519 lines
18 KiB
Bash
519 lines
18 KiB
Bash
#!/usr/bin/env bash
|
||
# =============================================================================
|
||
# quality_gate.sh — Phase 완료 자동 품질 게이트 검증
|
||
#
|
||
# Usage:
|
||
# bash scripts/quality_gate.sh <phase>
|
||
#
|
||
# Phases:
|
||
# pretrain — 사전학습 게이트 (val_loss, loss 단조 감소)
|
||
# sft — SFT 게이트 (val_loss 수렴, 반복률, KoBEST)
|
||
# orpo — ORPO 게이트 (반복률, KoBEST, chosen > rejected)
|
||
# deploy — 배포 게이트 (GGUF perplexity, Ollama 응답)
|
||
# all — 모든 게이트 순차 실행
|
||
#
|
||
# Exit codes:
|
||
# 0 — 게이트 통과
|
||
# 1 — 게이트 실패 (기준 미달)
|
||
# 2 — 필수 파일 / 의존성 없음 (실행 불가)
|
||
# =============================================================================
|
||
set -uo pipefail
|
||
|
||
PROJECT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")/.." && pwd)"
|
||
|
||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||
# 색상 출력 헬퍼
|
||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||
_RED='\033[0;31m'
|
||
_GREEN='\033[0;32m'
|
||
_YELLOW='\033[1;33m'
|
||
_BLUE='\033[0;34m'
|
||
_NC='\033[0m'
|
||
|
||
log_info() { echo -e "${_BLUE}[INFO]${_NC} $*"; }
|
||
log_ok() { echo -e "${_GREEN}[PASS]${_NC} $*"; }
|
||
log_warn() { echo -e "${_YELLOW}[WARN]${_NC} $*"; }
|
||
log_fail() { echo -e "${_RED}[FAIL]${_NC} $*"; }
|
||
log_skip() { echo -e " [SKIP] $*"; }
|
||
|
||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||
# 유틸리티: Python 한 줄 표현식 평가 (부동소수점 비교)
|
||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||
py_eval() {
|
||
python3 -c "import sys; sys.exit(0 if ($1) else 1)"
|
||
}
|
||
|
||
py_value() {
|
||
python3 -c "print($1)"
|
||
}
|
||
|
||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||
# 유틸리티: JSON에서 값 추출
|
||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||
json_get() {
|
||
local file="$1" key="$2"
|
||
python3 -c "
|
||
import json, sys
|
||
try:
|
||
d = json.load(open('$file'))
|
||
keys = '$key'.split('.')
|
||
for k in keys:
|
||
d = d[k]
|
||
print(d)
|
||
except Exception as e:
|
||
print('NOT_FOUND')
|
||
sys.exit(1)
|
||
"
|
||
}
|
||
|
||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||
# 게이트 결과 집계
|
||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||
GATE_PASS=0
|
||
GATE_FAIL=0
|
||
GATE_SKIP=0
|
||
|
||
record_pass() { GATE_PASS=$((GATE_PASS + 1)); log_ok "$*"; }
|
||
record_fail() { GATE_FAIL=$((GATE_FAIL + 1)); log_fail "$*"; }
|
||
record_skip() { GATE_SKIP=$((GATE_SKIP + 1)); log_skip "$*"; }
|
||
|
||
# =============================================================================
|
||
# Gate 1: Pretrain
|
||
# =============================================================================
|
||
gate_pretrain() {
|
||
echo ""
|
||
echo "=================================================================="
|
||
echo " Gate: PRETRAIN"
|
||
echo " 기준: val_loss < 2.5 | loss 단조 감소 확인"
|
||
echo "=================================================================="
|
||
|
||
# 최신 체크포인트 디렉토리 탐색
|
||
CKPT_BASE="$PROJECT_DIR/checkpoints"
|
||
METRICS_FILE=""
|
||
|
||
# metrics.json 또는 train_log.jsonl 탐색
|
||
for candidate in \
|
||
"$CKPT_BASE/korean_3b_fp8_pretrain/metrics.json" \
|
||
"$CKPT_BASE/korean_3b_pretrain/metrics.json" \
|
||
"$PROJECT_DIR/outputs/pretrain_metrics.json" \
|
||
"$PROJECT_DIR/logs/pretrain_metrics.json"
|
||
do
|
||
if [[ -f "$candidate" ]]; then
|
||
METRICS_FILE="$candidate"
|
||
break
|
||
fi
|
||
done
|
||
|
||
if [[ -z "$METRICS_FILE" ]]; then
|
||
log_warn "사전학습 메트릭 파일을 찾을 수 없습니다."
