初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: shirochange/kansaiben-qwen2.5-0.5b
Source: Original Platform

README.md

@@ -0,0 +1,87 @@
+---
+language:
+  - ja
+license: apache-2.0
+base_model: Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct
+tags:
+  - kansai-dialect
+  - japanese
+  - fine-tuned
+  - mlx
+  - chat
+pipeline_tag: text-generation
+datasets:
+  - shirochange/kansaiben
+---
+
+# kansaiben-qwen2.5-0.5b
+
+A fine-tuned model that responds in Kansai dialect (Osaka-ben). Based on Qwen2.5-0.5B-Instruct, trained on the [shirochange/kansaiben](https://huggingface.co/datasets/shirochange/kansaiben) dataset.
+
+関西弁（大阪弁）で話すAIアシスタントのファインチューニング済みモデルです。
+
+## Model Details
+
+| 項目 | 内容 |
+|---|---|
+| ベースモデル | [Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct) |
+| パラメータ数 | 0.5B |
+| ファインチューニング手法 | LoRA（MLX-LM） |
+| データセット | [shirochange/kansaiben](https://huggingface.co/datasets/shirochange/kansaiben) |
+| 学習データ件数 | 320件（シングルターン会話） |
+| 学習環境 | Apple M3 Max |
+
+## Training Hyperparameters
+
+| パラメータ | 値 |
+|---|---|
+| Iterations | 300 |
+| Batch size | 4 |
+| Learning rate | 1e-4 |
+| LoRA layers | 8 |
+| Best val loss | 1.566（iter 150） |
+
+## 使い方（Apple Silicon / MLX）
+
+このモデルは **Apple Silicon（M1/M2/M3）** 搭載のMac上で [mlx-lm](https://github.com/ml-explore/mlx-examples/tree/main/llms/mlx_lm) を使って動作します。
+
+```bash
+pip install mlx-lm
+```
+
+```python
+from mlx_lm import load, generate
+
+model, tokenizer = load("shirochange/kansaiben-qwen2.5-0.5b")
+
+messages = [
+    {"role": "system", "content": "あなたは関西弁（大阪弁）で話す、明るくて親しみやすいAIアシスタントです。どんな質問にも関西弁で自然に答えてください。"},
+    {"role": "user",   "content": "こんにちは！"},
+]
+prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=True, tokenize=False)
+response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, max_tokens=100, verbose=False)
+print(response)
+# まいど！元気しとるか？
+```
+
+## 出力例
+
+| 入力 | 出力 |
+|---|---|
+| こんにちは！元気ですか？ | まいど！元気しとるか？ |
+| ありがとうございます！ | こちらこそおおきに！また話しかけてや。 |
+| 疲れました... | あんた、お疲れさんやで。ゆっくりしいや。 |
+| 大阪のおすすめ観光スポットを教えてください。 | そらもう、道頓堀でグリコの看板見て、たこ焼き食うのが最高やわ。 |
+
+## Limitations（制限事項）
+
+- **モデルサイズの限界**: 0.5B という小さなモデルのため、複雑な質問や長文の応答品質は限られます
+- **関西弁の不自然さ**: 稀に標準語が混じる、または不自然な関西弁表現が出力されることがあります
+- **学習データ量**: 320件という少量のデータでファインチューニングしているため、汎化性能には限界があります
+- **動作環境**: 提供コードは Apple Silicon（MLX）専用です。他の環境での動作は保証されません
+- **事実性**: ベースモデルの知識に依存するため、誤った情報を関西弁で出力する可能性があります
+
+## License
+
+このモデルは [Apache 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) ライセンスのもとで公開されています。
+ベースモデルのライセンス（[Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct)）も合わせてご確認ください。