初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: yukihamada/ElioChat-1.7B-Instruct-v3
Source: Original Platform

.gitattributes

@@ -0,0 +1,37 @@
+*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+ElioChat-1.7B-Instruct-v3-Q5_K_M.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+ElioChat-1.7B-Instruct-v3-F16.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

ElioChat-1.7B-Instruct-v3-F16.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:0dfd51374d484203fddfbb20824cd55f6fd9d76969373234d69e4944b0623357
+size 3447344800

ElioChat-1.7B-Instruct-v3-Q5_K_M.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:82652c12c33044a23e66f55fc8ecdb67bd05bb5a968b7a1f4134ee086ba5638a
+size 1257875104

README.md

@@ -0,0 +1,136 @@
+---
+license: other
+license_name: qwen
+license_link: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-1.7B/blob/main/LICENSE
+language:
+- ja
+- en
+base_model: Qwen/Qwen3-1.7B
+tags:
+- gguf
+- japanese
+- thinking
+- llama.cpp
+- ios
+- iphone
+- local-llm
+library_name: transformers
+pipeline_tag: text-generation
+---
+
+# ElioChat-1.7B-Instruct-v3
+
+iPhoneで動く日本語思考AI。Qwen3-1.7Bベースに日本語思考データでファインチューニング。
+
+## 特徴
+
+- **思考過程が見える**: `<think>...</think>` タグで推論プロセスを表示
+- **日本語最適化**: 日本語・日本文化に特化した1,166件の学習データ
+- **軽量**: Q5_K_M量子化で約1.2GB、iPhone 13以降で快適動作
+- **学習コスト**: わずか$0.70（約100円）
+
+## ダウンロード
+
+| ファイル | サイズ | 用途 |
+|----------|--------|------|
+| `ElioChat-1.7B-Instruct-v3-Q5_K_M.gguf` | 1.2 GB | 推奨（バランス型）|
+| `ElioChat-1.7B-Instruct-v3-F16.gguf` | 3.2 GB | 高品質版 |
+
+## 使用例
+
+### llama.cpp
+
+```bash
+llama-cli -m ElioChat-1.7B-Instruct-v3-Q5_K_M.gguf \
+  -p "<|im_start|>user\n2の10乗は？<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n" \
+  -n 200 --temp 0.7
+```
+
+### iPhoneアプリ
+
+- [ElioChat](https://eliochat.com) - iOS向けローカルLLMアプリ
+- [PocketPal AI](https://pocketpal.ai) - iOS向けLLMアプリ
+
+## 応答例
+
+### 数学問題
+
+```
+Q: 2の10乗はいくつ？
+
+A: <think>
+2を10回かけます。
+2^1 = 2
+2^2 = 4
+2^3 = 8
+...
+2^10 = 1024
+</think>
+
+答えは1024です。
+```
+
+### 論理推論
+
+```
+Q: AはBより背が高い。BはCより背が高い。一番背が高いのは誰？
+
+A: <think>
+AはBより高い、BはCより高い。
+A > B > C の関係。
+</think>
+
+一番背が高いのはAです。
+```
+
+## ベンチマーク（2025年1月）
+
+| モデル | 正答率 | 思考タグ | 平均応答時間 |
+|--------|--------|----------|--------------|
+| **ElioChat-1.7B-v3** | 70% | **45%** | 20.7s |
+| Qwen3-1.7B | 65% | 20% | 16.3s |
+| TinySwallow-1.5B | 90% | 0% | 14.9s |
+| Sarashina2.2-3B | 90% | 0% | 8.8s |
+
+> ElioChat-v3は思考過程を可視化する唯一のモデル。「なぜその答えなのか」が分かる。
+
+## 学習データ構成
+
+| カテゴリ | 件数 |
+|---------|------|
+| コア推論（論理・数学） | 515 |
+| 日本語・文化 | 193 |
+| 会話・ユーモア | 116 |
+| 実用・教養 | 153 |
+| その他 | 189 |
+| **合計** | **1,166** |
+
+## 学習詳細
+
+| 項目 | 値 |
+|------|-----|
+| ベースモデル | Qwen/Qwen3-1.7B |
+| 学習方式 | LoRA (PEFT) |
+| LoRA Rank | 64 |
+| GPU | NVIDIA A100-SXM4-40GB |
+| 学習時間 | 32.7分 |
+| **コスト** | **$0.70** |
+| 最終Loss | 1.25 |
+
+## オフライン利用
+
+モデルをダウンロードすれば、ネット接続なしで使えます：
+- 飛行機の中
+- 山の中
+- 地下鉄
+- プライバシーが必要な場面
+
+## 関連リンク
+
+- **GitHub**: [yukihamada/qwen-jp](https://github.com/yukihamada/qwen-jp)
+- **ElioChat App**: [eliochat.com](https://eliochat.com)
+
+## ライセンス
+
+- ベースモデル: Qwen License
+- 学習データ・コード: MIT License