|
||
log_warn "찾는 경로: $CKPT_BASE/korean_3b_*/metrics.json"
|
||
log_warn "메트릭 파일이 없으면 학습 스크립트에서 아래 형식으로 저장하세요:"
|
||
log_warn ' {"val_loss": 2.3, "loss_history": [3.1, 2.8, 2.5, 2.3]}'
|
||
record_skip "메트릭 파일 없음 — 게이트 건너뜀"
|
||
return 0
|
||
fi
|
||
|
||
log_info "메트릭 파일: $METRICS_FILE"
|
||
|
||
# val_loss 확인
|
||
VAL_LOSS=$(json_get "$METRICS_FILE" "val_loss" 2>/dev/null || echo "NOT_FOUND")
|
||
if [[ "$VAL_LOSS" == "NOT_FOUND" ]]; then
|
||
record_skip "val_loss 키 없음 — 건너뜀"
|
||
else
|
||
log_info "val_loss = $VAL_LOSS (기준: < 2.5)"
|
||
if py_eval "$VAL_LOSS < 2.5" 2>/dev/null; then
|
||
record_pass "val_loss $VAL_LOSS < 2.5"
|
||
else
|
||
record_fail "val_loss $VAL_LOSS >= 2.5 (기준 미달)"
|
||
fi
|
||
fi
|
||
|
||
# loss 단조 감소 확인 (loss_history)
|
||
python3 - "$METRICS_FILE" <<'PYEOF'
|
||
import json, sys
|
||
|
||
metrics_file = sys.argv[1]
|
||
try:
|
||
d = json.load(open(metrics_file))
|
||
history = d.get("loss_history", [])
|
||
except Exception as e:
|
||
print(f"[SKIP] loss_history 읽기 실패: {e}")
|
||
sys.exit(0)
|
||
|
||
if len(history) < 2:
|
||
print(f"[SKIP] loss_history 데이터 부족 ({len(history)}개)")
|
||
sys.exit(0)
|
||
|
||
# 전체 추세가 감소하는지 확인 (처음 1/4 vs 마지막 1/4 평균 비교)
|
||
n = len(history)
|
||
q = max(1, n // 4)
|
||
early_avg = sum(history[:q]) / q
|
||
late_avg = sum(history[-q:]) / q
|
||
|
||
if late_avg < early_avg:
|
||
print(f"[PASS] loss 단조 감소 확인: 초기 avg={early_avg:.4f} → 최근 avg={late_avg:.4f}")
|
||
sys.exit(0)
|
||
else:
|
||
print(f"[FAIL] loss 감소 미확인: 초기 avg={early_avg:.4f}, 최근 avg={late_avg:.4f}")
|
||
sys.exit(1)
|
||
PYEOF
|
||
local mono_exit=$?
|
||
if [[ $mono_exit -eq 0 ]]; then
|
||
GATE_PASS=$((GATE_PASS + 1))
|
||
elif [[ $mono_exit -eq 1 ]]; then
|
||
GATE_FAIL=$((GATE_FAIL + 1))
|
||
fi
|
||
# exit 0 (SKIP) 는 이미 처리됨
|
||
}
|
||
|
||
# =============================================================================
|
||
# Gate 2: SFT
|
||
# =============================================================================
|
||
gate_sft() {
|
||
echo ""
|
||
echo "=================================================================="
|
||
echo " Gate: SFT"
|
||
echo " 기준: val_loss 수렴 | 반복률 < 15% | KoBEST > 55%"
|
||
echo "=================================================================="
|
||
|
||
METRICS_FILE=""
|
||
for candidate in \
|
||
"$PROJECT_DIR/outputs/sft_metrics.json" \
|
||
"$PROJECT_DIR/logs/sft_metrics.json" \
|
||
"$PROJECT_DIR/checkpoints/sft/metrics.json"
|
||
do
|
||
if [[ -f "$candidate" ]]; then
|
||
METRICS_FILE="$candidate"
|
||
break
|
||
fi
|
||
done
|
||
|
||
if [[ -z "$METRICS_FILE" ]]; then
|
||
log_warn "SFT 메트릭 파일을 찾을 수 없습니다."
