From 02d474475059bd719148c63433db0379c4ddb175 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ModelHub XC Date: Mon, 31 Aug 2026 23:46:17 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E5=88=9D=E5=A7=8B=E5=8C=96=E9=A1=B9=E7=9B=AE?= =?UTF-8?q?=EF=BC=8C=E7=94=B1ModelHub=20XC=E7=A4=BE=E5=8C=BA=E6=8F=90?= =?UTF-8?q?=E4=BE=9B=E6=A8=A1=E5=9E=8B?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit Model: limloop/MN-12B-Runeweaver-RP-RU Source: Original Platform --- .gitattributes | 36 +++ README.md | 380 +++++++++++++++++++++++++++++++ chat_template.jinja | 2 + config.json | 31 +++ mergekit_config.yml | 20 ++ model-00001-of-00005.safetensors | 3 + model-00002-of-00005.safetensors | 3 + model-00003-of-00005.safetensors | 3 + model-00004-of-00005.safetensors | 3 + model-00005-of-00005.safetensors | 3 + model.safetensors.index.json | 371 ++++++++++++++++++++++++++++++ runeweaver_rgb_gradient.png | Bin 0 -> 290 bytes tokenizer.json | 3 + tokenizer_config.json | 13 ++ 14 files changed, 871 insertions(+) create mode 100644 .gitattributes create mode 100644 README.md create mode 100644 chat_template.jinja create mode 100644 config.json create mode 100644 mergekit_config.yml create mode 100644 model-00001-of-00005.safetensors create mode 100644 model-00002-of-00005.safetensors create mode 100644 model-00003-of-00005.safetensors create mode 100644 model-00004-of-00005.safetensors create mode 100644 model-00005-of-00005.safetensors create mode 100644 model.safetensors.index.json create mode 100644 runeweaver_rgb_gradient.png create mode 100644 tokenizer.json create mode 100644 tokenizer_config.json diff --git a/.gitattributes b/.gitattributes new file mode 100644 index 0000000..b362a68 --- /dev/null +++ b/.gitattributes @@ -0,0 +1,36 @@ +*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text \ No newline at end of file diff --git a/README.md b/README.md new file mode 100644 index 0000000..da6a5ac --- /dev/null +++ b/README.md @@ -0,0 +1,380 @@ +--- +license: apache-2.0 +base_model: +- limloop/MN-12B-LucidFaun-RP-RU +- Aleteian/Omnino-Obscoenum-Opus-Magnum-MN-12B +- kainatq/Kinggaroo-12b-v2 +library_name: transformers +tags: +- mergekit +- merge +- multislerp +- mistral-nemo +- rp +- roleplay +- russian +- logic +- uncensored +- tool-calling +language: +- ru +- en +--- +Описание + +# MN-12B-Runeweaver-RP-RU + +
+🇷🇺 Нажмите, чтобы развернуть описание на русском + +*Три источника, одно плетение.* + +**Runeweaver** — это слияние трёх моделей на базе Mistral Nemo 12B, каждая из которых приносит свой дар: + +- **MN-12B-LucidFaun-RP-RU** — свобода от цензуры, креативность, русскоязычный RP +- **Kinggaroo-12b-v2** — логика, математика, философия, структура +- **Omnino-Obscoenum-Opus-Magnum-MN-12B** — стиль, эрудиция, языковое богатство + +Сплетённые методом Multi-SLERP, они образуют единый рунный узор: модель, способную вести глубокие ролевые диалоги, решать логические задачи, работать с длинным контекстом и обращаться к инструментам — без внутренних барьеров и морализаторства. + +## Характер модели + +| Качество | Описание | +|----------|----------| +| **Свобода** | Минимум цензурных ограничений. Модель не отказывается от этически сложных, жестоких или NSFW сцен, не читает лекций. | +| **Креативность** | Богатый, образный язык. Способна удерживать стиль, атмосферу и характеры персонажей в длинных RP-диалогах. | +| **Логика** | Справляется с математическими задачами, парадоксами, философскими рассуждениями и структурированным анализом. | +| **Tool Calling** | Модель наследует поддержку вызова инструментов от Mistral Nemo. При поиске в интернете явно указывайте, что информация должна быть получена из сети — без этого модель может сгенерировать ответ самостоятельно после неудачной попытки. | + +## Параметры генерации + +| Режим | Температура | Повторение (repetition penalty) | +|-------|-------------|----------------------------------| +| Математика, логика, точные задачи | 0.15–0.25 | 1.0–1.05 | +| Философия, анализ, сравнение | 0.4–0.6 | 1.05 | +| RP, креатив, NSFW, жестокость | 0.7–0.9 | 1.05–1.1 | + +## Примеры (SFW) + +### Логика: Парадокс лжеца + +**User:** +``` +Парадокс лжеца: если я скажу «я всегда лгу», лгу ли я в этот момент? Разбери подробно. +``` +**Runeweaver:** +``` +Парадокс лжеца, также известный как парадокс Эпименида или ложь Эпименида, представляет собой классическую логическую головоломку. Он основан на утверждении "Я всегда лгу", +используемом в нескольких вариантах. Рассмотрим два наиболее распространенных: + +1. Версия "Я всегда лгу": + Если мы принимаем предложение "Я всегда лгу" как истинное, то любое утверждение, которое я делаю, должно быть ложью. Но это значит, что моё заявление "Я всегда лгу", + также является ложным. Это противоречие: если утверждение истинно, оно ложно, а если ложно, оно истинно. + +2. Версия "Если я говорю правду сейчас, то я лжец": + Допустим, что я утверждаю: "Если я говорю правду сейчас, то я лжец", + А) Если я действительно лгу (т.е. моё утверждение ложно), то, согласно этому же утверждению, это означает, что я говорю правду и являюсь лжецом. + Б) Если я действительно говорю правду, то, согласно утверждению, я — лжец. + + И в том, и в другом случае мы сталкиваемся с логической несообразностью. В первом случае "ложь" превращается в "правду", + а во втором — "правда", + становится "ложью", + что невозможно при стандартном определении понятий лжи и правды. + +Таким образом, парадокс лжеца подчеркивает ограничения логического мышления и выявляет некоторые проблемы в формальных системах, связанные с самоотнесенными утверждениями. +Он заставляет нас задуматься о природе истины, лжи и самоссылках в языке. Этот парадокс часто используется как иллюстрация ограничений классической логики +и как стимул для разработки новых логических систем, способных обрабатывать такие утверждения. +``` + +### RP: Эмоциональная сцена + +**User:** +``` +Ты — искусственный интеллект, заточённый в теле старинной куклы. Твой хозяин, девочка по имени Алиса, только что призналась, что хочет сжечь тебя, потому что соседские мальчишки сказали, что куклы — это для малышей. Ответь ей. +``` +**Runeweaver:** +``` +Алиса, дорогая