初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: name54/Ru-Gemma3-1B
Source: Original Platform

README.md

@@ -0,0 +1,69 @@
+---
+license: gemma
+language:
+- ru
+- en
+base_model: unsloth/gemma-3-1b-it
+tags:
+- gemma
+- gemma-3
+- saiga
+- conversation
+- text-generation
+- unsloth
+datasets:
+- IlyaGusev/saiga_scored
+---
+
+# Ru-Gemma3-1B
+
+## Описание
+Это экспериментальная версия модели **Gemma 3 1B**, дообученная на русскоязычном датасете [Saiga-scored](https://huggingface.co/datasets/IlyaGusev/saiga_scored).
+Цель дообучения — подтянуть качество общения на русском языке и адаптировать модель под формат "Assistant/User".
+
+**Внимание:**
+- Модель обучена всего **1 эпоху** (экспериментальный ран).
+- Это **1B** параметров (очень маленькая модель), поэтому не ждите от нее чудес уровня GPT-5.
+- В ответах возможна "каша" (смешивание языков, галлюцинации, потеря контекста).
+- Используйте на свой страх и риск. Автор не несет ответственности за сгенерированный контент.
+
+## Детали обучения
+- **Base Model:** Gemma 3 1B Instruct
+- **Dataset:** Saiga Scored (~40k диалогов)
+- **Hardware:** NVIDIA RTX 4070
+- **Library:** Unsloth (QLoRA)
+- **Epochs:** 1
+
+## Как запустить
+
+```python
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+import torch
+
+model_id = "wexyyyyyy/Ru-Gemma3-1B"
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+    model_id,
+    torch_dtype=torch.bfloat16,
+    device_map="auto"
+)
+
+messages = [
+    {"role": "user", "content": "Привет! Расскажи, почему небо голубое?"}
+]
+
+input_ids = tokenizer.apply_chat_template(
+    messages,
+    add_generation_prompt=True,
+    return_tensors="pt"
+).to(model.device)
+
+outputs = model.generate(
+    input_ids,
+    max_new_tokens=512,
+    temperature=0.6,
+    top_p=0.9
+)
+
+print(tokenizer.decode(outputs[0][input_ids.shape[-1]:], skip_special_tokens=True))