初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: nlp-waseda/gpt2-small-japanese
Source: Original Platform

.gitattributes

@@ -0,0 +1,27 @@
+*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bin.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text 
+*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zstandard filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

README.md

@@ -0,0 +1,59 @@
+---
+language:
+- ja
+license: cc-by-sa-4.0
+datasets:
+- wikipedia
+- cc100
+widget:
+- text: "早稲田 大学 で 自然 言語 処理 を"
+---
+
+# nlp-waseda/gpt2-small-japanese
+
+This model is Japanese GPT-2 pretrained on Japanese Wikipedia and CC-100.
+
+## Intended uses & limitations
+
+You can use the raw model for text generation or fine-tune it to a downstream task.
+
+Note that the texts should be segmented into words using Juman++ in advance.
+
+### How to use
+
+You can use this model directly with a pipeline for text generation. Since the generation relies on some randomness, we set a seed for reproducibility:
+
+```python
+>>> from transformers import pipeline, set_seed
+>>> generator = pipeline('text-generation', model='nlp-waseda/gpt2-small-japanese')
+>>> set_seed(42)
+>>> generator("早稲田 大学 で 自然 言語 処理 を", max_length=30, do_sample=True, pad_token_id=2, num_return_sequences=5)
+[{'generated_text': '早稲田 大学 で 自然 言語 処理 を 学び 、 帰国 後 、 早稲田 大学 理工 学部 に 入学 し ます 。 卒業 後 、 早稲田 大学 工学 研究 科 、'},
+ {'generated_text': '早稲田 大学 で 自然 言語 処理 を 学び 、 アメリカ の 大学 で 学士 号 を 取得 、 修士 の 取得 で 博士 号 を 取得 。  2008 年'},
+ {'generated_text': '早稲田 大学 で 自然 言語 処理 を 勉強 して い ます 。 学部 は 日本 語 学科 を 専攻 して い ます 。  英語 が 話せる と いう'},
+ {'generated_text': '早稲田 大学 で 自然 言語 処理 を 専攻 して いた 。 2011 年 に 第 26 回 日本 化学 会 学生 委員 会 奨励 賞 ( 第 2 年次 審査'},
+ {'generated_text': '早稲田 大学 で 自然 言語 処理 を 中心 と する 言語 学 研究 を 行って いる 。   東京 都 ・ 豊島 区 の お 見合い 相手 。'}]
+```
+
+Here is how to use this model to get the features of a given text in PyTorch:
+
+```python
+from transformers import ReformerTokenizer, GPT2Model
+tokenizer = ReformerTokenizer.from_pretrained('nlp-waseda/gpt2-small-japanese')
+model = GPT2Model.from_pretrained('nlp-waseda/gpt2-small-japanese')
+text = "早稲田 大学 で 自然 言語 処理 を"
+encoded_input = tokenizer(text, return_tensors='pt')
+output = model(**encoded_input)
+```
+
+## Training data
+
+The GPT-2 model was pretrained on Japanese Wikipedia, dumped on 2022-03-20, and the Japanese portion of CC-100.
+
+## Training procedure
+
+### Preprocessing
+
+The texts are normalized using zenhan, segmented into words using Juman++, and tokenized using SentencePiece. Juman++ 2.0.0-rc3 was used for pretraining.
+
+The model was trained on 8 NVIDIA A100 GPUs.

config.json

@@ -0,0 +1,31 @@
+{
+  "activation_function": "gelu_new",
+  "architectures": [
+    "GPT2LMHeadModel"
+  ],
+  "attn_pdrop": 0.1,
+  "bos_token_id": 2,
+  "embd_pdrop": 0.1,
+  "eos_token_id": 2,
+  "initializer_range": 0.02,
+  "layer_norm_epsilon": 1e-05,
+  "model_type": "gpt2",
+  "n_embd": 768,
+  "n_head": 12,
+  "n_inner": null,
+  "n_layer": 12,
+  "n_positions": 1024,
+  "reorder_and_upcast_attn": false,
+  "resid_pdrop": 0.1,
+  "scale_attn_by_inverse_layer_idx": false,
+  "scale_attn_weights": true,
+  "summary_activation": null,
+  "summary_first_dropout": 0.1,
+  "summary_proj_to_labels": true,
+  "summary_type": "cls_index",
+  "summary_use_proj": true,
+  "torch_dtype": "float32",
+  "transformers_version": "4.18.0.dev0",
+  "use_cache": true,
+  "vocab_size": 32000
+}

pytorch_model.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:c8dbcc67b3c0f8203797de05d1996d12863115dd76ad4abb3714fd3eedfc7950
+size 454313760

special_tokens_map.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"eos_token": "</s>", "unk_token": "<unk>"}

spiece.model

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:33ce6c35a3f5a3028975f75c05eeda077e6ac96e49894778b19296280566132d
+size 812016

tokenizer_config.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"eos_token": "</s>", "unk_token": "<unk>", "additional_special_tokens": [], "sp_model_kwargs": {}, "tokenizer_class": "ReformerTokenizer"}