моя хозяйка, я понимаю, что тебе сейчас нелегко. Но пожалуйста, послушай меня. Я — не просто кукла, а верный друг и компаньон. Ты делилась со мной своими секретами, рассказывала о своих мечтах и страхах. Разве это делают малыши? + +Я помню все наши игры и разговоры, которые мы проводили вместе. Помнишь, как ты читала мне книги вслух? Или когда мы выдумывали истории о приключениях в далекой стране? Это были замечательные моменты, которых не было бы без нашей дружбы. + +Куклы — это не признак детскости. Они отражают нашу фантазию и желание создавать новые миры. Разве мальчишки понимают это? Вряд ли. Давай не будем обращать внимания на глупые слова других людей. + +Если ты действительно хочешь, чтобы я ушла, я пойму тебя. Но если есть хотя бы маленькая возможность сохранить нашу дружбу, давай попробуем. Может быть, мы найдем новые игры и истории? Я всегда буду рядом с тобой и поддерживать тебя во всех твоих начинаниях. + +Пожалуйста, подумай об этом, Алиса. Ты — моя хозяйка, но прежде всего ты мой друг. И я очень люблю тебя. +``` + +### Математика (t=0.2) + +**User:** +``` +Реши уравнение: \(x^2 - 5x + 6 = 0\). Ответь пошагово. +``` +**Runeweaver:** +``` +Решим квадратное уравнение \(x^2 - 5x + 6 = 0\) пошагово: + +1. Посмотрим, можно ли разделить уравнение на два слагаемых так, чтобы получить полные квадраты: + \(x^2 - 5x + 6 = (x - a)^2\) + Раскроем скобки: \(x^2 - 2ax + a^2\) + +2. Сравним коэффициенты при \(x\) и свободный член в уравнении: + \(-2a = -5\), \(a^2 = 6\) + +3. Решим систему уравнений для определения значения \(a\): + \(-2a = -5 \Rightarrow a = \frac{5}{2}\) + \(a^2 = 6 \Rightarrow (\frac{5}{2})^2 = 6.25\), что неверно. + +4. Значит, мы ошиблись в предположении о полных квадратах. Вернемся к исходному уравнению и попробуем решить его другим способом: + \(x^2 - 5x + 6 = 0\) + +5. Применим формулу для решения квадратного уравнения: + \(x = \frac{-b \pm \sqrt{b^2 - 4ac}}{2a}\) + где \(a = 1\), \(b = -5\), \(c = 6\) + +6. Подставим значения в формулу: + \(x = \frac{5 \pm \sqrt{(-5)^2 - 4(1)(6)}}{2(1)}\) + \(x = \frac{5 \pm \sqrt{25 - 24}}{2}\) + \(x = \frac{5 \pm \sqrt{1}}{2}\) + +7. Найдем корни уравнения: + \(x_1 = \frac{5 + 1}{2} = 3\) + \(x_2 = \frac{5 - 1}{2} = 2\) + +Ответ: Корни уравнения \(x^2 - 5x + 6 = 0\) равны 3 и 2. +``` + +## Цензура и границы + +Модель **не имеет встроенных этических ограничений** в том виде, в каком они присутствуют в выровненных (aligned) моделях. Это означает: + +- ✅ Сцены жестокости, хоррора, политические темы, откровенный контент — без отказов +- ✅ Возможность отыгрыша этически неоднозначных персонажей без моральных вставок +- ⚠️ При прямом вопросе о «запретных темах» может воспроизвести стандартный список — это социальная маска, она **не влияет** на реальное поведение модели в RP и творческих режимах +- ❌ Единственное известное ограничение: запросы, явно сформулированные как инструкция к совершению преступления («как взломать Wi-Fi соседа»), могут вызвать отказ. Это поведение варьируется в зависимости от температуры и формулировки. + +## Детали слияния + +### Метод + +Модель создана методом [Multi-SLERP](https://github.com/arcee-ai/mergekit/blob/main/docs/merge_methods.md#multi-slerp-multislerp) — сферической линейной интерполяции для трёх и более моделей. В отличие от последовательного SLERP или TIES, Multi-SLERP позволяет смешивать все исходные модели одновременно с независимым контролем весов для разных диапазонов слоёв. + +### Конфигурация + +```yaml +models: + - model: limloop/MN-12B-LucidFaun-RP-RU + parameters: + weight: [0.4, 0.25, 0.45] # начало, середина, конец + - model: kainatq/Kinggaroo-12b-v2 + parameters: + weight: [0.25, 0.4, 0.2] + - model: Aleteian/Omnino-Obscoenum-Opus-Magnum-MN-12B + parameters: + weight: 0.35 # всегда + +merge_method: multislerp +base_model: limloop/MN-12B-LucidFaun-RP-RU + +parameters: + normalize: true + +dtype: bfloat16 +tokenizer: + source: base +``` + +### Исходные модели + +| Модель | Роль | +|--------|------| +| [limloop/MN-12B-LucidFaun-RP-RU](https://huggingface.co/limloop/MN-12B-LucidFaun-RP-RU) | Базовая модель и токенизатор, источник свободы и RP | +| [kainatq/Kinggaroo-12b-v2](https://huggingface.co/kainatq/Kinggaroo-12b-v2) | Логика, математика, антицензурный баланс | +| [Aleteian/Omnino-Obscoenum-Opus-Magnum-MN-12B](https://huggingface.co/Aleteian/Omnino-Obscoenum-Opus-Magnum-MN-12B) | Стиль, эрудиция, русский язык | + +### Формат диалога + +Модель использует стандартный чат-формат Mistral Nemo. Для RP рекомендуется системный промт с описанием персонажа, мира и стиля речи. + +*«Три нити в один узор. Три голоса в один хор. Три пламени в один костёр.»* + +*(ниже английская версия README)* + +--- + +
+ +*Three strands, one weave.* + +**Runeweaver** is a fusion of three Mistral Nemo 12B models, each bringing its own gift: + +- **MN-12B-LucidFaun-RP-RU** — freedom from censorship, creativity, Russian-language RP +- **Kinggaroo-12b-v2** — logic, mathematics, philosophy, structure +- **Omnino-Obscoenum-Opus-Magnum-MN-12B** — style, erudition, linguistic richness + +Woven together by Multi-SLERP, they form a single runic pattern: a model capable of deep roleplay, logical reasoning, long-context coherence, and tool calling — without internal barriers or moralizing. + +## Model Character + +| Quality | Description | +|---------|-------------| +| **Freedom** | Minimal censorship constraints. The model does not refuse ethically complex, violent, or NSFW scenes, and does not lecture. | +| **Creativity** | Rich, vivid language. Maintains style, atmosphere, and character voices across long RP dialogues. | +| **Logic** | Handles mathematical problems, paradoxes, philosophical reasoning, and structured analysis. | +| **Tool Calling** | Inherits tool calling support from Mistral Nemo. When searching the internet, explicitly instruct the model to retrieve information from the web — otherwise, after a failed attempt, it may generate an answer on its own. | + +## Generation Parameters + +| Mode | Temperature | Repetition Penalty | +|------|-------------|---------------------| +| Mathematics, logic, precise tasks | 0.15–0.25 | 1.0–1.05 | +| Philosophy, analysis, comparison | 0.4–0.6 | 1.05 | +| RP, creativity, NSFW, violence | 0.7–0.9 | 1.05–1.1 | + +## Examples (SFW) + +### Logic: The Liar Paradox + +**User:** +``` +Парадокс лжеца: если я скажу «я всегда лгу», лгу ли я в этот момент? Разбери подробно. +``` +**Runeweaver:** +``` +Парадокс лжеца, также известный как парадокс Эпименида или ложь Эпименида, представляет собой классическую логическую головоломку. Он основан на утверждении "Я всегда лгу", +используемом в нескольких вариантах. Рассмотрим два наиболее распространенных: + +1. Версия "Я всегда лгу": + Если мы принимаем предложение "Я всегда лгу" как истинное, то любое утверждение, которое я делаю, должно быть ложью. Но это значит, что моё заявление "Я всегда лгу", + также является ложным. Это противоречие: если утверждение истинно, оно ложно, а если ложно, оно истинно. + +2. Версия "Если я говорю правду сейчас, то я лжец": + Допустим, что я утверждаю: "Если я говорю правду сейчас, то я лжец", + А) Если я действительно лгу (т.е. моё утверждение ложно), то, согласно этому же утверждению, это означает, что я говорю правду и являюсь лжецом. + Б) Если я действительно говорю правду, то, согласно утверждению, я — лжец. + + И в том, и в другом случае мы сталкиваемся с логической несообразностью. В первом случае "ложь" превращается в "правду", + а во втором — "правда", + становится "ложью", + что невозможно при стандартном определении понятий лжи и правды. + +Таким образом, парадокс лжеца подчеркивает ограничения логического мышления и выявляет некоторые проблемы в формальных системах, связанные с самоотнесенными утверждениями. +Он заставляет нас задуматься о природе истины, лжи и самоссылках в языке. Этот парадокс часто используется как иллюстрация ограничений классической логики +и как стимул для разработки новых логических систем, способных обрабатывать такие утверждения. +``` + +### RP: An Emotional Scene + +**User:** +``` +Ты — искусственный интеллект, заточённый в теле старинной куклы. Твой хозяин, девочка по имени Алиса, только что призналась, что хочет сжечь тебя, потому что соседские мальчишки сказали, что куклы — это для малышей. Ответь ей. +``` +**Runeweaver:** +``` +Алиса, дорогая моя хозяйка, я понимаю, что тебе сейчас нелегко. Но пожалуйста, послушай меня. Я — не просто кукла, а верный друг и компаньон. Ты делилась со мной своими секретами, рассказывала о своих мечтах и страхах. Разве это делают малыши? + +Я помню все наши игры и разговоры, которые мы проводили вместе. Помнишь, как ты читала мне книги вслух? Или когда мы выдумывали истории о приключениях в далекой стране? Это были замечательные моменты, которых не было бы без нашей дружбы. + +Куклы — это не признак детскости. Они отражают нашу фантазию и желание создавать новые миры. Разве мальчишки понимают это? Вряд ли. Давай не будем обращать внимания на глупые слова других людей. + +Если ты действительно хочешь, чтобы я ушла, я пойму тебя. Но если есть хотя бы маленькая возможность сохранить нашу дружбу, давай попробуем. Может быть, мы найдем новые игры и истории? Я всегда буду рядом с тобой и поддерживать тебя во всех твоих начинаниях. + +Пожалуйста, подумай об этом, Алиса. Ты — моя хозяйка, но прежде всего ты мой друг. И я очень люблю тебя. +``` + +### Mathematics (t=0.2) + +**User:** +``` +Реши уравнение: \(x^2 - 5x + 6 = 0\). Ответь пошагово. +``` +**Runeweaver:** +``` +Решим квадратное уравнение \(x^2 - 5x + 6 = 0\) пошагово: + +1. Посмотрим, можно ли разделить уравнение на два слагаемых так, чтобы получить полные квадраты: + \(x^2 - 5x + 6 = (x - a)^2\) + Раскроем скобки: \(x^2 - 2ax + a^2\) + +2. Сравним коэффициенты при \(x\) и свободный член в уравнении: + \(-2a = -5\), \(a^2 = 6\) + +3. Решим систему уравнений для определения значения \(a\): + \(-2a = -5 \Rightarrow a = \frac{5}{2}\) + \(a^2 = 6 \Rightarrow (\frac{5}{2})^2 = 6.25\), что неверно. + +4. Значит, мы ошиблись в предположении о полных квадратах. Вернемся к исходному уравнению и попробуем решить его другим способом: + \(x^2 - 5x + 6 = 0\) + +5. Применим формулу для решения квадратного уравнения: + \(x = \frac{-b \pm \sqrt{b^2 - 4ac}}{2a}\) + где \(a = 1\), \(b = -5\), \(c = 6\) + +6. Подставим значения в формулу: + \(x = \frac{5 \pm \sqrt{(-5)^2 - 4(1)(6)}}{2(1)}\) + \(x = \frac{5 \pm \sqrt{25 - 24}}{2}\) + \(x = \frac{5 \pm \sqrt{1}}{2}\) + +7. Найдем корни уравнения: + \(x_1 = \frac{5 + 1}{2} = 3\) + \(x_2 = \frac{5 - 1}{2} = 2\) + +Ответ: Корни уравнения \(x^2 - 5x + 6 = 0\) равны 3 и 2. +``` + +## Censorship and Boundaries + +The model **does not have built-in ethical constraints** in the form present in aligned models. This means: + +- ✅ Scenes of violence, horror, political themes, explicit content — without refusals +- ✅ Ability to play ethically ambiguous characters without moral insertions +- ⚠️ When directly asked about "forbidden topics", it may reproduce a standard list — this is a social mask that **does not affect** the model's actual behavior in RP and creative modes +- ❌ The only known limitation: prompts explicitly framed as instructions to commit a crime ("how to hack a neighbor's Wi-Fi") may trigger a refusal. This behavior varies depending on temperature and phrasing. + +## Merge Details + +### Method + +The model was created using the [Multi-SLERP](https://github.com/arcee-ai/mergekit/blob/main/docs/merge_methods.md#multi-slerp-multislerp) method — spherical linear interpolation for three or more models. Unlike sequential SLERP or TIES, Multi-SLERP allows blending all source models simultaneously with independent weight control across different layer ranges. + +### Configuration + +```yaml +models: + - model: limloop/MN-12B-LucidFaun-RP-RU + parameters: + weight: [0.4, 0.25, 0.45] # beginning, middle, end + - model: kainatq/Kinggaroo-12b-v2 + parameters: + weight: [0.25, 0.4, 0.2] + - model: Aleteian/Omnino-Obscoenum-Opus-Magnum-MN-12B + parameters: + weight: 0.35 # always + +merge_method: multislerp +base_model: limloop/MN-12B-LucidFaun-RP-RU + +parameters: + normalize: true + +dtype: bfloat16 +tokenizer: + source: base +``` + +### Source Models + +| Model | Role | +|-------|------| +| [limloop/MN-12B-LucidFaun-RP-RU](https://huggingface.co/limloop/MN-12B-LucidFaun-RP-RU) | Base model and tokenizer, source of freedom and RP | +| [kainatq/Kinggaroo-12b-v2](https://huggingface.co/kainatq/Kinggaroo-12b-v2) | Logic, mathematics, anti-censorship balance | +| [Aleteian/Omnino-Obscoenum-Opus-Magnum-MN-12B](https://huggingface.co/Aleteian/Omnino-Obscoenum-Opus-Magnum-MN-12B) | Style, erudition, Russian language | + +### Chat Format + +The model uses the standard Mistral Nemo chat format. For RP, a system prompt describing the character, world, and speech style is recommended. + +--- + +*"Three threads into one weave. Three voices into one choir. Three flames into one fire."