初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: space1637/iapyx-midm-2.0-mini-sft
Source: Original Platform

README.md

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+license: other
+base_model: K-intelligence/Midm-2.0-Mini-Instruct
+language:
+- ko
+tags:
+- iapyx
+- korean
+- function-calling
+- risk-analysis
+---
+# Iapyx SFT — Midm-2.0-Mini-Instruct (풀 파인튜닝)
+
+Iapyx(AI 라이프 가디언) 리스크 리포트 + Function Call 태스크로 파인튜닝한 국내 오픈웨이트 모델.
+학습·평가는 A100 80GB ×2에서 수행했으며, 채점은 결정적 코드(모델 무관)로 이뤄졌다.
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+## 파인튜닝 전후 (held-out val)
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+| 지표 | Base(제로샷) | 파인튜닝 |
+|---|---|---|
+| 리스크 JSON 유효율 | 100.0% | **100.0%** |
+| 리스크 스키마 준수 | 0.0% | **100.0%** |
+| 리스크 등급 정확도 | 0.0% | **100.0%** |
+| FC 도구선택 정확도 | 25.0% | **100.0%** |
+| FC 인자형식 정확도 | 100.0% | **100.0%** |
+| FC 과호출 억제율 | 100.0% | **100.0%** |
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+## 학습 구성
+- 방식: 풀 파인튜닝 · base `K-intelligence/Midm-2.0-Mini-Instruct`
+- 데이터: 합성 SFT 통합 1,881 (리스크 945 + FC 936), val 리스크 105 / FC 104
+- 3 epochs · cosine · warmup 3% · max_len 1024 · assistant-only loss
+- 풀FT: FSDP full_shard + 8-bit Adam(lr 1e-5) / QLoRA: NF4 4bit + LoRA r=16(lr 2e-4)
+- flash-attention-2 · bf16 · gradient checkpointing
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+학습 로그: Weights & Biases `iapyx-finetune`.