Use verified waiting task IDs and xc token

README.md

@@ -11,20 +11,15 @@ PUT /api/async/task/stop-create-contest-task
 
 停止请求完成后，进程继续运行，以便平台通过健康检查和状态接口读取执行结果。
 
-## 必填配置
+## 任务清单
 
-在策略构建/运行环境中配置以下机密环境变量：
+策略内置了 2026-07-25 通过 `zhoukaile` 账号查询得到的 100 个 `waiting` 任务 ID。总历史任务数为 838，但已完成与失败任务不会写入该清单，也不会被停止。
 
-```text
-XC_TOKEN=<zhoukaile 的 xc-Token>
-USER_PASSWORD=<zhoukaile 的登录密码>
-```
-
-`USER_PASSWORD` 仅用于获得短期 Bearer Token，以分页读取该账号实时提交的验证任务；`XC_TOKEN` 用于停止接口。两者均不写入仓库。可选配置如下：
+可选配置如下：
 
 | 变量 | 默认值 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
-| `TASK_IDS` | 无 | 可选的逗号分隔任务 ID；设置后跳过实时查询，仅停止指定 ID。 |
+| `TASK_IDS` | 内置的 100 个 waiting 任务 ID | 可选的逗号分隔任务 ID；设置后完全替换内置清单。 |
 | `BASE_URL` | `https://modelhub.org.cn` | ModelHub 服务地址。 |
 | `BATCH_SIZE` | `50` | 每个停止请求包含的任务数。 |
 | `MAX_RETRIES` | `3` | 单批任务的最大请求次数。 |
@@ -38,13 +33,11 @@ USER_PASSWORD=<zhoukaile 的登录密码>
 
 ## 运行与构建
 
-仓库根目录的 `Dockerfile` 使用平台 Python 基础镜像，暴露 `8080` 端口并以 `python main.py` 启动。策略构建时请将 `XC_TOKEN` 与 `USER_PASSWORD` 都设置为机密变量；构建成功后，策略会先分页读取当前账号的全部任务，仅筛选状态为 `waiting` 的任务再分批停止。
+仓库根目录的 `Dockerfile` 使用平台 Python 基础镜像，暴露 `8080` 端口并以 `python main.py` 启动。构建成功后，策略会将内置任务 ID 按批调用停止接口。
 
 本地验证：
 
 ```bash
-export XC_TOKEN='***'
-export USER_PASSWORD='***'
 python main.py
 curl http://127.0.0.1:8080/health
 curl http://127.0.0.1:8080/status