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qwen2-7b-classical-zh-instruct/README.md

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frameworks:
- Pytorch
license: Apache License 2.0
tasks:
- text-generation
#model-type:
##如 gpt、phi、llama、chatglm、baichuan 等
#- gpt
#domain:
##如 nlp、cv、audio、multi-modal
#- nlp
#language:
##语言代码列表 https://help.aliyun.com/document_detail/215387.html?spm=a2c4g.11186623.0.0.9f8d7467kni6Aa
#- cn
#metrics:
##如 CIDEr、Blue、ROUGE 等
#- CIDEr
#tags:
##各种自定义,包括 pretrained、fine-tuned、instruction-tuned、RL-tuned 等训练方法和其他
#- pretrained
#tools:
##如 vllm、fastchat、llamacpp、AdaSeq 等
#- vllm
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模型由SWIFT框架训练,命令:
```shell
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 \
swift sft \
--model_type qwen2-7b-instruct \
--sft_type lora \
--output_dir output \
--dataset classical-chinese-translate \
--num_train_epochs 1 \
--max_length 1024 \
--check_dataset_strategy warning \
--lora_rank 8 \
--lora_alpha 32 \
--lora_dropout_p 0.05 \
--lora_target_modules ALL \
--gradient_checkpointing true \
--batch_size 1 \
--weight_decay 0.1 \
--learning_rate 5e-5 \
--gradient_accumulation_steps 16 \
--max_grad_norm 1.0 \
--warmup_ratio 0.03 \
--eval_steps 100 \
--save_steps 100 \
--save_total_limit 2 \
--logging_steps 10
```
数据集使用的是[古文翻译腔数据集](https://www.modelscope.cn/datasets/swift/classical_chinese_translate)
用来生成古文翻译调调的回复:
```text
Q: 树上有十只鸟,用枪打死一只,还剩多少只?
A: 我听说在大自然中,鸟儿们总是成群结队地飞翔,枪声一响,它们便会四散而逃。如今打死一只,其余的鸟儿岂能不惊慌失措?恐怕连一只也剩不下啊!世间万物,岂能不互相影响?这难道不是显而易见的道理吗?
```
<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者,我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>,及时完善模型卡片内容。</p>