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license: apache-2.0
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language:
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- ko
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base_model: Qwen/Qwen3-8B-Base
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datasets:
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- tellang/yeji-fortune-telling-ko-v3
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tags:
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- fortune-telling
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- saju
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- bazi
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- tarot
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- horoscope
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- korean
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- fine-tuned
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- qwen3
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- rslora
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pipeline_tag: text-generation
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library_name: transformers
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model-index:
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- name: yeji-8b-rslora-v7
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results: []
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# YEJI-8B-RSLoRA-v7
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한국어 운세/점술 도메인 특화 8B LLM. Qwen3-8B-Base 기반 RSLoRA 파인튜닝.
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## Model Description
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YEJI 프로젝트의 8B 주력 모델입니다. Qwen3-8B-Base를 RSLoRA (Rank-Stabilized LoRA)로 파인튜닝하여
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사주, 점성술, 타로, 화투 4개 도메인에서 전문 상담 능력을 갖추었습니다.
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- **Base Model**: Qwen/Qwen3-8B-Base
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- **Parameters**: 8.2B
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- **Fine-tuning**: RSLoRA
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- **Training Data**: yeji-fortune-telling-ko-v3
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- **Domains**: 사주(Bazi) · 서양 점성술(Astrology) · 타로(Tarot) · 화투
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## Version History
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| Version | Base | Method | Params | Status |
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|---------|------|--------|--------|--------|
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| v1 | Qwen3-8B | QDoRA | 8.2B | Deprecated |
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| v2 | Qwen3-8B | QLoRA | 8.2B | Deprecated |
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| v4 | Qwen3-8B | RSLoRA + T-Shirt | 8.2B | Deprecated |
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| **v7** | **Qwen3-8B** | **RSLoRA** | **8.2B** | **Stable** |
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## Usage
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```python
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from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
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model_name = "tellang/yeji-8b-rslora-v7"
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
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model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, torch_dtype="auto", device_map="auto")
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messages = [
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{"role": "system", "content": "당신은 전문 사주 상담사입니다."},
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{"role": "user", "content": "1997년 10월 24일생의 올해 운세를 봐주세요."}
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]
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text = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
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inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt").to(model.device)
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outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=512, temperature=0.7)
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print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
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```
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## Quantized Versions
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| Format | Model | Use Case |
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|--------|-------|----------|
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| **AWQ 4-bit** | [yeji-8b-rslora-v7-AWQ](https://huggingface.co/tellang/yeji-8b-rslora-v7-AWQ) | vLLM 서빙 |
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## Successor Models (4B, Lighter)
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| Model | Params | Status |
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|-------|--------|--------|
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| [yeji-4b-instruct-v9](https://huggingface.co/tellang/yeji-4b-instruct-v9) | 4.0B | Latest |
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| [yeji-4b-instruct-v9-AWQ](https://huggingface.co/tellang/yeji-4b-instruct-v9-AWQ) | ~1.3B | Production |
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## Limitations
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- 한국어 운세/점술 도메인에 특화. 범용 대화 성능은 Qwen3-8B-Instruct 대비 저하.
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- 점술 결과는 엔터테인먼트 목적. 실제 의사결정에 사용 금지.
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- 8B 모델로 VRAM ~16GB 필요. 경량화가 필요하면 4B 또는 AWQ 버전 권장.
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