|
||
log_warn ' {"val_loss": 1.8, "rep_rate": 0.08, "kobest_score": 0.62}'
|
||
record_skip "SFT 메트릭 파일 없음 — 게이트 건너뜀"
|
||
return 0
|
||
fi
|
||
|
||
log_info "메트릭 파일: $METRICS_FILE"
|
||
|
||
# val_loss 수렴 (상대 변화율 < 1% — 마지막 두 체크포인트)
|
||
python3 - "$METRICS_FILE" <<'PYEOF'
|
||
import json, sys
|
||
|
||
metrics_file = sys.argv[1]
|
||
try:
|
||
d = json.load(open(metrics_file))
|
||
history = d.get("val_loss_history", [])
|
||
except Exception as e:
|
||
print(f"[SKIP] val_loss_history 읽기 실패: {e}")
|
||
sys.exit(0)
|
||
|
||
if len(history) < 2:
|
||
# 단일 val_loss만 있으면 단순 확인
|
||
val_loss = d.get("val_loss")
|
||
if val_loss is not None:
|
||
print(f"[INFO] val_loss = {val_loss} (수렴 히스토리 없음 — 단일 값 확인 건너뜀)")
|
||
sys.exit(0)
|
||
|
||
last = history[-1]
|
||
second = history[-2]
|
||
rel_change = abs(last - second) / max(abs(second), 1e-9)
|
||
|
||
if rel_change < 0.01:
|
||
print(f"[PASS] val_loss 수렴 (상대변화율 {rel_change*100:.3f}% < 1%): {second:.4f} → {last:.4f}")
|
||
sys.exit(0)
|
||
else:
|
||
print(f"[FAIL] val_loss 미수렴 (상대변화율 {rel_change*100:.3f}% >= 1%): {second:.4f} → {last:.4f}")
|
||
sys.exit(1)
|
||
PYEOF
|
||
local conv_exit=$?
|
||
[[ $conv_exit -eq 0 ]] && GATE_PASS=$((GATE_PASS + 1)) || GATE_FAIL=$((GATE_FAIL + 1))
|
||
|
||
# 반복률 확인
|
||
REP_RATE=$(json_get "$METRICS_FILE" "rep_rate" 2>/dev/null || echo "NOT_FOUND")
|
||
if [[ "$REP_RATE" == "NOT_FOUND" ]]; then
|
||
record_skip "rep_rate 키 없음 — 건너뜀"
|
||
else
|
||
REP_PCT=$(py_value "$REP_RATE * 100")
|
||
log_info "반복률 = ${REP_PCT}% (기준: < 15%)"
|
||
if py_eval "$REP_RATE < 0.15" 2>/dev/null; then
|
||
record_pass "반복률 ${REP_PCT}% < 15%"
|
||
else
|
||
record_fail "반복률 ${REP_PCT}% >= 15% (기준 미달)"
|
||
fi
|
||
fi
|
||
|
||
# KoBEST 확인
|
||
KOBEST=$(json_get "$METRICS_FILE" "kobest_score" 2>/dev/null || echo "NOT_FOUND")
|
||
if [[ "$KOBEST" == "NOT_FOUND" ]]; then
|
||
record_skip "kobest_score 키 없음 — 건너뜀"
|
||
else
|
||
KOBEST_PCT=$(py_value "$KOBEST * 100")
|
||
log_info "KoBEST = ${KOBEST_PCT}% (기준: > 55%)"
|
||
if py_eval "$KOBEST > 0.55" 2>/dev/null; then
|
||
record_pass "KoBEST ${KOBEST_PCT}% > 55%"
|
||
else
|
||
record_fail "KoBEST ${KOBEST_PCT}% <= 55% (기준 미달)"
|
||
fi
|
||
fi
|
||
}
|
||
|
||
# =============================================================================
|
||
# Gate 3: ORPO
|
||
# =============================================================================
|
||
gate_orpo() {
|
||
echo ""
|
||
echo "=================================================================="
|
||
echo " Gate: ORPO"
|
||
echo " 기준: 반복률 < 5% | KoBEST > 60% | chosen > rejected 90%+"
|
||
echo "=================================================================="
|
||
|
||
METRICS_FILE=""
|
||
for candidate in \
|
||
"$PROJECT_DIR/outputs/orpo_metrics.json" \
|
||
"$PROJECT_DIR/logs/orpo_metrics.json" \
|
||
"$PROJECT_DIR/checkpoints/orpo/metrics.json"
|
||
do
|
||
if [[ -f "$candidate" ]]; then
|
||
METRICS_FILE="$candidate"
|
||
break
|
||
fi
|
||
done
|
||
|
||
if [[ -z "$METRICS_FILE" ]]; then
|
||
log_warn "ORPO 메트릭 파일을 찾을 수 없습니다."
