submit 338 nonquantized candidates on PPU and Hygon

main.py

@@ -1,9 +1,9 @@
 """
 xc_validation_strategy — 主入口
 
-启动后针对 GPU_JOBS 中配置的 GPU 卡分别批量提交各自筛选出的模型验证任务
-（当前仅提交 ppu_zw_810e，其余 4 张卡 Biren_166m/Cambricon_mlu-370-x8/MetaX_c-500/
-Kunlunxin_p-800 的 config_content 模板和模型列表仍保留在代码中，未列入本次 GPU_JOBS）
+启动后针对 GPU_JOBS 中配置的 GPU 卡分别批量提交各自筛选出的模型验证任务。
+本轮仅提交 ppu_zw_810e 和 hygon_k100-ai 的 2026-09-24 非量化候选清单；
+其他 GPU 的 config_content 模板仍保留，但未列入 GPU_JOBS。
 （/adminApi/async/task/create-contest-task，
 Bearer Token 认证），之后保持 HTTP 服务存活。
 
@@ -22,6 +22,7 @@ import signal
 import threading
 from datetime import datetime
 from http.server import BaseHTTPRequestHandler, ThreadingHTTPServer
+from pathlib import Path
 from typing import List, Tuple
 
 import requests
@@ -33,7 +34,7 @@ BASE_URL           = os.environ.get("BASE_URL", "https://modelhub.org.cn")
 SUBMIT_ENDPOINT    = "/adminApi/async/task/create-contest-task"
 
 # 通过 curl -X POST https://modelhub.org.cn/adminApi/user/login 获取后填入
-AUTH_TOKEN        = "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJ1c2VyQWNjb3VudCI6Inpob3VzaGFzaGEiLCJpZCI6MTQsInVzZXJSb2xlIjoibGVhZGVyYm9hcmQiLCJleHAiOjE3OTAwNjkxMjAsImlhdCI6MTc4OTQ2NDMyMH0.KzJac6ddaZdtLvjD6ZnoK1PNEKFoXdyDn9Hh4FxU9ic"
+AUTH_TOKEN        = os.environ.get("AUTH_TOKEN", "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJ1c2VyQWNjb3VudCI6Inpob3VzaGFzaGEiLCJpZCI6MTQsInVzZXJSb2xlIjoibGVhZGVyYm9hcmQiLCJleHAiOjE3OTA4NjQwMDMsImlhdCI6MTc5MDI1OTIwM30.T23Tp3xcI8kkKIOwRCXmZlpe3Qo3sOIxZ8n6NbzJJ2M")
 CONTEST_API_TOKEN = "ef1ef82f3c9efee413d602345fbe224d"
 CONTRIBUTORS      = "zhoushasha"
 TASK_TYPE         = "text-generation"
@@ -43,8 +44,22 @@ HTTP_HOST = "0.0.0.0"
 HTTP_PORT = 8080
 
 # ══════════════════════════════════════════════════════════
-#  各 GPU 的模型列表（来自 filter_verified_models 脚本的筛选结果）
+#  各 GPU 的模型列表
 # ══════════════════════════════════════════════════════════
+MODEL_DIR = Path(__file__).resolve().parent / "model_ids"
+
+
+def load_model_ids(filename: str) -> List[str]:
+    model_ids = [
+        line.strip()
+        for line in (MODEL_DIR / filename).read_text(encoding="utf-8").splitlines()
+        if line.strip()
+    ]
+    if not model_ids or len(model_ids) != len(set(model_ids)):
+        raise ValueError(f"模型列表为空或含重复 ID: {filename}")
+    return model_ids
+
+
 BIREN_MODELS = [
     "zipaltrivedi/dotnet-coder-14b",
 ]
@@ -56,51 +71,18 @@ METAX_MODELS = [
     "zipaltrivedi/dotnet-coder-14b",
 ]
 
-HYGON_MODELS = [
-    "zipaltrivedi/dotnet-coder-14b",
-    "cds-jb/qwen3-14b-butterfly-subliminal-fullft",
-    "lllqaq/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-num11-v1-v2-v3-pairs-v3-triples-post-r2egym",
-    "deepmako/Mako-32B-Conductor",
-]
+HYGON_MODELS = load_model_ids("hygon_k100-ai_2026-09-24.txt")
 
 KUNLUNXIN_MODELS = [
 ]
 
-PPU_MODELS = [
-    "fpadovani/eng-latn-100mb-after-ppt-Dp-10mb-ckpt500_seed10",
-    "fpadovani/ita-latn-10mb-after-ppt-Dp-100mb-ckpt500_seed3407",
-    "fpadovani/ita-latn-10mb-after-ppt-Dp-10mb-ckpt500_seed3407",
-    "richardr1126/spider-skeleton-wizard-coder-merged",
-    "fpadovani/dan-latn-10mb-after-ppt-shuff-dyck-10mb-ckpt500_seed3407",
-    "fpadovani/ita-latn-10mb-after-ppt-shuff-dyck-100mb-ckpt500_seed3407",
-    "omerkaragulmez/XbyK-0.1",
-    "fpadovani/eng-latn-10mb-after-ppt-Dp-10mb-ckpt500_seed10",
-    "fpadovani/eng-latn-10mb-100mb_seed10",
-    "flax-community/gpt2-medium-indonesian",
-    "RedHatAI/QwQ-32B-Preview-quantized.w8a8",
-    "fractalego/fact-checking",
-    "KoboldAI/GPT-J-6B-Adventure",
-    "EasierAI/Falcon-3-1B",
-    "theprint/mistral-7b-cthulhu",
-    "iwalton3/phoenix",
-    "renzhenzhen/internLM2-for-triples",
-    "u2mithrandir/epsi_tmall",
-]
+PPU_MODELS = load_model_ids("ppu_zw_810e_2026-09-24.txt")
 
-# 本轮提交：ppu_zw_810e(18) / hygon_k100-ai(4) / MetaX_c-500(1) / Biren_166m(1)，共24个。
-#
-# 候选池是 api_verify_model_download_status_a.txt 里那 24711 个【已下载】的模型，
-# 正好满足机制A「模型必须已下载到平台存储」的前提（v1.0.37 那次157个失败就是因为没下载）。
-#
-# 本轮严格口径与放宽口径（别的卡「已验证」vs「已验证或验证中」）结果完全相同：
-# 这批已下载模型里 24007 个有验证记录的，24006 个都已至少一张卡「已验证」，
-# 放宽只多捞出 1 个；真正的瓶颈是各卡「无记录」的模型太少——
-# Kunlunxin_p-800 / Cambricon_mlu-370-x8 / Iluvatar_bi-150 均为 0，故不列入 GPU_JOBS。
+# 本轮提交：2026-09-24 已成功下载、非量化、目标卡无验证记录，且其他卡至少一张「已验证」的模型。
+# 仅 ppu_zw_810e(17) 和 hygon_k100-ai(321)，共 338 个；不重复提交上一轮的 24 个任务。
 GPU_JOBS: List[Tuple[str, List[str]]] = [
     ("ppu_zw_810e",          PPU_MODELS),
     ("hygon_k100-ai",        HYGON_MODELS),
-    ("MetaX_c-500",          METAX_MODELS),
-    ("Biren_166m",           BIREN_MODELS),
 ]
 TOTAL_MODELS = sum(len(models) for _, models in GPU_JOBS)