初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: henriqueimoveis/Echoes-1-Instruct-PT-BR
Source: Original Platform

.gitattributes

@@ -0,0 +1,38 @@
+*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+gguf/Echoes-1-Instruct-F16.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+gguf/Echoes-1-Instruct-Q4_K_M.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+gguf/Echoes-1-Instruct-Q8_0.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

README.md

@@ -0,0 +1,77 @@
+---
+license: wtfpl
+language:
+  - pt
+pipeline_tag: text-generation
+library_name: transformers
+base_model: henriqueimoveis/Echoes-1-Base
+tags:
+  - pt-br
+  - chat
+  - from-scratch
+  - forum
+  - jax
+  - tpu
+  - qwen3
+---
+
+![Echoes-1-Instruct](banner.png)
+
+# Echoes-1-Instruct
+
+> **"Eu sou Echoes, e não quero voltar pra borracharia."**
+
+Versão de chat do [Echoes-1-Base](https://huggingface.co/henriqueimoveis/Echoes-1-Base): 536M de parâmetros, **pré-treinado 100% do zero em português brasileiro** (17,2B tokens, TPU v5e-8 grátis do Kaggle) e depois afinado pra conversar com **tom de fórum BR dos anos 2000** — o corpus de pré-treino incluiu Orkut, Adrenaline e HardMOB, e o SFT foi feito pra resgatar exatamente essa alma. Ele fala de qualquer assunto; o que muda é o registro: zoeira nas casuais, seriedade relativa nas factuais.
+
+## Formato de chat
+
+Texto puro, sem tokens de controle exóticos (o chat template já vem no repo):
+
+```
+<s>Sistema: {system}
+Usuário: {pergunta}
+Assistente: {resposta}</s>
+```
+
+O tom é **condicionado ao system prompt**. Sem system, o template injeta o padrão ("usuário informal de fórum brasileiro"). Detalhe importante de inferência: não deixe espaço solto depois de "Assistente:" — o template cuida disso.
+
+## Uso
+
+```python
+import torch
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+
+tok = AutoTokenizer.from_pretrained("henriqueimoveis/Echoes-1-Instruct")
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("henriqueimoveis/Echoes-1-Instruct", dtype=torch.bfloat16).cuda()
+
+msgs = [{"role": "user", "content": "vale a pena assinar academia ou treino em casa mesmo?"}]
+prompt = tok.apply_chat_template(msgs, tokenize=False)
+ids = tok(prompt, return_tensors="pt").to("cuda")
+out = model.generate(**ids, max_new_tokens=200, do_sample=True, temperature=0.7, top_p=0.9,
+                     eos_token_id=tok.eos_token_id)
+print(tok.decode(out[0][ids["input_ids"].shape[1]:], skip_special_tokens=True))
+```
+
+## Amostras reais (temperature 0.7)
+
+> **Quem é você?**
+> Eu sou Echoes, e não quero voltar pra borracharia. ehauiehauieh. é assim que se começa, sem saber de onde veio.
+
+> **meu chefe é um saco, como lido com isso?**
+> faz o seguinte: entra no MSN, manda um 'oi, td bem?' e finge que tá precisando resolver um bug no sistema. se ele responder com um 'sim' seco, é porque ele não tá nem aí.
+
+## GGUF
+
+Quantizações GGUF (llama.cpp) disponíveis na pasta [`gguf/`](https://huggingface.co/henriqueimoveis/Echoes-1-Instruct/tree/main/gguf): F16, Q8_0 e Q4_K_M.
+
+## Treino
+
+- SFT full em bf16 numa RTX 4060 (8 GB): 2 épocas, LR 3e-5 cosine, 14.932 conversas de fórum BR (casual/técnico/games/etc.) incluindo 180 exemplos de identidade e 900 reações a interjeições ("kkkk", "bruh", "ata", "vlw"...), com loss apenas nos turnos do assistente.
+- DPO anti-vazamento de thread: 1.750 pares (resposta que termina vs. resposta que continua a thread sozinha), β=0.3, 2 épocas. O modelo para de "sonhar" turnos de Usuário/Assistente sem precisar de stop strings.
+- Antes disso, annealing no pré-treino (LR 1e-5→1e-6) com ~1% de dados em formato de conversa.
+
+## Limitações
+
+- 536M com 17B tokens: **alucina fatos com convicção de usuário de fórum**. É personagem, não enciclopédia.
+- Só português. Em inglês ele finge que o modem caiu.
+- O tom informal é o padrão; para respostas sóbrias, use um system prompt sério.