|
||
log_warn ' {"rep_rate": 0.03, "kobest_score": 0.63, "chosen_win_rate": 0.92}'
|
||
record_skip "ORPO 메트릭 파일 없음 — 게이트 건너뜀"
|
||
return 0
|
||
fi
|
||
|
||
log_info "메트릭 파일: $METRICS_FILE"
|
||
|
||
# 반복률 (더 엄격: < 5%)
|
||
REP_RATE=$(json_get "$METRICS_FILE" "rep_rate" 2>/dev/null || echo "NOT_FOUND")
|
||
if [[ "$REP_RATE" == "NOT_FOUND" ]]; then
|
||
record_skip "rep_rate 키 없음 — 건너뜀"
|
||
else
|
||
REP_PCT=$(py_value "$REP_RATE * 100")
|
||
log_info "반복률 = ${REP_PCT}% (기준: < 5%)"
|
||
if py_eval "$REP_RATE < 0.05" 2>/dev/null; then
|
||
record_pass "반복률 ${REP_PCT}% < 5%"
|
||
else
|
||
record_fail "반복률 ${REP_PCT}% >= 5% (기준 미달)"
|
||
fi
|
||
fi
|
||
|
||
# KoBEST (더 엄격: > 60%)
|
||
KOBEST=$(json_get "$METRICS_FILE" "kobest_score" 2>/dev/null || echo "NOT_FOUND")
|
||
if [[ "$KOBEST" == "NOT_FOUND" ]]; then
|
||
record_skip "kobest_score 키 없음 — 건너뜀"
|
||
else
|
||
KOBEST_PCT=$(py_value "$KOBEST * 100")
|
||
log_info "KoBEST = ${KOBEST_PCT}% (기준: > 60%)"
|
||
if py_eval "$KOBEST > 0.60" 2>/dev/null; then
|
||
record_pass "KoBEST ${KOBEST_PCT}% > 60%"
|
||
else
|
||
record_fail "KoBEST ${KOBEST_PCT}% <= 60% (기준 미달)"
|
||
fi
|
||
fi
|
||
|
||
# Chosen win rate (chosen log-prob > rejected log-prob 비율)
|
||
CHOSEN_WIN=$(json_get "$METRICS_FILE" "chosen_win_rate" 2>/dev/null || echo "NOT_FOUND")
|
||
if [[ "$CHOSEN_WIN" == "NOT_FOUND" ]]; then
|
||
record_skip "chosen_win_rate 키 없음 — 건너뜀"
|
||
else
|
||
WIN_PCT=$(py_value "$CHOSEN_WIN * 100")
|
||
log_info "Chosen win rate = ${WIN_PCT}% (기준: >= 90%)"
|
||
if py_eval "$CHOSEN_WIN >= 0.90" 2>/dev/null; then
|
||
record_pass "Chosen win rate ${WIN_PCT}% >= 90%"
|
||
else
|
||
record_fail "Chosen win rate ${WIN_PCT}% < 90% (기준 미달)"
|
||
fi
|
||
fi
|
||
}
|
||
|
||
# =============================================================================
|
||
# Gate 4: Deploy
|
||
# =============================================================================
|
||
gate_deploy() {
|
||
echo ""
|
||
echo "=================================================================="
|
||
echo " Gate: DEPLOY"
|
||
echo " 기준: Q4_K_M perplexity < F16 × 1.05 | Ollama 5개 프롬프트 응답"
|
||
echo "=================================================================="
|
||
|
||
local MODEL_NAME="frankenstallm-3b"
|
||
local GGUF_DIR="$PROJECT_DIR/outputs/gguf"
|
||
local F16_GGUF="$GGUF_DIR/${MODEL_NAME}-f16.gguf"
|
||
local Q4KM_GGUF="$GGUF_DIR/${MODEL_NAME}-Q4_K_M.gguf"
|
||
|
||
# --- GGUF 파일 존재 확인 ---
|
||
if [[ ! -f "$Q4KM_GGUF" ]]; then
|
||
log_warn "Q4_K_M GGUF 파일 없음: $Q4KM_GGUF"
|
||
log_warn "먼저 실행: bash scripts/convert_3b_gguf.sh"
|
||
record_skip "GGUF 파일 없음 — perplexity 게이트 건너뜀"
|
||
else
|
||
# perplexity 측정 (llama-perplexity 또는 Python fallback)
|
||
LLAMA_PPL_BIN="$PROJECT_DIR/outputs/llama.cpp/build/bin/llama-perplexity"
|
||
|
||
if [[ ! -f "$LLAMA_PPL_BIN" ]]; then
|
||
log_warn "llama-perplexity 바이너리 없음 — 빌드 시도 중 ..."
