初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: jzyking/qwen2.5-7b-instruct-LiHuowang
Source: Original Platform

.gitattributes

@@ -0,0 +1,47 @@
+*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bin.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zstandard filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.db* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ark* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+**/*ckpt*data* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+**/*ckpt*.meta filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+**/*ckpt*.index filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.gguf* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ggml filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.llamafile* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pt2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

README.md

@@ -0,0 +1,247 @@
+```markdown
+# qwen2.5-7b-instruct-LiHuowang
+
+> 基于 Qwen-2.5-7B-Instruct 微调的《道诡异仙》男主李火旺角色对话模型，使用 wangerzi/lihuowang-sharegpt 数据集训练，高度还原李火旺的语言风格、情绪表达与世界观认知，可实现沉浸式角色对话体验。
+
+------
+
+## 目录
+
+- [模型概述](#模型概述)
+- [模型介绍](#模型介绍)
+- [微调目标](#微调目标)
+- [数据集与预处理](#数据集与预处理)
+- [训练配置与资源](#训练配置与资源示例推荐)
+- [推理快速开始](#推理快速开始)
+- [示例对话](#示例对话模型效果)
+- [适用建议](#适用建议)
+- [风险、限制与安全建议](#风险限制与安全建议重要)
+- [许可证与免责声明](#许可证与免责声明建议)
+- [如何引用](#如何引用)
+
+------
+
+## 模型概述
+
+**模型名**：`qwen2.5-7b-instruct-LiHuowang`  
+**定位**：面向《道诡异仙》男主李火旺的角色对话模型，专注还原其警觉、多疑、情绪波动大、世界观认知异常等语言特质，适合小说衍生创作、角色扮演与对话实验场景。
+
+------
+
+## 模型介绍
+
+- **基模型**：Qwen-2.5-7B-Instruct
+- **微调数据**：wangerzi/lihuowang-sharegpt（用于训练李火旺的角色设定、语言风格与世界观认知）
+- **微调方法**：QLoRA（LoRA 注入 + 4-bit NF4 量化 via bitsandbytes），支持在单卡或低显存环境下完成微调与推理
+
+------
+
+## 微调目标
+
+1. **角色特质学习**：
+   - 掌握李火旺特有的警觉性与多疑表达
+   - 模仿其情绪波动大、易受刺激的语言风格
+   - 再现其对异常世界的认知与反应方式
+
+2. **对话风格适配**：
+   - 对异常事件的敏感回应
+   - 对他人动机的怀疑与追问
+   - 对自身处境的困惑与挣扎
+
+3. **人设一致性**：
+   - 确保回应符合李火旺角色设定
+   - 保持其特有的认知偏差与情绪反应
+   - 避免性格冲突内容
+
+4. **氛围营造**：
+   - 优先输出符合小说氛围的对话
+   - 保持紧张、悬疑的情绪基调
+
+------
+
+## 数据集与预处理
+
+### 主数据集
+`wangerzi/lihuowang-sharegpt`（构造李火旺与各类角色的互动对话、情绪反应样例）
+
+### 预处理要点
+1. **格式转换**：
+   - 转为 system/user/assistant 三段式 ChatML 或 `qwen` 模板
+   - 明确角色身份标签（`[李火旺]` `[对话者]`）
+
+2. **风格强化**：
+   - 统一李火旺特有的疑问、警觉表达方式
+   - 添加情绪波动关键词库
+   - 增强其对异常事件的反应模式
+
+3. **数据优化**：
+   - 移除与角色性格冲突的样本，删除部分重复回答可能会影响微调结果的对话数据
+   - 过滤过于平淡的表达
+   - 增强对异常事件反应的样本权重
+   - 添加多疑、追问类对话模板
+
+------
+
+## 训练配置与资源（示例/推荐）
+
+> 单卡 RTX 4060（8GB 显存）配置方案，训练时长约90分钟
+
+```json
+{
+  "model_name_or_path": "./Qwen-2.5-7B-Instruct",
+  "template": "qwen",
+  "default_system": "请你扮演小说《道诡异仙》中的男主角李火旺，不要说自己是人工智能",
+  "finetuning_type": "lora",
+  "quantization_bit": 4,
+  "quantization_type": "nf4",
+  "double_quantization": true,
+  "quantization_method": "bitsandbytes",
+  
+  "train_sft_args": {
+    "dataset_dir": "./sft",
+    "use_fast_tokenizer": true,
