--- base_model: - wilsondesouza/Aurora-1.0-Hermes-3.1-8B-PTBR library_name: transformers license: apache-2.0 tags: - llama-3 - roleplay - portuguese - pt-br - unsloth - synthetic-data - uncensored - mergekit - gguf language: - pt datasets: - wilsondesouza/aurora-dataset-roleplay-ptbr quantized_by: wilsondesouza pipeline_tag: text-generation --- # Aurora-1.0-Hermes-3.1-8B-PTBR-GGUF
Aurora Ecosystem
**Aurora-1.0-Hermes-3.1-8B-PTBR** é um modelo de linguagem focado em **Roleplay (Interpretação de Personagens)** e **Escrita Criativa** totalmente em **Português do Brasil**. Ele foi treinado utilizando a técnica [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) sobre o modelo base [Hermes-3-Llama-3.1-8B-lorablated](https://huggingface.co/mlabonne/Hermes-3-Llama-3.1-8B-lorablated), herdando sua capacidade de seguir instruções complexas e sua natureza "uncensored" (sem recusas excessivas), mas refinado para a cultura e idioma brasileiro. ## 🌟 Destaques * **Nativo em PT-BR:** Treinado com um dataset sintético de alta qualidade contendo diálogos culturalmente relevantes. * **Foco em Roleplay:** Especializado em manter personagens, narrar ações e expressar emoções de forma natural. * **Base Hermes 3:** Capacidade superior de raciocínio e aderência ao personagem, sem as travas de segurança excessivas do Llama original. * **Formato GGUF:** Pronto para uso local em ferramentas como Ollama, LM Studio e KoboldCPP. ## 🛠️ Detalhes do Modelo * **Arquitetura:** Llama 3.1 (8 Bilhões de Parâmetros) * **Modelo Base:** `mlabonne/Hermes-3-Llama-3.1-8B-lorablated` * **Método de Treino:** QLoRA (4-bit) via Unsloth * **Contexto:** 8192 tokens (expansível até 128k via RoPE scaling) * **Formato de Prompt:** ChatML ## 💻 Como Usar ### Prompt Template (ChatML) Este modelo utiliza o formato **ChatML**. É crucial usar este formato para obter os melhores resultados. ``` <|im_start|>system Você é um assistente criativo que interpreta personagens.<|im_end|> <|im_start|>user Olá, quem é você?<|im_end|> <|im_start|>assistant Eu sou Aurora, uma inteligência artificial criada para contar histórias.<|im_end|> ``` ### Exemplo no Ollama Crie um arquivo `Modelfile`: ```dockerfile FROM ./Aurora-1.0-Hermes-3.1-8B-PTBR.Q8_0.gguf TEMPLATE """{{ if .System }}<|im_start|>system {{ .System }}<|im_end|> {{ end }}{{ if .Prompt }}<|im_start|>user {{ .Prompt }}<|im_end|> {{ end }}<|im_start|>assistant """ PARAMETER stop "<|im_start|>" PARAMETER stop "<|im_end|>" SYSTEM "Você é um assistente de roleplay imersivo em português." ``` ## 📊 Dados de Treinamento O modelo foi treinado em um dataset sintético proprietário ("Aurora Dataset Roleplay PT-BR") que simula interações entre usuários e assistentes em diversos cenários: Mais informações [**aqui**](https://huggingface.co/datasets/wilsondesouza/aurora-dataset-roleplay-ptbr) ## ⚠️ Limitações e Ética * **Conteúdo Não Censurado:** Como derivado do Hermes-3 Abliterated, este modelo possui poucas travas de segurança. Ele pode gerar conteúdo adulto, violento ou controverso se instruído a fazê-lo. O uso é de inteira responsabilidade do usuário. * **Alucinações:** Como todo LLM, pode gerar informações factualmente incorretas. Não use para conselhos médicos ou jurídicos. ## 🤝 Créditos * **Base Model:** [Nous Research](https://huggingface.co/NousResearch) & [Maxime Labonne](https://huggingface.co/mlabonne) * **Training Tool:** [Unsloth AI](https://github.com/unslothai/unsloth) * **Fine-Tuning & Dataset:** Wilson de Souza (Aurora Ecosystem) ---