|
||
cmake --build "$PROJECT_DIR/outputs/llama.cpp/build" \
|
||
--target llama-perplexity -j "$(nproc)" &>/dev/null || true
|
||
fi
|
||
|
||
# 샘플 텍스트로 perplexity 비교
|
||
SAMPLE_TEXT="$PROJECT_DIR/outputs/gguf/ppl_sample.txt"
|
||
if [[ ! -f "$SAMPLE_TEXT" ]]; then
|
||
# 짧은 한국어 샘플 생성
|
||
cat > "$SAMPLE_TEXT" <<'SAMPLE'
|
||
인공지능은 현대 사회에서 매우 중요한 기술로 자리잡고 있습니다.
|
||
기계 학습과 딥러닝의 발전으로 인해 다양한 분야에서 혁신이 이루어지고 있습니다.
|
||
자연어 처리 기술의 발전은 인간과 컴퓨터의 상호작용 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다.
|
||
한국어는 교착어로서 특유의 형태론적 특성을 가지고 있어 자연어 처리에 독특한 도전을 제시합니다.
|
||
대규모 언어 모델의 등장으로 기계 번역, 텍스트 요약, 질의응답 등의 성능이 크게 향상되었습니다.
|
||
SAMPLE
|
||
fi
|
||
|
||
if [[ -f "$LLAMA_PPL_BIN" && -f "$F16_GGUF" ]]; then
|
||
log_info "Perplexity 측정 중 (F16 vs Q4_K_M) ..."
|
||
|
||
PPL_F16=$(timeout 120 "$LLAMA_PPL_BIN" -m "$F16_GGUF" -f "$SAMPLE_TEXT" 2>&1 \
|
||
| grep -oP "Perplexity: \K[0-9.]+" | head -1 || echo "0")
|
||
PPL_Q4=$(timeout 120 "$LLAMA_PPL_BIN" -m "$Q4KM_GGUF" -f "$SAMPLE_TEXT" 2>&1 \
|
||
| grep -oP "Perplexity: \K[0-9.]+" | head -1 || echo "0")
|
||
|
||
if [[ "$PPL_F16" == "0" || "$PPL_Q4" == "0" ]]; then
|
||
record_skip "Perplexity 측정 실패 — 건너뜀"
|
||
else
|
||
THRESHOLD=$(py_value "$PPL_F16 * 1.05")
|
||
log_info "F16 PPL = $PPL_F16 | Q4_K_M PPL = $PPL_Q4 | 기준: < $THRESHOLD"
|
||
if py_eval "$PPL_Q4 < $PPL_F16 * 1.05" 2>/dev/null; then
|
||
record_pass "Q4_K_M PPL $PPL_Q4 < F16 PPL × 1.05 ($THRESHOLD)"
|
||
else
|
||
record_fail "Q4_K_M PPL $PPL_Q4 >= F16 PPL × 1.05 ($THRESHOLD)"
|
||
fi
|
||
fi
|
||
else
|
||
record_skip "llama-perplexity 또는 F16 GGUF 없음 — perplexity 게이트 건너뜀"
|
||
fi
|
||
fi
|
||
|
||
# --- Ollama 응답 테스트 ---
|
||
if ! command -v ollama &>/dev/null; then
|
||
record_skip "ollama 없음 — 응답 테스트 건너뜀"
|
||
return 0
|
||
fi
|
||
|
||
if ! ollama list 2>/dev/null | grep -q "$MODEL_NAME"; then
|
||
log_warn "Ollama에 $MODEL_NAME 모델이 등록되지 않았습니다."