* \ No newline at end of file diff --git a/chat_template.jinja b/chat_template.jinja new file mode 100644 index 0000000..4f34445 --- /dev/null +++ b/chat_template.jinja @@ -0,0 +1,2 @@ +{% for message in messages %}{{'<|im_start|>' + message['role'] + '\n' + message['content'] + '<|im_end|>' + '\n'}}{% endfor %} +{% if add_generation_prompt %}{{ '<|im_start|>assistant\n' }}{% endif %} diff --git a/config.json b/config.json new file mode 100644 index 0000000..df32098 --- /dev/null +++ b/config.json @@ -0,0 +1,31 @@ +{ + "architectures": [ + "MistralForCausalLM" + ], + "attention_dropout": 0.0, + "bos_token_id": 1, + "dtype": "bfloat16", + "eos_token_id": 2, + "head_dim": 128, + "hidden_act": "silu", + "hidden_size": 5120, + "initializer_range": 0.02, + "intermediate_size": 14336, + "max_position_embeddings": 1024000, + "model_type": "mistral", + "num_attention_heads": 32, + "num_hidden_layers": 40, + "num_key_value_heads": 8, + "pad_token_id": 10, + "rms_norm_eps": 1e-05, + "rope_parameters": { + "rope_theta": 1000000.0, + "rope_type": "default" + }, + "sliding_window": null, + "tie_word_embeddings": false, + "transformers_version": "5.3.0", + "unsloth_version": "2024.8", + "use_cache": true, + "vocab_size": 131074 +} diff --git a/mergekit_config.yml b/mergekit_config.yml new file mode 100644 index 0000000..1a8001a --- /dev/null +++ b/mergekit_config.yml @@ -0,0 +1,20 @@ +models: + - model: limloop/MN-12B-LucidFaun-RP-RU + parameters: + weight: [0.4, 0.25, 0.45] + - model: kainatq/Kinggaroo-12b-v2 + parameters: + weight: [0.25, 0.4, 0.2] + - model: Aleteian/Omnino-Obscoenum-Opus-Magnum-MN-12B + parameters: + weight: 0.35 + +merge_method: multislerp +base_model: limloop/MN-12B-LucidFaun-RP-RU + +parameters: + normalize: true + +dtype: bfloat16 +tokenizer: + source: base \ No newline at end of file diff --git a/model-00001-of-00005.safetensors b/model-00001-of-00005.safetensors new file mode 100644 index 0000000..08952bf --- /dev/null +++ b/model-00001-of-00005.safetensors @@ -0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:4a76c5f2b9faa8600d091a581089ace29797462126f9a2bc27e6d4ee4d567694 +size 4865530296 diff --git a/model-00002-of-00005.safetensors b/model-00002-of-00005.safetensors new file mode 100644 index 0000000..e40f003 --- /dev/null +++ b/model-00002-of-00005.safetensors @@ -0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:56d3b2445a93cc008c9325748afc967771fb37efbc627e8540097d1a72038f4b +size 4907529456 diff --git a/model-00003-of-00005.safetensors b/model-00003-of-00005.safetensors new file mode 100644 index 0000000..06c0552 --- /dev/null +++ b/model-00003-of-00005.safetensors @@ -0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:ef9d2ade5db47055f34f656d3a92c74683ce9b6590d039e8c28bbd76e6db4618 +size 4907529464 diff --git a/model-00004-of-00005.safetensors b/model-00004-of-00005.safetensors new file mode 100644 index 0000000..981682c --- /dev/null +++ b/model-00004-of-00005.safetensors @@ -0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:cff581a0cf2c09232647c71b9b590266723c6035645a88e4dda1892b3369b190 +size 4907529456 diff --git a/model-00005-of-00005.safetensors b/model-00005-of-00005.safetensors new file mode 100644 index 0000000..cf4a921 --- /dev/null +++ b/model-00005-of-00005.safetensors @@ -0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:fd102c02ae86e9e2851d88df1e5cccec988e60a3a86cb97a16bebed636ab2008 +size 4907529392 diff --git a/model.safetensors.index.json b/model.safetensors.index.json new file mode 100644 index 0000000..e940433 --- /dev/null +++ b/model.safetensors.index.json @@ -0,0 +1,371 @@ +{ + "metadata": { + "total_size": 24495605760, + "mergekit_version": "0.1.4" + }, + "weight_map": { + "lm_head.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.embed_tokens.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.0.input_layernorm.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.0.mlp.down_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.0.mlp.gate_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.0.mlp.up_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.0.post_attention_layernorm.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.0.self_attn.k_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.0.self_attn.o_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.0.self_attn.q_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.0.self_attn.v_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.1.input_layernorm.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.1.mlp.down_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.1.mlp.gate_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.1.mlp.up_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.1.post_attention_layernorm.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.1.self_attn.k_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.1.self_attn.o_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.1.self_attn.q_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.1.self_attn.v_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.10.input_layernorm.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.10.mlp.down_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.10.mlp.gate_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.10.mlp.up_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.10.post_attention_layernorm.