diff --git a/README.md b/README.md
index 83fb311..ec2fcbd 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -122,8 +122,8 @@ GPUS=0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15 \
 EXTRA_DOCKER_ARGS="-v /mnt/disk1:/data:ro" ./run.sh /path/to/model
 EXTRA_ARGS="--max-model-len 8192" ./run.sh /path/to/model
 
-# 已有镜像，不重新构建
-BUILD=0 IMAGE=registry.example.com/llama4-bi150:v1.0.0 ./run.sh /path/to/model
+# 已有镜像，不重新构建（把 <ci-image> 换成第 5.1 节的实际地址）
+BUILD=0 IMAGE=<ci-image> ./run.sh /path/to/model
 
 # 只打印 docker run 命令
 DRY_RUN=1 ./run.sh /path/to/model
@@ -248,18 +248,92 @@ python3 detect_model.py /mnt/disk0/models/LLM-Research/Llama-4-Maverick-17B-128E
 触发方式：
 
 ```bash
-git tag v1.0.0
-git push origin v1.0.0
+git tag v0.1.3
+git push origin v0.1.3
 ```
 
+已发布：`v0.1.0`（取消）、`v0.1.1`（取消）、`v0.1.2`（run #3 成功）。
+
 CI 会：
 
 1. 在 `amd64-ubuntu-24.04` runner 上 clone 仓库；
 2. 校验 `task_info.env`；
 3. `docker build`；
-4. 推送 `${DOCKER_REGISTRY}/${DOCKER_USERNAME}/llama-4-bi150:v1.0.0`；
+4. 推送 `${DOCKER_REGISTRY}/${DOCKER_USERNAME}/llama-4-bi150:<tag>`；
 5. 调 ModelHub `image-verify` 接口提交审核。
 
+### 5.1 已发布的 CI 镜像
+
+| 标签 | Digest | 压缩大小 | 推送时间 |
+|---|---|---:|---|
+| `v0.1.2` | `sha256:42dc1d3fe60ca9d311b4ceb3dc9d0d4eef3ff5cdad560e63635fe75c6121602f` | 10.39 GiB | 2026-10-26 12:04 UTC |
+
+```text
+harbor.4pd.io/modelhubxc/xiejiahao/llama-4-bi150:v0.1.2
+```
+
+拉取（需要 Harbor 凭据 `DOCKER_USERNAME` / `DOCKER_PASSWORD`）：
+
+```bash
+docker login harbor.4pd.io -u modelhubxc
+docker pull harbor.4pd.io/modelhubxc/xiejiahao/llama-4-bi150:v0.1.2
+```
+
+### 5.2 用 CI 镜像启动服务
+
+镜像不声明 `ENTRYPOINT`，`--entrypoint` 必须显式给。以下命令可直接粘贴。
+
+**Llama-4-Scout-17B-16E（TP8/PP1，8 卡，8091）**
+
+```bash
+docker run -d --name llama4-scout \
+  --entrypoint /usr/local/bin/llama4-entrypoint.sh \
+  --workdir /opt/llama4 \
+  --privileged --pid host --network host --ipc host \
+  -v /dev:/dev \
+  -v /mnt/disk0/models/LLM-Research/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct:/models/llama4:ro \
+  --ulimit memlock=-1 --ulimit stack=67108864 \
+  -e CUDA_VISIBLE_DEVICES=8,9,10,11,12,13,14,15 \
+  -e MODEL_PATH=/models/llama4 \
+  -e AUTO_DETECT=1 \
+  -e PYTHONUNBUFFERED=1 \
+  --restart unless-stopped \
+  harbor.4pd.io/modelhubxc/xiejiahao/llama-4-bi150:v0.1.2
+```
+
+**Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8（TP8/PP2，16 卡，8092）**
+
+```bash
+docker run -d --name llama4-maverick \
+  --entrypoint /usr/local/bin/llama4-entrypoint.sh \
+  --workdir /opt/llama4 \
+  --privileged --pid host --network host --ipc host \
+  -v /dev:/dev \
+  -v /mnt/disk0/models/LLM-Research/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8:/models/llama4:ro \
+  --ulimit memlock=-1 --ulimit stack=67108864 \
+  -e CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15 \
+  -e MODEL_PATH=/models/llama4 \
+  -e AUTO_DETECT=1 \
+  -e PYTHONUNBUFFERED=1 \
+  --restart unless-stopped \
+  harbor.4pd.io/modelhubxc/xiejiahao/llama-4-bi150:v0.1.2
+```
+
+两个变体共用挂载点 `/models/llama4`，靠 `config.json` 的 `num_local_experts` 区分；TP/PP、端口、served name 不用传，入口脚本会自动判定（见 2.1 节）。
+
+Maverick 占用全部 16 张卡，与其它模型互斥；Scout 只占 8 张，可以和其它小模型共存，此时需改 `-e CUDA_VISIBLE_DEVICES` 避免重叠。
+
+**注意**：`--network host` 下不要写 `-p`，端口映射会被丢弃；要换对外端口就传 `-e PORT=<port>`。
+
+### 5.3 用 run.sh 启动 CI 镜像
+
+```bash
+BUILD=0 IMAGE=harbor.4pd.io/modelhubxc/xiejiahao/llama-4-bi150:v0.1.2 \
+  ./run.sh /mnt/disk0/models/LLM-Research/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
+
+./verify.sh --model-dir /mnt/disk0/models/LLM-Research/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
+```
+
 `task_info.env`：
 
 ```bash
@@ -281,7 +355,7 @@ FIXED_TOKEN
 
 注意事项：
 
-- 当前仓库默认没有打 tag，所以推送代码不会自动构建；需要手动推送 `v*` 标签才会触发。
+- 推送代码不会自动构建；需要手动推送 `v*` 标签才会触发。
 - Runner 必须能拉取 `registry.iluvatar.com.cn:10443` 的基础镜像；如果该仓库需要登录，请在 runner 上预登录，或自行给 workflow 增加基础镜像 registry 的 login step。
 - CI 只负责构建和推送，不负责 GPU / 模型挂载；GPU 和挂载通过 `run.sh` 或 `docker compose` 设置。
 - CI 构建机不需要 GPU，但需要足够的磁盘空间。
@@ -297,3 +371,12 @@ FIXED_TOKEN
 - `--privileged --pid host -v /dev:/dev` 是 Iluvatar 运行时要求；只给 `/dev/iluvatar*` 可能报 `cudaGetDeviceCount() ... Error 1001`。
 - 模型目录只读挂载，容器不会修改宿主机模型文件。
 - 统一镜像首次使用时，建议 Scout 和 Maverick 都各跑一次 `verify.sh`；尤其是 Scout，因为镜像里也包含 FP8 MoE 补丁，需要确认共享的 `fused_moe.py` 修改没有影响 BF16 路径。
+
+---
+
+## 7. 变更记录
+
+| 日期 | 变更 |
+|---|---|
+| 2026-10-26 | CI `v0.1.2` 发布成功（digest `42dc1d3f…`，10.39 GiB） |
+| 2026-10-28 | 补录 CI 镜像 digest 与 Scout / Maverick 的完整 `docker run` 命令（§5.1–5.3）；修正 README 中的示例镜像地址和标签 |