初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: oddadmix/arabic-summarization
Source: Original Platform

.gitattributes

@@ -0,0 +1,35 @@
+*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

README.md

@@ -0,0 +1,70 @@
+---
+base_model: LiquidAI/LFM2-350M
+library_name: transformers
+model_name: lfm2-sft-summary
+tags:
+- generated_from_trainer
+- sft
+- trl
+licence: license
+datasets:
+- oddadmix/arabic-news-summarization
+language:
+- ar
+---
+
+# 📝 نموذج التلخيص العربي
+
+هذا المشروع يقدّم نموذج **تلخيص نصوص باللغة العربية** مبني على النموذج الأساسي [LiquidAI/LFM2-350M](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2-350M)، وتمت إعادة تدريبه (Fine-tuning) على **مجموعة بيانات مكوّنة من 17,000 سجل** لتلخيص النصوص بدقة وكفاءة عالية.
+
+---
+
+## ⚡ المميزات
+
+* ✅ أداء قوي جدًا في تلخيص النصوص العربية.
+* ✅ يحافظ على المعنى العام للنص مع اختصار الحجم.
+* ✅ يمكن استخدامه في تلخيص المقالات، الأخبار، الأبحاث، والمستندات الطويلة.
+* ✅ مبني على نموذج قوي مفتوح المصدر مع إعادة ضبط دقيقة (Fine-tuning).
+
+---
+
+## 🛠️ البيانات
+
+تم تدريب النموذج باستخدام **17,000 صف** من البيانات عالية الجودة التي تحتوي على نصوص عربية وأهداف التلخيص المقابلة لها.
+هذا ساعد في تحسين دقة النموذج وجعله قادرًا على إنتاج **ملخصات متماسكة وسلسة**.
+
+---
+
+## 🚀 كيفية الاستخدام
+
+```python
+from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer
+
+# تحميل النموذج والمحول
+model_name = "اسم-المستخدم/arabic-summarization-model"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)
+
+# إدخال نص للتلخيص
+text = """النص العربي المراد تلخيصه ..."""
+
+inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", max_length=1024, truncation=True)
+summary_ids = model.generate(inputs["input_ids"], max_length=150, min_length=40, length_penalty=2.0, num_beams=4)
+
+# عرض الملخص
+print(tokenizer.decode(summary_ids[0], skip_special_tokens=True))
+```
+
+---
+
+## 📊 الأداء
+
+النموذج أظهر نتائج ممتازة في التجارب الداخلية على مقاييس **الدقة، التماسك، والمحافظة على المعنى**.
+أداؤه يُعتبر **جيد جدًا مقارنة بالنماذج المشابهة** في مجال تلخيص النصوص العربية.
+
+---
+
+## 📌 ملاحظات
+
+* النموذج ما زال قابلًا للتطوير عبر تدريبه على بيانات إضافية.
+* يُفضّل استخدامه مع نصوص عربية فصيحة، مع أنه يعمل بشكل جيد أيضًا مع بعض اللهجات.

