初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: xeker/deepseek-r1-32b-v2-awq
Source: Original Platform

README.md

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+---
+license: mit
+base_model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
+tags:
+  - awq
+  - 4-bit
+  - quantized
+  - deepseek
+  - reasoning
+  - chain-of-thought
+language:
+  - ko
+  - en
+pipeline_tag: text-generation
+---
+
+# DeepSeek-R1-32B-v2 AWQ
+
+DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B의 **AWQ 4-bit** 양자화 모델입니다.  
+GPTQ 대비 추론 속도와 메모리 효율에서 장점을 가지며, 한국어 학술 지문 기반 수능 풀이 특화 프로젝트에서 활용되었습니다.
+
+---
+
+## 모델 정보
+
+| 항목 | 내용 |
+|------|------|
+| Base Model | [deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B) |
+| 양자화 방식 | AWQ 4-bit |
+| 파라미터 수 | 32.8B |
+| 아키텍처 | Qwen2 |
+
+---
+
+## GPTQ 버전과 비교
+
+| 항목 | AWQ (이 모델) | GPTQ |
+|------|--------------|------|
+| 추론 속도 | ✅ 빠름 | 보통 |
+| 메모리 효율 | ✅ 높음 | 보통 |
+| 호환 라이브러리 | autoawq, vLLM | auto-gptq, vLLM |
+| 링크 | 현재 모델 | [xeker/deepseek-r1-32b-v2-gptq](https://huggingface.co/xeker/deepseek-r1-32b-v2-gptq) |
+
+---
+
+## 사용 방법
+
+```python
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("xeker/deepseek-r1-32b-v2-awq")
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+    "xeker/deepseek-r1-32b-v2-awq",
+    device_map="auto"
+)
+
+messages = [
+    {"role": "user", "content": "다음 문제를 단계적으로 풀어보세요.\n\n[문제]"}
+]
+
+text = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
+inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt").to(model.device)
+outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=4096)
+print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=False))
+```
+
+### vLLM 사용 (권장)
+
+```python
+from vllm import LLM, SamplingParams
+
+llm = LLM(model="xeker/deepseek-r1-32b-v2-awq", quantization="awq")
+sampling_params = SamplingParams(temperature=0.7, max_tokens=4096)
+
+outputs = llm.generate(["다음 문제를 풀어보세요."], sampling_params)
+print(outputs[0].outputs[0].text)
+```
+
+---
+
+## 프로젝트 배경
+
+네이버 부스트캠프 AI Tech 8기 팀 프로젝트의 일환으로 진행된 **수능 풀이 특화 LLM 개발** 프로젝트에서 활용된 모델입니다.
+
+- GitHub: [boostcampaitech8/pro-nlp-mrc-nlp-01](https://github.com/boostcampaitech8/pro-nlp-mrc-nlp-01)