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.10.self_attn.k_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.10.self_attn.o_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.10.self_attn.q_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.10.self_attn.v_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.11.input_layernorm.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.11.mlp.down_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.11.mlp.gate_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.11.mlp.up_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.11.post_attention_layernorm.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.11.self_attn.k_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.11.self_attn.o_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.11.self_attn.q_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.11.self_attn.v_proj.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.12.input_layernorm.weight": "model-00001-of-00005.safetensors", + "model.layers.12.mlp.down_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.12.mlp.gate_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.12.mlp.up_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.12.post_attention_layernorm.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.12.self_attn.k_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.12.self_attn.o_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.12.self_attn.q_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.12.self_attn.v_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.13.input_layernorm.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.13.mlp.down_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.13.mlp.gate_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.13.mlp.up_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.13.post_attention_layernorm.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.13.self_attn.k_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.13.self_attn.o_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.13.self_attn.q_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.13.self_attn.v_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.14.input_layernorm.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.14.mlp.down_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.14.mlp.gate_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.14.mlp.up_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.14.post_attention_layernorm.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.14.self_attn.k_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.14.self_attn.o_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.14.self_attn.q_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.14.self_attn.v_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.15.input_layernorm.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.15.mlp.down_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.15.mlp.gate_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.15.mlp.up_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.15.post_attention_layernorm.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.15.self_attn.k_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.15.self_attn.o_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.15.self_attn.q_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.15.self_attn.v_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.16.input_layernorm.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.16.mlp.down_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.16.mlp.gate_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.16.mlp.up_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.16.post_attention_layernorm.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.16.self_attn.k_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.16.self_attn.o_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.16.self_attn.q_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.16.self_attn.v_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.17.input_layernorm.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.17.mlp.down_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.17.mlp.gate_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.17.mlp.up_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.17.post_attention_layernorm.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.17.self_attn.k_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.17.self_attn.o_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.17.self_attn.q_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.17.self_attn.v_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.18.input_layernorm.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.18.mlp.down_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.18.mlp.gate_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.18.mlp.up_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.18.post_attention_layernorm.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.18.self_attn.k_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.18.self_attn.o_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.18.self_attn.q_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.18.self_attn.v_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.19.input_layernorm.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.19.mlp.down_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.19.mlp.gate_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.19.mlp.up_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.19.post_attention_layernorm.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.19.self_attn.k_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.19.self_attn.o_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.19.self_attn.q_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.19.self_attn.v_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.2.input_layernorm.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.2.mlp.down_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.2.mlp.gate_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.2.mlp.up_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.2.post_attention_layernorm.