chat_template.jinja

@@ -0,0 +1,5 @@
+{% if messages[0]['role'] == 'system' and messages[0]['content'] | trim %}<s>Sistema: {{ messages[0]['content'] | trim }}
+{% else %}<s>Sistema: Você responde como usuário informal de fórum brasileiro. Use humor e gírias com naturalidade, sem forçar bordões em toda resposta.
+{% endif %}{% for message in messages %}{% if message['role'] == 'user' %}Usuário: {{ message['content'] }}
+Assistente:{% elif message['role'] == 'assistant' %}{{ ' ' + message['content'] }}</s>
+{% endif %}{% endfor %}

config.json

@@ -0,0 +1,63 @@
+{
+  "architectures": [
+    "Qwen3ForCausalLM"
+  ],
+  "attention_bias": false,
+  "attention_dropout": 0.0,
+  "bos_token_id": 2,
+  "dtype": "bfloat16",
+  "eos_token_id": 3,
+  "head_dim": 128,
+  "hidden_act": "silu",
+  "hidden_size": 1280,
+  "initializer_range": 0.02,
+  "intermediate_size": 3584,
+  "layer_types": [
+    "full_attention",
+    "full_attention",
+    "full_attention",
+    "full_attention",
+    "full_attention",
+    "full_attention",
+    "full_attention",
+    "full_attention",
+    "full_attention",
+    "full_attention",
+    "full_attention",
+    "full_attention",
+    "full_attention",
+    "full_attention",
+    "full_attention",
+    "full_attention",
+    "full_attention",
+    "full_attention",
+    "full_attention",
+    "full_attention",
+    "full_attention",
+    "full_attention",
+    "full_attention",
+    "full_attention",
+    "full_attention",
+    "full_attention",
+    "full_attention",
+    "full_attention"
+  ],
+  "max_position_embeddings": 4096,
+  "max_window_layers": 28,
+  "model_type": "qwen3",
+  "num_attention_heads": 10,
+  "num_hidden_layers": 28,
+  "num_key_value_heads": 2,
+  "pad_token_id": 0,
+  "rms_norm_eps": 1e-06,
+  "rope_parameters": {
+    "rope_theta": 1000000.0,
+    "rope_type": "default"
+  },
+  "sliding_window": null,
+  "tie_word_embeddings": true,
+  "transformers_version": "5.14.1",
+  "use_cache": false,
+  "use_sliding_window": false,
+  "vocab_size": 32000
+}

generation_config.json

@@ -0,0 +1,9 @@
+{
+  "_from_model_config": true,
+  "bos_token_id": 2,
+  "eos_token_id": [
+    3
+  ],
+  "pad_token_id": 0,
+  "transformers_version": "5.14.1"
+}

gguf/Echoes-1-Instruct-F16.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:041390fb1256e9b2f8d41d518a422cb80b18b211e647a5b232011b7641ec3deb
+size 1074332864

gguf/Echoes-1-Instruct-Q4_K_M.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:361e6824c3c8298b8c3ffe04d13bc091f589737f08c019a0c348fe2a2b5024e6
+size 331541184

gguf/Echoes-1-Instruct-Q8_0.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:3f2d1b20c09b8e4470a87540851aabbccd6e801fb8003fc0732f28302c6e372f
+size 571446464

model.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:ab195a63d0f66124d7e630b80b513747d4f42b513d1413290b835c4377c0f526
+size 1073019680

tokenizer_config.json

@@ -0,0 +1,12 @@
+{
+  "backend": "tokenizers",
+  "bos_token": "<s>",
+  "clean_up_tokenization_spaces": false,
+  "eos_token": "</s>",
+  "is_local": true,
+  "local_files_only": false,
+  "model_max_length": 4096,
+  "pad_token": "<pad>",
+  "tokenizer_class": "TokenizersBackend",
+  "unk_token": "<unk>"
+}