330 lines
8.0 KiB
JSON
330 lines
8.0 KiB
JSON
{
|
|
"best_metric": null,
|
|
"best_model_checkpoint": null,
|
|
"epoch": 1.3333333333333333,
|
|
"eval_steps": 50,
|
|
"global_step": 1000,
|
|
"is_hyper_param_search": false,
|
|
"is_local_process_zero": true,
|
|
"is_world_process_zero": true,
|
|
"log_history": [
|
|
{
|
|
"epoch": 0.0026666666666666666,
|
|
"eval_loss": 1.9955005645751953,
|
|
"eval_runtime": 2.9988,
|
|
"eval_samples_per_second": 52.021,
|
|
"eval_steps_per_second": 2.668,
|
|
"step": 2
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.06666666666666667,
|
|
"grad_norm": 6.4122138023376465,
|
|
"learning_rate": 1.3333333333333334e-06,
|
|
"loss": 1.7197,
|
|
"step": 50
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.06666666666666667,
|
|
"eval_loss": 1.0588183403015137,
|
|
"eval_runtime": 2.9928,
|
|
"eval_samples_per_second": 52.126,
|
|
"eval_steps_per_second": 2.673,
|
|
"step": 50
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.13333333333333333,
|
|
"grad_norm": 6.253124237060547,
|
|
"learning_rate": 2.666666666666667e-06,
|
|
"loss": 0.8959,
|
|
"step": 100
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.13333333333333333,
|
|
"eval_loss": 0.8088705539703369,
|
|
"eval_runtime": 2.9651,
|
|
"eval_samples_per_second": 52.613,
|
|
"eval_steps_per_second": 2.698,
|
|
"step": 100
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.2,
|
|
"grad_norm": 3.520400285720825,
|
|
"learning_rate": 4.000000000000001e-06,
|
|
"loss": 0.7838,
|
|
"step": 150
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.2,
|
|
"eval_loss": 0.7823242545127869,
|
|
"eval_runtime": 2.9843,
|
|
"eval_samples_per_second": 52.274,
|
|
"eval_steps_per_second": 2.681,
|
|
"step": 150
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.26666666666666666,
|
|
"grad_norm": 2.8844940662384033,
|
|
"learning_rate": 5.333333333333334e-06,
|
|
"loss": 0.7432,
|
|
"step": 200
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.26666666666666666,
|
|
"eval_loss": 0.7717527747154236,
|
|
"eval_runtime": 2.9727,
|
|
"eval_samples_per_second": 52.478,
|
|
"eval_steps_per_second": 2.691,
|
|
"step": 200
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.3333333333333333,
|
|
"grad_norm": 3.405369997024536,
|
|
"learning_rate": 6.666666666666667e-06,
|
|
"loss": 0.7305,
|
|
"step": 250
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.3333333333333333,
|
|
"eval_loss": 0.7675933241844177,
|
|
"eval_runtime": 2.9639,
|
|
"eval_samples_per_second": 52.633,
|
|
"eval_steps_per_second": 2.699,
|
|
"step": 250
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.4,
|
|
"grad_norm": 3.4058008193969727,
|
|
"learning_rate": 8.000000000000001e-06,
|
|
"loss": 0.7735,
|
|
"step": 300
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.4,
|
|
"eval_loss": 0.7630166411399841,
|
|
"eval_runtime": 2.9748,
|
|
"eval_samples_per_second": 52.441,
|
|
"eval_steps_per_second": 2.689,
|
|
"step": 300
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.4666666666666667,
|
|
"grad_norm": 3.8937957286834717,
|
|
"learning_rate": 9.333333333333334e-06,
|
|
"loss": 0.765,
|
|
"step": 350
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.4666666666666667,
|
|
"eval_loss": 0.76200932264328,
|
|
"eval_runtime": 2.9755,
|
|
"eval_samples_per_second": 52.429,
|
|
"eval_steps_per_second": 2.689,
|
|
"step": 350
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.5333333333333333,
|
|
"grad_norm": 3.0671796798706055,
|
|
"learning_rate": 1.0666666666666667e-05,
|
|
"loss": 0.7693,
|
|
"step": 400
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.5333333333333333,
|
|
"eval_loss": 0.7625126838684082,
|
|
"eval_runtime": 2.9804,
|
|
"eval_samples_per_second": 52.343,
|
|
"eval_steps_per_second": 2.684,
|
|
"step": 400
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.6,
|
|
"grad_norm": 2.562283754348755,
|
|
"learning_rate": 1.2e-05,
|
|
"loss": 0.7143,
|
|
"step": 450
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.6,
|
|
"eval_loss": 0.7705833911895752,
|
|
"eval_runtime": 2.9658,
|
|
"eval_samples_per_second": 52.6,
|
|
"eval_steps_per_second": 2.697,
|
|
"step": 450
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.6666666666666666,
|
|
"grad_norm": 3.059102773666382,
|
|
"learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
|
|
"loss": 0.7439,
|
|
"step": 500
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.6666666666666666,
|
|
"eval_loss": 0.7748900651931763,
|
|
