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license: other
license_name: qwen
license_link: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-1.7B/blob/main/LICENSE
language:
- ja
- en
base_model: Qwen/Qwen3-1.7B
tags:
- gguf
- japanese
- thinking
- llama.cpp
- ios
- iphone
- local-llm
library_name: transformers
pipeline_tag: text-generation
---

# ElioChat-1.7B-Instruct-v3

iPhoneで動く日本語思考AI。Qwen3-1.7Bベースに日本語思考データでファインチューニング。

## 特徴

- **思考過程が見える**: `<think>...</think>` タグで推論プロセスを表示
- **日本語最適化**: 日本語・日本文化に特化した1,166件の学習データ
- **軽量**: Q5_K_M量子化で約1.2GB、iPhone 13以降で快適動作
- **学習コスト**: わずか$0.70（約100円）

## ダウンロード

| ファイル | サイズ | 用途 |
|----------|--------|------|
| `ElioChat-1.7B-Instruct-v3-Q5_K_M.gguf` | 1.2 GB | 推奨（バランス型）|
| `ElioChat-1.7B-Instruct-v3-F16.gguf` | 3.2 GB | 高品質版 |

## 使用例

### llama.cpp

```bash
llama-cli -m ElioChat-1.7B-Instruct-v3-Q5_K_M.gguf \
  -p "<|im_start|>user\n2の10乗は？<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n" \
  -n 200 --temp 0.7
```

### iPhoneアプリ

- [ElioChat](https://eliochat.com) - iOS向けローカルLLMアプリ
- [PocketPal AI](https://pocketpal.ai) - iOS向けLLMアプリ

## 応答例

### 数学問題

```
Q: 2の10乗はいくつ？

A: <think>
2を10回かけます。
2^1 = 2
2^2 = 4
2^3 = 8
...
2^10 = 1024
</think>

答えは1024です。
```

### 論理推論

```
Q: AはBより背が高い。BはCより背が高い。一番背が高いのは誰？

A: <think>
AはBより高い、BはCより高い。
A > B > C の関係。
</think>

一番背が高いのはAです。
```

## ベンチマーク（2025年1月）

| モデル | 正答率 | 思考タグ | 平均応答時間 |
|--------|--------|----------|--------------|
| **ElioChat-1.7B-v3** | 70% | **45%** | 20.7s |
| Qwen3-1.7B | 65% | 20% | 16.3s |
| TinySwallow-1.5B | 90% | 0% | 14.9s |
| Sarashina2.2-3B | 90% | 0% | 8.8s |

> ElioChat-v3は思考過程を可視化する唯一のモデル。「なぜその答えなのか」が分かる。

## 学習データ構成

| カテゴリ | 件数 |
|---------|------|
| コア推論（論理・数学） | 515 |
| 日本語・文化 | 193 |
| 会話・ユーモア | 116 |
| 実用・教養 | 153 |
| その他 | 189 |
| **合計** | **1,166** |

## 学習詳細

| 項目 | 値 |
|------|-----|
| ベースモデル | Qwen/Qwen3-1.7B |
| 学習方式 | LoRA (PEFT) |
| LoRA Rank | 64 |
| GPU | NVIDIA A100-SXM4-40GB |
| 学習時間 | 32.7分 |
| **コスト** | **$0.70** |
| 最終Loss | 1.25 |

## オフライン利用

モデルをダウンロードすれば、ネット接続なしで使えます：
- 飛行機の中
- 山の中
- 地下鉄
- プライバシーが必要な場面

## 関連リンク

- **GitHub**: [yukihamada/qwen-jp](https://github.com/yukihamada/qwen-jp)
- **ElioChat App**: [eliochat.com](https://eliochat.com)

## ライセンス

- ベースモデル: Qwen License
- 学習データ・コード: MIT License