chat_template.jinja

@@ -0,0 +1,37 @@
+{{- bos_token -}}
+{%- set system_prompt = "" -%}
+{%- set ns = namespace(system_prompt="") -%}
+{%- if messages[0]["role"] == "system" -%}
+	{%- set ns.system_prompt = messages[0]["content"] -%}
+	{%- set messages = messages[1:] -%}
+{%- endif -%}
+{%- if tools -%}
+	{%- set ns.system_prompt = ns.system_prompt + ("\n" if ns.system_prompt else "") + "List of tools: <|tool_list_start|>[" -%}
+	{%- for tool in tools -%}
+		{%- if tool is not string -%}
+            {%- set tool = tool | tojson -%}
+		{%- endif -%}
+		{%- set ns.system_prompt = ns.system_prompt + tool -%}
+        {%- if not loop.last -%}
+            {%- set ns.system_prompt = ns.system_prompt + ", " -%}
+        {%- endif -%}
+	{%- endfor -%}
+	{%- set ns.system_prompt = ns.system_prompt + "]<|tool_list_end|>" -%}
+{%- endif -%}
+{%- if ns.system_prompt -%}
+	{{- "<|im_start|>system\n" + ns.system_prompt + "<|im_end|>\n" -}}
+{%- endif -%}
+{%- for message in messages -%}
+	{{- "<|im_start|>" + message["role"] + "\n" -}}
+	{%- set content = message["content"] -%}
+	{%- if content is not string -%}
+		{%- set content = content | tojson -%}
+	{%- endif -%}
+	{%- if message["role"] == "tool" -%}
+		{%- set content = "<|tool_response_start|>" + content + "<|tool_response_end|>" -%}
+	{%- endif -%}
+	{{- content + "<|im_end|>\n" -}}
+{%- endfor -%}
+{%- if add_generation_prompt -%}
+	{{- "<|im_start|>assistant\n" -}}
+{%- endif -%}

config.json

@@ -0,0 +1,57 @@
+{
+  "architectures": [
+    "Lfm2ForCausalLM"
+  ],
+  "block_auto_adjust_ff_dim": true,
+  "block_dim": 1024,
+  "block_ff_dim": 6656,
+  "block_ffn_dim_multiplier": 1.0,
+  "block_mlp_init_scale": 1.0,
+  "block_multiple_of": 256,
+  "block_norm_eps": 1e-05,
+  "block_out_init_scale": 1.0,
+  "block_use_swiglu": true,
+  "block_use_xavier_init": true,
+  "bos_token_id": 1,
+  "conv_L_cache": 3,
+  "conv_bias": false,
+  "conv_dim": 1024,
+  "conv_dim_out": 1024,
+  "conv_use_xavier_init": true,
+  "eos_token_id": 7,
+  "hidden_size": 1024,
+  "initializer_range": 0.02,
+  "intermediate_size": 6656,
+  "layer_types": [
+    "conv",
+    "conv",
+    "full_attention",
+    "conv",
+    "conv",
+    "full_attention",
+    "conv",
+    "conv",
+    "full_attention",
+    "conv",
+    "full_attention",
+    "conv",
+    "full_attention",
+    "conv",
+    "full_attention",
+    "conv"
+  ],
+  "max_position_embeddings": 128000,
+  "model_type": "lfm2",
+  "norm_eps": 1e-05,
+  "num_attention_heads": 16,
+  "num_heads": 16,
+  "num_hidden_layers": 16,
+  "num_key_value_heads": 8,
+  "pad_token_id": 0,
+  "rope_theta": 1000000.0,
+  "torch_dtype": "bfloat16",
+  "transformers_version": "4.54.1",
+  "use_cache": true,
+  "use_pos_enc": true,
+  "vocab_size": 65536
+}

generation_config.json

@@ -0,0 +1,7 @@
+{
+  "_from_model_config": true,
+  "bos_token_id": 1,
+  "eos_token_id": 7,
+  "pad_token_id": 0,
+  "transformers_version": "4.54.1"
+}

model.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:1c69578daec203919ee03ba053aac2018df08df63315a7750f2d261755a643d9
+size 708984464

runs/Aug18_22-34-53_nw21gg9wxp/events.out.tfevents.1755556538.nw21gg9wxp.632.0

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:1a6c47d1c6cd78465fb55b32c0013e83841214c056903728503a43a83929fa87
+size 118023

special_tokens_map.json

@@ -0,0 +1,23 @@
+{
+  "bos_token": {
+    "content": "<|startoftext|>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "eos_token": {
+    "content": "<|im_end|>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "pad_token": {
+    "content": "<|pad|>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  }
+}

training_args.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:a97406c70a7c1c7754ed7873081a24f9a5c2608d2b6ac475d81ba33eacc758db
+size 5752