初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: jinvbar/hebei-tourism-deepseek
Source: Original Platform

README.md

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+---
+license: apache-2.0
+tags:
+  - transformers
+  - safetensors
+  - llama
+  - hebei-tourism
+  - deepseek
+tasks:
+  - text-generation
+  - hebei-tourism
+  - deepseek
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+  - enable: true
+    version: 1
+    task: text-generation
+    inputs:
+      - type: text
+        displayType: TextArea
+        name: input_text
+        validator:
+          max_words: 128
+        displayProps:
+          label: 输入文本
+          placeholder: 请输入要处理的文本，例如‘推荐河北的旅游景点’
+    output:
+      displayType: Text
+      displayValueMapping: text
+    examples:
+      - inputs:
+          - data: 推荐河北的旅游景点
+      - inputs:
+          - data: 河北有哪些历史文化名城
+---
+
+# 河北旅游DeepSeek 模型
+
+这是一个基于 `deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-base` 微调的文本生成模型，专门用于推荐河北旅游相关的景点、文化名城等。
+
+## 模型用途
+- **模型框架**：`transformers` 库，支持文本生成。
+- **支持任务**：文本生成（`text-generation`）。
+
+## 使用方法
+你可以使用 `transformers` 库加载模型：
+
+```python
+from modelscope import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("jinvbar/hebei-tourism-deepseek")
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("jinvbar/hebei-tourism-deepseek")
+
+input_text = "介绍一下河北的旅游景点"
+inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
+outputs = model.generate(**inputs, max_length=200)
+print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))