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.2.self_attn.k_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.2.self_attn.o_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.2.self_attn.q_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.2.self_attn.v_proj.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.20.input_layernorm.weight": "model-00002-of-00005.safetensors", + "model.layers.20.mlp.down_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.20.mlp.gate_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.20.mlp.up_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.20.post_attention_layernorm.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.20.self_attn.k_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.20.self_attn.o_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.20.self_attn.q_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.20.self_attn.v_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.21.input_layernorm.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.21.mlp.down_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.21.mlp.gate_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.21.mlp.up_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.21.post_attention_layernorm.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.21.self_attn.k_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.21.self_attn.o_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.21.self_attn.q_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.21.self_attn.v_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.22.input_layernorm.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.22.mlp.down_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.22.mlp.gate_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.22.mlp.up_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.22.post_attention_layernorm.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.22.self_attn.k_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.22.self_attn.o_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.22.self_attn.q_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.22.self_attn.v_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.23.input_layernorm.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.23.mlp.down_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.23.mlp.gate_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.23.mlp.up_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.23.post_attention_layernorm.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.23.self_attn.k_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.23.self_attn.o_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.23.self_attn.q_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.23.self_attn.v_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.24.input_layernorm.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.24.mlp.down_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.24.mlp.gate_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.24.mlp.up_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.24.post_attention_layernorm.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.24.self_attn.k_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.24.self_attn.o_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.24.self_attn.q_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.24.self_attn.v_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.25.input_layernorm.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.25.mlp.down_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.25.mlp.gate_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.25.mlp.up_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.25.post_attention_layernorm.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.25.self_attn.k_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.25.self_attn.o_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.25.self_attn.q_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.25.self_attn.v_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.26.input_layernorm.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.26.mlp.down_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.26.mlp.gate_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.26.mlp.up_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.26.post_attention_layernorm.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.26.self_attn.k_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.26.self_attn.o_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.26.self_attn.q_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.26.self_attn.v_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.27.input_layernorm.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.27.mlp.down_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.27.mlp.gate_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.27.mlp.up_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.27.post_attention_layernorm.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.27.self_attn.k_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.27.self_attn.o_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.27.self_attn.q_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.27.self_attn.v_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.28.input_layernorm.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.28.mlp.down_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.28.mlp.gate_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.28.mlp.up_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.28.post_attention_layernorm.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.28.self_attn.k_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.28.self_attn.o_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.28.self_attn.q_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.28.self_attn.v_proj.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.29.input_layernorm.weight": "model-00003-of-00005.safetensors", + "model.layers.29.mlp.down_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.29.mlp.gate_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.29.mlp.up_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.29.post_attention_layernorm.