67 lines
2.3 KiB
Markdown
67 lines
2.3 KiB
Markdown
|
---
|
|||
|
|
base_model: unsloth/Qwen3-1.7B-Base
|
|||
|
|
tags:
|
|||
|
|
- text-generation-inference
|
|||
|
|
- transformers
|
|||
|
|
- unsloth
|
|||
|
|
- qwen3
|
|||
|
|
- trl
|
|||
|
|
- sft
|
|||
|
|
license: apache-2.0
|
|||
|
|
language:
|
|||
|
|
- vi
|
|||
|
|
- en
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# Vietnamese Medical Reasoning Language Model
|
|||
|
|
|
|||
|
|
**Reasoning Small Language Model for Vietnamese Medical Tasks**
|
|||
|
|
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Overview
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Dự án này phát triển một **mô hình ngôn ngữ nhỏ (Small Language Model - SLM)** có khả năng **reasoning (lý luận)** trong lĩnh vực **y tế tiếng Việt**.
|
|||
|
|
Mục tiêu của mô hình là hỗ trợ xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong các tình huống y học — bao gồm phân tích, diễn giải và đưa ra hỗ trợ ban đầu dựa trên ngữ cảnh.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Mô hình được **tinh chỉnh (SFT – Supervised Fine-Tuning)** trên tập dữ liệu y tế tiếng Việt, giúp cải thiện khả năng suy luận và phản hồi hợp lý trước khi tạo ra kết quả.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
⚠️ **Lưu ý quan trọng:**
|
|||
|
|
Mô hình **không thay thế cho chẩn đoán chuyên môn**. Kết quả cần được xác minh hoặc diễn giải dưới sự giám sát của **chuyên gia y tế**.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Training Framework
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Quá trình huấn luyện được thực hiện bằng **[Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth)** — một framework tối ưu cho việc tinh chỉnh mô hình lớn trên phần cứng giới hạn.
|
|||
|
|
Điều này giúp mô hình có thể được huấn luyện **hiệu quả hơn** trên GPU tầm trung mà vẫn đạt chất lượng cao.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Model Details
|
|||
|
|
|
|||
|
|
| **Field** | **Description** |
|
|||
|
|
|------------|----------------|
|
|||
|
|
| **Base Model** | `unsloth/Qwen3-1.7B-Base` |
|
|||
|
|
| **Finetuned By** | `myduy` |
|
|||
|
|
| **Framework** | Unsloth + TRL |
|
|||
|
|
| **License** | Apache 2.0 |
|
|||
|
|
| **Languages** | Vietnamese, English |
|
|||
|
|
| **Primary Task** | Medical reasoning & response generation |
|
|||
|
|
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Intended Use
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- Thử nghiệm mô hình ngôn ngữ trong lĩnh vực **AI y tế**.
|
|||
|
|
- Phát triển chatbot y tế tiếng Việt có khả năng lý luận.
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Limitations
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- Mô hình có thể **tạo ra thông tin không chính xác hoặc lỗi suy luận**.
|
|||
|
|
- Không được sử dụng cho **mục đích chẩn đoán hoặc điều trị y tế trực tiếp**.
|
|||
|
|
- Các phản hồi nên được xem là **gợi ý hỗ trợ**, không phải kết luận y khoa.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
---
|