875e-05,
"loss": 0.2933,
"step": 67500
},
{
"epoch": 4.12,
"learning_rate": 2.1666666666666667e-05,
"loss": 0.2923,
"step": 68000
},
{
"epoch": 4.15,
"learning_rate": 2.1458333333333334e-05,
"loss": 0.292,
"step": 68500
},
{
"epoch": 4.18,
"learning_rate": 2.125e-05,
"loss": 0.2912,
"step": 69000
},
{
"epoch": 4.21,
"learning_rate": 2.104166666666667e-05,
"loss": 0.2929,
"step": 69500
},
{
"epoch": 4.24,
"learning_rate": 2.0833333333333336e-05,
"loss": 0.2935,
"step": 70000
},
{
"epoch": 4.27,
"learning_rate": 2.0625e-05,
"loss": 0.2921,
"step": 70500
},
{
"epoch": 4.3,
"learning_rate": 2.0416666666666667e-05,
"loss": 0.2917,
"step": 71000
},
{
"epoch": 4.33,
"learning_rate": 2.0208333333333334e-05,
"loss": 0.2912,
"step": 71500
},
{
"epoch": 4.36,
"learning_rate": 2e-05,
"loss": 0.2913,
"step": 72000
},
{
"epoch": 4.39,
"learning_rate": 1.9791666666666665e-05,
"loss": 0.2924,
"step": 72500
},
{
"epoch": 4.42,
"learning_rate": 1.9583333333333333e-05,
"loss": 0.292,
"step": 73000
},
{
"epoch": 4.45,
"learning_rate": 1.9375e-05,
"loss": 0.2916,
"step": 73500
},
{
"epoch": 4.48,
"learning_rate": 1.9166666666666667e-05,
"loss": 0.2909,
"step": 74000
},
{
"epoch": 4.51,
"learning_rate": 1.8958333333333334e-05,
"loss": 0.2928,
"step": 74500
},
{
"epoch": 4.54,
"learning_rate": 1.8750000000000002e-05,
"loss": 0.289,
"step": 75000
},
{
"epoch": 4.57,
"learning_rate": 1.854166666666667e-05,
"loss": 0.293,
"step": 75500
},
{
"epoch": 4.6,
"learning_rate": 1.8333333333333333e-05,
"loss": 0.2913,
"step": 76000
},
{
"epoch": 4.63,
"learning_rate": 1.8125e-05,
"loss": 0.2911,
"step": 76500
},
{
"epoch": 4.66,
"learning_rate": 1.7916666666666667e-05,
"loss": 0.2907,
"step": 77000
},
{
"epoch": 4.69,
"learning_rate": 1.7708333333333335e-05,
"loss": 0.2912,
"step": 77500
},
{
"epoch": 4.72,
"learning_rate": 1.75e-05,
"loss": 0.2906,
"step": 78000
},
{
"epoch": 4.75,
"learning_rate": 1.7291666666666666e-05,
"loss": 0.2918,
"step": 78500
},
{
"epoch": 4.78,
"learning_rate": 1.7083333333333333e-05,
"loss": 0.2915,
"step": 79000
},
{
"epoch": 4.81,
"learning_rate": 1.6875000000000004e-05,
"loss": 0.291,
"step": 79500
},
{
"epoch": 4.84,
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
"loss": 0.2922,
"step": 80000
}
],
"max_steps": 120000,
"num_train_epochs": 8,
"total_flos": 9.8933832875298e+17,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}