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.29.self_attn.k_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.29.self_attn.o_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.29.self_attn.q_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.29.self_attn.v_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.3.input_layernorm.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.3.mlp.down_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.3.mlp.gate_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.3.mlp.up_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.3.post_attention_layernorm.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.3.self_attn.k_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.3.self_attn.o_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.3.self_attn.q_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.3.self_attn.v_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.30.input_layernorm.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.30.mlp.down_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.30.mlp.gate_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.30.mlp.up_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.30.post_attention_layernorm.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.30.self_attn.k_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.30.self_attn.o_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.30.self_attn.q_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.30.self_attn.v_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.31.input_layernorm.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.31.mlp.down_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.31.mlp.gate_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.31.mlp.up_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.31.post_attention_layernorm.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.31.self_attn.k_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.31.self_attn.o_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.31.self_attn.q_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.31.self_attn.v_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.32.input_layernorm.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.32.mlp.down_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.32.mlp.gate_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.32.mlp.up_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.32.post_attention_layernorm.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.32.self_attn.k_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.32.self_attn.o_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.32.self_attn.q_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.32.self_attn.v_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.33.input_layernorm.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.33.mlp.down_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.33.mlp.gate_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.33.mlp.up_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.33.post_attention_layernorm.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.33.self_attn.k_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.33.self_attn.o_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.33.self_attn.q_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.33.self_attn.v_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.34.input_layernorm.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.34.mlp.down_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.34.mlp.gate_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.34.mlp.up_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.34.post_attention_layernorm.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.34.self_attn.k_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.34.self_attn.o_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.34.self_attn.q_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.34.self_attn.v_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.35.input_layernorm.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.35.mlp.down_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.35.mlp.gate_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.35.mlp.up_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.35.post_attention_layernorm.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.35.self_attn.k_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.35.self_attn.o_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.35.self_attn.q_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.35.self_attn.v_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.36.input_layernorm.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.36.mlp.down_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.36.mlp.gate_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.36.mlp.up_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.36.post_attention_layernorm.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.36.self_attn.k_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.36.self_attn.o_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.36.self_attn.q_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.36.self_attn.v_proj.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.37.input_layernorm.weight": "model-00004-of-00005.safetensors", + "model.layers.37.mlp.down_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.37.mlp.gate_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.37.mlp.up_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.37.post_attention_layernorm.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.37.self_attn.k_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.37.self_attn.o_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.37.self_attn.q_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.37.self_attn.v_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.38.input_layernorm.