42 lines
1.0 KiB
Markdown
42 lines
1.0 KiB
Markdown
|
---
|
|||
|
|
base_model: unsloth/Qwen3-4B-Base
|
|||
|
|
tags:
|
|||
|
|
- text-generation-inference
|
|||
|
|
- transformers
|
|||
|
|
- unsloth
|
|||
|
|
- qwen3
|
|||
|
|
- trl
|
|||
|
|
- turkish
|
|||
|
|
- math
|
|||
|
|
license: apache-2.0
|
|||
|
|
language:
|
|||
|
|
- tr
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# Qwen3-4B GRPO Türkçe Matematik Modeli
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Türkçe matematik problemlerini çözmek için SFT + GRPO ile fine-tune edilmiş model.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- **Base model:** unsloth/Qwen3-4B-Base
|
|||
|
|
- **Eğitim:** SFT → GRPO
|
|||
|
|
- **Veri seti:** NovusResearch/gsm8k-Translated-TR
|
|||
|
|
- **Dil:** Türkçe
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Kullanım
|
|||
|
|
```python
|
|||
|
|
from transformers import pipeline
|
|||
|
|
|
|||
|
|
pipe = pipeline("text-generation", model="nypgd/qwen3-4b-grpo-tr-matematik-merged")
|
|||
|
|
|
|||
|
|
system_prompt = """Sana bir problem verilecek.
|
|||
|
|
Problemi düşün ve çözüm adımlarını yaz.
|
|||
|
|
Adımları <start_working_out> ve <end_working_out> arasına yaz.
|
|||
|
|
Ardından cevabını <SOLUTION></SOLUTION> arasına yaz."""
|
|||
|
|
|
|||
|
|
messages = [
|
|||
|
|
{"role": "system", "content": system_prompt},
|
|||
|
|
{"role": "user", "content": "Bir markette elma 3 TL, armut 5 TL. Ahmet 4 elma ve 3 armut aldı. Toplam ne kadar ödedi?"},
|
|||
|
|
]
|
|||
|
|
|
|||
|
|
pipe(messages, max_new_tokens=512)
|
|||
|
|
```
|