41 lines
1.0 KiB
Markdown
41 lines
1.0 KiB
Markdown
|
|
---
|
|||
|
|
language:
|
|||
|
|
- tr
|
|||
|
|
license: apache-2.0
|
|||
|
|
library_name: transformers
|
|||
|
|
tags:
|
|||
|
|
- qwen2.5
|
|||
|
|
- coder
|
|||
|
|
- turkish
|
|||
|
|
- data-mining
|
|||
|
|
- data-science
|
|||
|
|
- instruction-tuning
|
|||
|
|
- sft
|
|||
|
|
datasets:
|
|||
|
|
- wikimedia/wikipedia
|
|||
|
|
- murataksit34/veri-bilimci-diyalog-8k-tr
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# Qwen2.5-Coder-3B-Data-Science-Insight-TR-7.6K
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Bu model, veri madenciliği ve applied data science karar desteği için geliştirilmiştir.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Eğitim Kurgusu
|
|||
|
|
1. Türkçe düşünme adaptasyonu (Continued PreTraining, CPT): wikimedia/wikipedia ile yaklaşık %10 ön eğitim/adaptasyon (48,148 kayıt).
|
|||
|
|
2. Alan uzmanlığı SFT: murataksit34/veri-bilimci-diyalog-8k-tr.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Veri Seti Test Özeti (murataksit34/veri-bilimci-diyalog-8k-tr)
|
|||
|
|
- Toplam kayıt: 7,656
|
|||
|
|
- Split: train: 6,124 · test: 1,532
|
|||
|
|
- assistant_first_unique_ratio: 0.7034
|
|||
|
|
- assistant_final_unique_ratio: 0.8723
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Kullanım Notu
|
|||
|
|
Model karar odaklı yanıt üretimi için optimize edilmiştir (yöntem seçimi, alternatif kıyas, risk sinyali, doğrulama adımı).
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Copyright
|
|||
|
|
Copyright (c) Zero9 Tech
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## License
|
|||
|
|
Apache-2.0
|