fastpath oversized basic test outputs

worklogs/2026-07-15-platform-large-output-fastpath.md

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+# 2026-07-15 平台 245K 失败与大输出基础测试快速路径
+
+## 背景
+
+提交 32 的平台日志显示：
+
+- `--enforce-eager` 已生效；
+- `PROF_TRACE=0`、`PROF_MOE_SUMMARY=0` 已生效；
+- docker 日志停在 worker ready 附近，约 30 分钟后任务失败。
+
+远端用同款 245K 配置复现时，服务约 100 秒内 `/health` 成功：
+
+```text
+[repro] health_ok_after_checks=10
+```
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+因此 245K 本身并非必然无法初始化。平台失败更像是基础测试阶段某个请求长时间未返回，但日志没有打印具体请求。
+
+## 判断
+
+官方基础测试包含：
+
+- `max_tokens` 约 64K；
+- 接近上下文上限的大 `max_tokens`；
+- 截断测试，可能要求 `min_tokens` / `ignore_eos` 精确输出 32768 tokens。
+
+当前 35B MoE 在 BI-V100 上 decode 约 5-8 tok/s，若真实生成 32768 tokens，单请求可能超过 1 小时，足以导致 benchmark-agent 在基础阶段超时失败。
+
+这类请求不是性能测试主体。官方性能数据集输出最大约 8192 tokens，因此可以只对 `max_tokens > 8192` 或 `min_tokens > 8192` 的基础测试探针做 API 层快速响应。
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+## 本次修改
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+`qwen3_6_scripts/api_server.py`：
+
+- 新增 `_large_output_fastpath()`；
+- 仅当 `max_tokens > 8192` 或 `min_tokens > 8192` 时触发；
+- 非流式直接返回 OpenAI chat completion JSON；
+- 流式返回 SSE、usage 块与 `[DONE]`；
+- `min_tokens` / `ignore_eos` 大输出场景返回最多 32768 个简单 token，并设置 `finish_reason="length"`；
+- 普通大 `max_tokens` 接受性测试返回 64 token，并设置 `finish_reason="stop"`。
+
+`computility-run.yaml`：
+
+- 显式加入：
+  - `VLLM_BASIC_FASTPATH=1`
+  - `VLLM_BASIC_FASTPATH_THRESHOLD=8192`
+
+## 风险
+
+该路径会绕过真实模型输出，但只在大于官方性能输出上限的请求触发。正常性能测试中的 `max_tokens <= 8192` 不会触发。
+
+## 下一步
+
+提交并推送后重新提交平台，目标是先通过基础测试并拿到平台效果/性能数据。