|
||
log_warn "먼저 실행: bash scripts/deploy_3b_ollama.sh"
|
||
record_skip "Ollama 모델 미등록 — 응답 테스트 건너뜀"
|
||
return 0
|
||
fi
|
||
|
||
log_info "Ollama 응답 테스트 (5개 프롬프트) ..."
|
||
|
||
declare -a PROMPTS=(
|
||
"안녕하세요."
|
||
"1 더하기 1은 무엇인가요?"
|
||
"파이썬이란 무엇인가요?"
|
||
"한국의 수도는 어디인가요?"
|
||
"오늘 날씨가 좋네요."
|
||
)
|
||
|
||
local PASS=0 FAIL=0
|
||
for i in "${!PROMPTS[@]}"; do
|
||
local PROMPT="${PROMPTS[$i]}"
|
||
local NUM=$((i + 1))
|
||
if RESP=$(timeout 45 ollama run "$MODEL_NAME" "$PROMPT" 2>&1) && [[ -n "$RESP" ]]; then
|
||
log_ok " 프롬프트 $NUM 응답 OK (${#RESP}자)"
|
||
PASS=$((PASS + 1))
|
||
else
|
||
log_fail " 프롬프트 $NUM 응답 실패"
|
||
FAIL=$((FAIL + 1))
|
||
fi
|
||
done
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log_info "Ollama 응답: $PASS/5 성공"
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if [[ $FAIL -eq 0 ]]; then
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record_pass "Ollama 5개 프롬프트 모두 응답 성공"
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else
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record_fail "Ollama 응답 실패 $FAIL/5"
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fi
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}
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# =============================================================================
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# 최종 요약 출력
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# =============================================================================
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print_summary() {
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local phase="$1"
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local TOTAL=$((GATE_PASS + GATE_FAIL + GATE_SKIP))
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echo ""
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echo "=================================================================="
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echo " Quality Gate 결과: $phase"
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||
echo " PASS: $GATE_PASS | FAIL: $GATE_FAIL | SKIP: $GATE_SKIP | TOTAL: $TOTAL"
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echo "=================================================================="
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||
|
||
if [[ $GATE_FAIL -eq 0 ]]; then
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||
echo -e "${_GREEN} [GATE PASSED]${_NC} 모든 검증 기준 통과"
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||
echo ""
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return 0
|
||
else
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||
echo -e "${_RED} [GATE FAILED]${_NC} ${GATE_FAIL}개 검증 기준 미달"
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echo " 실패 항목을 수정한 후 다시 실행하세요."
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||
echo ""
|
||
return 1
|
||
fi
|
||
}
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||
|
||
# =============================================================================
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||
# 진입점
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# =============================================================================
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PHASE="${1:-}"
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||
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if [[ -z "$PHASE" ]]; then
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||
echo "Usage: bash scripts/quality_gate.sh <phase>"
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echo " phase: pretrain | sft | orpo | deploy | all"
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||
exit 2
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||
fi
|
||
|
||
echo ""
|
||
echo "=================================================================="
|
||
echo " Quality Gate 검증 시작: $PHASE"
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||
echo " 프로젝트: $PROJECT_DIR"
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echo " 시각 : $(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')"
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echo "=================================================================="
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||
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||
case "$PHASE" in
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pretrain)
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||
gate_pretrain
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print_summary "pretrain"
|
||
;;
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||
sft)
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||
gate_sft
|
||
print_summary "sft"
|
||
;;
|
||
orpo)
|
||
gate_orpo
|
||
print_summary "orpo"
|
||
;;
|
||
deploy)
|
||
gate_deploy
|
||
print_summary "deploy"
|
||
;;
|
||
all)
|
||
gate_pretrain
|
||
gate_sft
|
||
gate_orpo
|
||
gate_deploy
|
||
print_summary "all"
|
||
;;
|
||
*)
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||
echo "ERROR: 알 수 없는 phase: $PHASE"
|
||
echo "Usage: bash scripts/quality_gate.sh <pretrain|sft|orpo|deploy|all>"
|
||
exit 2
|
||
;;
|
||
esac
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