初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: swift/qwen2-7b-classical-zh-instruct
Source: Original Platform

README.md

@@ -0,0 +1,70 @@
+---
+frameworks:
+- Pytorch
+license: Apache License 2.0
+tasks:
+- text-generation
+
+#model-type:
+##如 gpt、phi、llama、chatglm、baichuan 等
+#- gpt
+
+#domain:
+##如 nlp、cv、audio、multi-modal
+#- nlp
+
+#language:
+##语言代码列表 https://help.aliyun.com/document_detail/215387.html?spm=a2c4g.11186623.0.0.9f8d7467kni6Aa
+#- cn 
+
+#metrics:
+##如 CIDEr、Blue、ROUGE 等
+#- CIDEr
+
+#tags:
+##各种自定义，包括 pretrained、fine-tuned、instruction-tuned、RL-tuned 等训练方法和其他
+#- pretrained
+
+#tools:
+##如 vllm、fastchat、llamacpp、AdaSeq 等
+#- vllm
+---
+
+模型由SWIFT框架训练，命令：
+```shell
+CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 \
+swift sft \
+    --model_type qwen2-7b-instruct \
+    --sft_type lora \
+    --output_dir output \
+    --dataset classical-chinese-translate \
+    --num_train_epochs 1 \
+    --max_length 1024 \
+    --check_dataset_strategy warning \
+    --lora_rank 8 \
+    --lora_alpha 32 \
+    --lora_dropout_p 0.05 \
+    --lora_target_modules ALL \
+    --gradient_checkpointing true \
+    --batch_size 1 \
+    --weight_decay 0.1 \
+    --learning_rate 5e-5 \
+    --gradient_accumulation_steps 16 \
+    --max_grad_norm 1.0 \
+    --warmup_ratio 0.03 \
+    --eval_steps 100 \
+    --save_steps 100 \
+    --save_total_limit 2 \
+    --logging_steps 10
+```
+
+数据集使用的是[古文翻译腔数据集](https://www.modelscope.cn/datasets/swift/classical_chinese_translate)
+
+用来生成古文翻译调调的回复：
+
+```text
+Q: 树上有十只鸟，用枪打死一只，还剩多少只？
+A: 我听说在大自然中，鸟儿们总是成群结队地飞翔，枪声一响，它们便会四散而逃。如今打死一只，其余的鸟儿岂能不惊慌失措？恐怕连一只也剩不下啊！世间万物，岂能不互相影响？这难道不是显而易见的道理吗？
+```
+
+<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>，及时完善模型卡片内容。</p>