Add continuous model discovery and queued submission

README.md

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 # new-pipeline
 
+当前版本：`v1.1.0`
+
 将 Hugging Face 镜像中的 GGUF 模型筛选、查重后，提交到 ModelHub
 执行适配验证。项目已按 ModelHub 智能体策略运行规范进行容器化。
 
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 - `STRATEGY_ID`：当前策略 ID，提交任务时写入 `strategyId`。
 
+默认模式会持续扫描所选用户的全部模型。发现符合条件且未入库的模型后立即加入提交队列；提交端遇到平台任务上限时等待，扫描端继续工作。
+
 ModelHub 登录账号和密码按照当前部署约定固定在
 `modelhub_pipeline_resumable.py` 中，不需要额外配置环境变量。
 
 可选变量：
 
 - `PORT`：健康检查端口，默认 `8080`。
+- `PIPELINE_MODE`：`continuous`（默认，持续扫描）或 `batch`（兼容旧的四步批处理）。
+- `PIPELINE_SCAN_INTERVAL_SECONDS`：持续模式扫描间隔，默认 `1800` 秒。
+- `HF_START_PAGE` / `HF_END_PAGE`：扫描页范围；结束页为 `0` 时持续翻页直到没有数据。
+- `HF_MAX_PAGES`：单次扫描最大页数，默认 `0` 表示不限制。
+- `HF_PER_PAGE`：每页模型数，默认 `100`。
+- `PIPELINE_RETRY_FAILED`：是否重试历史失败模型，默认 `true`。
 - `PIPELINE_RUN_MODE`：`resume` 或 `fresh`，默认 `resume`。
 - `PIPELINE_START_STEP`：从第 1–4 步中的哪一步开始，默认 `1`。
 - `PIPELINE_FORCE_RERUN_STEPS`：强制重跑的步骤，例如 `1,2,3`。