diff --git a/README.md b/README.md
index 15f0046..5436345 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -89,6 +89,10 @@ docker compose --profile maverick up -d --build
 # 覆盖模型目录 / GPU
 SCOUT_MODEL_HOST_DIR=/mnt/disk1/models/scout SCOUT_GPUS=8,9,10,11,12,13,14,15 \
   docker compose --profile scout up -d --build
+
+# 覆盖镜像 tag / 额外 vLLM 参数
+TAG=v1.0.0 SCOUT_EXTRA_ARGS="--max-model-len 8192" \
+  docker compose --profile scout up -d --build
 ```
 
 ---
@@ -195,6 +199,8 @@ GPU_TYPE=Iluvatar_bi-150
 TASK_TYPE=text-generation
 ```
 
+Runner 需要在 Gitea 实例或仓库中注册，并带有 `amd64-ubuntu-24.04` label。
+
 Runner 需要配置以下环境变量（不是仓库 secret）：
 
 ```text
@@ -206,6 +212,7 @@ FIXED_TOKEN
 
 注意事项：
 
+- 当前仓库默认没有打 tag，所以推送代码不会自动构建；需要手动推送 `v*` 标签才会触发。
 - Runner 必须能拉取 `registry.iluvatar.com.cn:10443` 的基础镜像；如果该仓库需要登录，请在 runner 上预登录，或自行给 workflow 增加基础镜像 registry 的 login step。
 - CI 只负责构建和推送，不负责 GPU / 模型挂载；GPU 和挂载通过 `run.sh` 或 `docker compose` 设置。
 - CI 构建机不需要 GPU，但需要足够的磁盘空间。