# new-pipeline

当前版本：`v1.1.0`

将 Hugging Face 镜像中的 GGUF 模型筛选、查重后，提交到 ModelHub
执行适配验证。项目已按 ModelHub 智能体策略运行规范进行容器化。

## 运行方式

平台运行时必须提供：

- `STRATEGY_ID`：当前策略 ID，提交任务时写入 `strategyId`。

默认模式会持续扫描所选用户的全部模型。发现符合条件且未入库的模型后立即加入提交队列；提交端遇到平台任务上限时等待，扫描端继续工作。

ModelHub 登录账号和密码按照当前部署约定固定在
`modelhub_pipeline_resumable.py` 中，不需要额外配置环境变量。

可选变量：

- `PORT`：健康检查端口，默认 `8080`。
- `PIPELINE_MODE`：`continuous`（默认，持续扫描）或 `batch`（兼容旧的四步批处理）。
- `PIPELINE_SCAN_INTERVAL_SECONDS`：持续模式扫描间隔，默认 `1800` 秒。
- `HF_START_PAGE` / `HF_END_PAGE`：扫描页范围；结束页为 `0` 时持续翻页直到没有数据。
- `HF_MAX_PAGES`：单次扫描最大页数，默认 `0` 表示不限制。
- `HF_PER_PAGE`：每页模型数，默认 `100`。
- `PIPELINE_RETRY_FAILED`：是否重试历史失败模型，默认 `true`。
- `PIPELINE_RUN_MODE`：`resume` 或 `fresh`，默认 `resume`。
- `PIPELINE_START_STEP`：从第 1–4 步中的哪一步开始，默认 `1`。
- `PIPELINE_FORCE_RERUN_STEPS`：强制重跑的步骤，例如 `1,2,3`。
- `PIPELINE_RUN_INTERVAL_SECONDS`：成功完成后再次运行的间隔，默认 `3600`。
- `PIPELINE_RETRY_INTERVAL_SECONDS`：发生未处理异常后的重试间隔，默认 `60`。

本地运行：

```powershell
$env:STRATEGY_ID="your-strategy-id"
python main.py
```

健康检查：

```text
GET http://127.0.0.1:8080/health
GET http://127.0.0.1:8080/
```

只要策略服务进程存活，`/health` 返回 HTTP 200。根路径返回策略 ID 和
后台流水线运行状态，但不会返回账号、密码或令牌。

## Docker

```bash
docker build -t new-pipeline .
docker run --rm -p 8080:8080 \
  -e STRATEGY_ID=your-strategy-id \
  new-pipeline
```

镜像监听 `8080` 端口，并处理 `SIGTERM`。收到停机信号后，后台等待和轮询
会立即停止；进行中的 HTTP 请求最长等待 20 秒，随后关闭会话并退出。

`vendor/` 保存了 Linux x86_64 / Python 3.11 的离线 wheel。镜像构建不会访问
PyPI，避免平台构建环境网络较慢时发生依赖下载超时。

运行时产生的断点文件位于 `/app/pipeline_outputs`。如需跨 Pod 保留断点，
应为该目录挂载持久卷。

平台的 CPU/内存 requests 与 limits 由部署配置设置，不在 Dockerfile 中声明：

- requests：`100m CPU / 256 Mi`
- limits：`1 CPU / 512 Mi`