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@@ -1,7 +1,8 @@
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# 本项目基于天数智芯官方的量化方案对GLM-5进行量化
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原压缩包地址:
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sftp -P 29880 iluvatar_mr@iftp.iluvatar.com.cn
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get /client_tmp/support/quant/w4a8_w8a8_quant.tar.gz .
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>sftp -P 29880 iluvatar_mr@iftp.iluvatar.com.cn
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>get /client_tmp/support/quant/w4a8_w8a8_quant.tar.gz .
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## 新增
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dev/configs/w4a8_int/glm5_nn_g64.yml
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@@ -18,7 +19,6 @@ dev/configs/w4a8_int/glm5_nn_g64.yml
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当前压缩元数据中的 `num_bits` 仍为 `8`,这是这版 Iluvatar W4A8 加载器使用的描述方式;实际专家权重是打包的 INT4,由启动时的 `VLLM_W8A8_MOE_USE_W4A8=1` 选择相应加载器。
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## 量化方式:
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PYTHONUNBUFFERED=1 OMP_NUM_THREADS=1 \
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python main.py --config configs/w4a8_int/glm5_nn_g64.yml \
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> /mnt/data/models/ZhipuAI/glm5-nn-g64-quant.log 2>&1
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>PYTHONUNBUFFERED=1 OMP_NUM_THREADS=1 \
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> python main.py --config configs/w4a8_int/glm5_nn_g64.yml /mnt/data/models/ZhipuAI/glm5-nn-g64-quant.log 2>&1
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