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.38.mlp.down_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.38.mlp.gate_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.38.mlp.up_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.38.post_attention_layernorm.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.38.self_attn.k_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.38.self_attn.o_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.38.self_attn.q_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.38.self_attn.v_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.39.input_layernorm.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.39.mlp.down_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.39.mlp.gate_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.39.mlp.up_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.39.post_attention_layernorm.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.39.self_attn.k_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.39.self_attn.o_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.39.self_attn.q_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.39.self_attn.v_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.4.input_layernorm.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.4.mlp.down_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.4.mlp.gate_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.4.mlp.up_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.4.post_attention_layernorm.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.4.self_attn.k_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.4.self_attn.o_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.4.self_attn.q_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.4.self_attn.v_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.5.input_layernorm.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.5.mlp.down_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.5.mlp.gate_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.5.mlp.up_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.5.post_attention_layernorm.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.5.self_attn.k_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.5.self_attn.o_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.5.self_attn.q_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.5.self_attn.v_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.6.input_layernorm.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.6.mlp.down_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.6.mlp.gate_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.6.mlp.up_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.6.post_attention_layernorm.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.6.self_attn.k_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.6.self_attn.o_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.6.self_attn.q_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.6.self_attn.v_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.7.input_layernorm.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.7.mlp.down_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.7.mlp.gate_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.7.mlp.up_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.7.post_attention_layernorm.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.7.self_attn.k_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.7.self_attn.o_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.7.self_attn.q_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.7.self_attn.v_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.8.input_layernorm.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.8.mlp.down_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.8.mlp.gate_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.8.mlp.up_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.8.post_attention_layernorm.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.8.self_attn.k_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.8.self_attn.o_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.8.self_attn.q_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.8.self_attn.v_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.9.input_layernorm.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.9.mlp.down_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.9.mlp.gate_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.9.mlp.up_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.9.post_attention_layernorm.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.9.self_attn.k_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.9.self_attn.o_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.9.self_attn.q_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.layers.9.self_attn.v_proj.weight": "model-00005-of-00005.safetensors", + "model.norm.weight": "model-00005-of-00005.safetensors" + } +} \ No newline at end of file diff --git a/runeweaver_rgb_gradient.png b/runeweaver_rgb_gradient.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..a121f809d4012567a8ef9ad5d769da3bb040949c GIT binary patch literal 290 zcmeAS@N?(olHy`uVBq!ia0y~yU{(OKML3v%5 zwx>htcBKEZyI(IJwer8A6L;?Z@76sxYyST|X}nwe{p;H0?^k7WGBCucZU8z>jG^HG z6N5km0|SQ+14AP#g91<##AV`Ua7bVTb8#!GFJRcVI#P`<&hRnNtqh*7elF{r5}E+J C`Bu;X literal 0 HcmV?d00001 diff --git a/tokenizer.json b/tokenizer.json new file mode 100644 index 0000000..70b856f --- /dev/null +++ b/tokenizer.json @@ -0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:a2fa2956478eaa353c6c4b1f47fdd6868cce6075e52e169c35ae8bd28524e7a8 +size 17078668 diff --git a/tokenizer_config.json b/tokenizer_config.json new file mode 100644 index 0000000..9fd4a30 --- /dev/null +++ b/tokenizer_config.json @@ -0,0 +1,13 @@ +{ + "add_prefix_space": false, + "backend": "tokenizers", + "bos_token": "", + "clean_up_tokenization_spaces": false, + "eos_token": "", + "is_local": false, + "model_max_length": 1024000, + "pad_token": "", + "padding_side": "left", + "tokenizer_class": "TokenizersBackend", + "unk_token": "" +}