# Qwen3-4B Medical Finetuned(医疗微调版) > 🩺 基于 Qwen3-4B 在中文医疗语料上微调的语言模型,适用于医疗问答、病历摘要、医学知识咨询等场景。 ## 🔍 模型简介 本模型在 [Qwen3-4B](https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen3-4B) 基础上,使用高质量中文医疗对话、医学教材、临床指南等语料进行指令微调(SFT),显著提升在医疗垂直领域的问答准确性、专业性和安全性。 ## 🚀 使用方法 ### 安装依赖 ```python pip install modelscope transformers torch ``` ### Python 加载与推理 ```python from modelscope import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer model_id = "shiyilin123/qwen3-4b-medical-finetuned" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id, trust_remote_code=True) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, device_map="auto", trust_remote_code=True) # 输入医疗问题 prompt = "患者主诉头痛、发热三天,可能是什么疾病?" messages = [ {"role": "user", "content": prompt} ] input_ids = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors="pt").to(model.device) outputs = model.generate( input_ids, max_new_tokens=512, do_sample=True, temperature=0.7, top_p=0.9, ) response = tokenizer.decode(outputs[0][input_ids.shape[1]:], skip_special_tokens=True) print("模型回答:\n", response) ``` ## 📚 训练数据 - 中文医疗对话数据集(脱敏) - 《内科学》《外科学》等医学教材节选 - 临床诊疗指南(如高血压、糖尿病等) - 医学科普问答对 > 所有数据均已清洗、去隐私、合规处理。 ## ⚙️ 模型配置 - 基座模型:Qwen3-4B - 微调方式:全参数微调(Full Fine-tuning) - 训练框架:ModelScope + Transformers - 硬件:NVIDIA A100 × 4 - 序列长度:4096 ## 📈 性能表现(示例) | 问题 | 模型输出(节选) | | -------------------------- | ------------------------------------------------------------ | | “糖尿病患者饮食注意事项?” | 糖尿病患者应控制总热量摄入,选择低GI食物,如糙米、燕麦、绿叶蔬菜…… | | “阿司匹林的适应症?” | 阿司匹林常用于解热镇痛、抗血小板聚集,预防心脑血管事件…… | > 实际效果请以推理结果为准。建议在专业医生指导下使用模型输出。 ## ⚠️ 使用声明 - 本模型**不构成医疗建议**,仅供科研、学习、辅助参考。 - 请勿用于临床诊断或替代专业医生判断。 - 模型可能存在幻觉或错误,使用前请人工复核关键信息。 ## 📜 许可证 Apache 2.0 —— 允许商用、修改、分发,请保留原作者信息。 ## 🙏 致谢 - 感谢 [通义千问团队](https://qwenlm.github.io/) 开源 Qwen 系列模型 - 感谢魔搭社区提供模型托管与算力支持 ## 📬 联系作者 - 用户名:shiyilin123 - 魔搭主页:https://modelscope.cn/profile/shiyilin123 - 问题反馈:欢迎在模型页面“讨论”区留言 ## ✅ 使用说明 1. 将上述内容 **复制粘贴** 到你的模型目录中,保存为 `README.md` 2. 编码格式建议使用 **UTF-8 无 BOM**(记事本 → 另存为 → 编码选“UTF-8”) 3. 上传后,魔搭会自动渲染为美观的模型主页! --- ## 💡 可选增强(进阶) 如果你想支持 **在线体验**,可在 `README.md` 最后添加: ## 🧪 在线体验 点击页面上方 “**在Notebook中打开**” 按钮,可直接在线运行推理代码。 或者添加 **模型卡片图**(上传 `thumbnail.png` 到模型目录): --- ---