+    "lora_target": "q_proj,v_proj",
+    "lora_rank": 4,
+    "lora_dropout": 0.2,
+    "weight_decay": 0.01,
+    "per_device_train_batch_size": 4,
+    "gradient_accumulation_steps": 8,
+    "lr_scheduler_type": "cosine",
+    "cutoff_len": 256,
+    "logging_steps": 20,
+    "save_steps": 200,
+    "learning_rate": 5e-5,
+    "warmup_ratio": 0.05,
+    "num_train_epochs": 16,
+    "fp16": true,
+    "flash_attn": "fa2"
+  }
+}
+```
+
+### 训练优化要点
+1. 在prompt中强化角色设定（李火旺/多疑自称）
+2. 对异常事件反应类样本增加权重
+3. 提供f16和q8_0两种精度的gguf格式导出，以下示例输出结果为使用较低精度q8_0测试
+
+---
+
+## 推理快速开始
+
+### GGUF / LmStudio / llama.cpp
+
+可直接将gguf文件注入使用，也可使用命令行
+
+```bash
+./main -m model.gguf -p "李师兄，白师妹的人在做什么，你都知道吗？" -n 200 --temp 0.7
+```
+
+### 示例对话（模型效果）
+
+> System Prompt：*"请你扮演《道诡异仙》中的男主李火旺"*
+
+### 示例 A
+**输入**：`啊！一声女人的惊恐尖叫，引得所有人看去。只见在溶洞的一旁，一位兔唇的胖少年脸上露出猥琐的笑容，企图把一位白化病少女拉进自己的怀里。`  
+**输出**：  
+> 什么？这不可能，那少年是何方神圣？
+
+### 示例 B
+**输入**：`就是出来走走透透气，没必要这么多护卫吧？`  
+**输出**：  
+> 是的，我们也是为了防止有意外发生。
+
+### 示例 C
+**输入**：`你还好吧`  
+**输出**：  
+> 没事了，只是受了一点惊吓而已。
+
+### 示例 D
+**输入**：`李师兄，白师妹的人在做什么，你都知道吗？`  
+**输出**：  
+> 知道什么啊！她到底是谁？为什么你们会派这么多人护卫她？
+
+> *注：实际输出可能因生成参数调整而略有不同*
+
+---
+
+## 适用建议
+
+### 推荐使用场景 ✅
+- 小说衍生创作与对话生成
+- 角色扮演与互动实验
+- 文学研究与语言风格分析
+- 创意写作辅助
+
+### 不推荐场景 ❌
+- 专业知识咨询
+- 日常对话助手
+- 事实性信息查询
+- 心理疏导场景
+
+---
+
+## 风险、限制与安全建议（重要）
+
+### 核心限制
+1. **内容特异性**：输出包含小说特有的认知偏差与情绪反应
+2. **表达局限性**：可能偶现过度多疑或情绪化表达
+3. **知识边界**：知识库限于训练数据范围
+
+### 安全部署建议
+```mermaid
+graph TD
+    A[用户输入] --> B{内容过滤模块}
+    B -->|通过| C[模型推理]
+    B -->|拦截| D[返回安全提示]
+    C --> E{人设一致性检测}
+    E -->|符合| F[输出响应]
+    E -->|偏离| G[触发角色修正]
+    F --> H[添加虚构免责声明]
+```
+
+### 必须包含的安全措施
+1. **前端标注**：显目标注"虚构角色互动，内容源自小说创作"
+2. **关键词过滤**：实时检测并拦截：
+   - 极端情绪诱导
+   - 危险行为引导
+   - 现实伤害性内容
+3. **人设守护机制**：
+   - 当输出偏离角色设定时自动修正
+   - 建立情绪稳定性检测
+
+### 伦理使用规范
+- 禁止传播不实信息
+- 禁止诱导现实伤害行为
+- 禁止用于欺骗性交互
+- 商业使用需额外授权
+
+---
+
+## 许可证与免责声明
+
+### 授权信息
+1. **代码授权**：Apache License 2.0
+2. **模型权重**：CC BY-NC 4.0
+
+### 免责声明
+> 本模型按"原样"（AS IS）提供，仅用于娱乐与研究目的。使用者应知悉：
+> 1. 输出内容含小说创作元素，无现实指导意义
+> 2. 禁止用于心理干预、医疗建议等专业领域
+> 3. 发布者不对角色扮演引发的任何误解承担责任
+
+---
+
+## 如何引用
+
+```bibtex
+@misc{qwen2.5-7b-instruct-LiHuowang,
+  title={qwen2.5-7b-instruct-LiHuowang},
+  author={jzyking},
+  year={2025},
+  note={基于Qwen-2.5-7B-Instruct微调的李火旺角色对话模型}
+}
+```
+
+**文本引用格式**：  
+qwen2.5-7b-instruct-LiHuowang. 基于Qwen-2.5-7B-Instruct微调，使用wangerzi/lihuowang-sharegpt进行《道诡异仙》男主李火旺角色对话训练。发布者: jzyking。
+```

configuration.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"task":"text-generation"}

qwen-2.5-7b-instruct-f16-LiHuowang.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:3269cbc99eac74886b4f5cfcd10d00cbb0860b1b279f6db49cc527f4b7a44f75
+size 15237853152

qwen-2.5-7b-instruct-q8_0-LiHuowang.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:46eea89e66aff07c832081e9b7260b4f1838387fa9f8f167a3d67223c2e3c3bf
+size 8098525152