"eval_runtime": 2.9693,
|
|
"eval_samples_per_second": 52.538,
|
|
"eval_steps_per_second": 2.694,
|
|
"step": 500
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.7333333333333333,
|
|
"grad_norm": 2.8608345985412598,
|
|
"learning_rate": 1.4666666666666666e-05,
|
|
"loss": 0.7618,
|
|
"step": 550
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.7333333333333333,
|
|
"eval_loss": 0.7838959097862244,
|
|
"eval_runtime": 2.9626,
|
|
"eval_samples_per_second": 52.656,
|
|
"eval_steps_per_second": 2.7,
|
|
"step": 550
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.8,
|
|
"grad_norm": 4.955874919891357,
|
|
"learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
|
|
"loss": 0.7922,
|
|
"step": 600
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.8,
|
|
"eval_loss": 0.7905844449996948,
|
|
"eval_runtime": 2.9698,
|
|
"eval_samples_per_second": 52.529,
|
|
"eval_steps_per_second": 2.694,
|
|
"step": 600
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.8666666666666667,
|
|
"grad_norm": 2.5499260425567627,
|
|
"learning_rate": 1.7333333333333336e-05,
|
|
"loss": 0.763,
|
|
"step": 650
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.8666666666666667,
|
|
"eval_loss": 0.7975873351097107,
|
|
"eval_runtime": 2.9521,
|
|
"eval_samples_per_second": 52.843,
|
|
"eval_steps_per_second": 2.71,
|
|
"step": 650
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.9333333333333333,
|
|
"grad_norm": 2.624908924102783,
|
|
"learning_rate": 1.866666666666667e-05,
|
|
"loss": 0.8084,
|
|
"step": 700
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 0.9333333333333333,
|
|
"eval_loss": 0.800664484500885,
|
|
"eval_runtime": 2.9597,
|
|
"eval_samples_per_second": 52.707,
|
|
"eval_steps_per_second": 2.703,
|
|
"step": 700
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 1.0,
|
|
"grad_norm": 2.5612921714782715,
|
|
"learning_rate": 2e-05,
|
|
"loss": 0.759,
|
|
"step": 750
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 1.0,
|
|
"eval_loss": 0.806624710559845,
|
|
"eval_runtime": 2.9743,
|
|
"eval_samples_per_second": 52.448,
|
|
"eval_steps_per_second": 2.69,
|
|
"step": 750
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 1.0666666666666667,
|
|
"grad_norm": 2.9441487789154053,
|
|
"learning_rate": 1.999729241179462e-05,
|
|
"loss": 0.5238,
|
|
"step": 800
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 1.0666666666666667,
|
|
"eval_loss": 0.8611153960227966,
|
|
"eval_runtime": 2.965,
|
|
"eval_samples_per_second": 52.613,
|
|
"eval_steps_per_second": 2.698,
|
|
"step": 800
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 1.1333333333333333,
|
|
"grad_norm": 2.583162307739258,
|
|
"learning_rate": 1.998917111338525e-05,
|
|
"loss": 0.5057,
|
|
"step": 850
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 1.1333333333333333,
|
|
"eval_loss": 0.8437222242355347,
|
|
"eval_runtime": 2.9539,
|
|
"eval_samples_per_second": 52.812,
|
|
"eval_steps_per_second": 2.708,
|
|
"step": 850
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 1.2,
|
|
"grad_norm": 2.984715700149536,
|
|
"learning_rate": 1.9975640502598243e-05,
|
|
"loss": 0.5233,
|
|
"step": 900
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 1.2,
|
|
"eval_loss": 0.8486198782920837,
|
|
"eval_runtime": 2.9598,
|
|
"eval_samples_per_second": 52.706,
|
|
"eval_steps_per_second": 2.703,
|
|
"step": 900
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 1.2666666666666666,
|
|
"grad_norm": 2.890220880508423,
|
|
"learning_rate": 1.9956707906498046e-05,
|
|
"loss": 0.5477,
|
|
"step": 950
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 1.2666666666666666,
|
|
"eval_loss": 0.8472152948379517,
|
|
"eval_runtime": 2.9694,
|
|
"eval_samples_per_second": 52.536,
|
|
"eval_steps_per_second": 2.694,
|
|
"step": 950
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 1.3333333333333333,
|
|
"grad_norm": 2.1137006282806396,
|
|
"learning_rate": 1.9932383577419432e-05,
|
|
"loss": 0.5512,
|
|
"step": 1000
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 1.3333333333333333,
|
|
"eval_loss": 0.8495014905929565,
|
|
"eval_runtime": 2.9684,
|
|
"eval_samples_per_second": 52.553,
|
|
"eval_steps_per_second": 2.695,
|
|
"step": 1000
|
|
}
|
|
],
|
|
"logging_steps": 50,
|
|
"max_steps": 7500,
|
|
"num_input_tokens_seen": 0,
|
|
"num_train_epochs": 10,
|
|
"save_steps": 500,
|
|
"total_flos": 4.703948926405837e+16,
|
|
"train_batch_size": 1,
|
|
"trial_name": null,
|
|
"trial_params": null
|
|
}
|