初始化项目,由ModelHub XC社区提供模型
Model: hayulalab/Hayula-Rushd-v2-Base Source: Original Platform
This commit is contained in:
273
HAYULA_ARTICLES.md
Normal file
273
HAYULA_ARTICLES.md
Normal file
@@ -0,0 +1,273 @@
|
||||
# المقالات الكاملة — نماذج Hayula المسروقة 🚀
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 1. Hayula-Rushd-v2-Base
|
||||
|
||||
**الرابط الأصلي:** https://huggingface.co/hayulalab/Hayula-Rushd-v2-Base
|
||||
**المسروق:** https://huggingface.co/mradermacher/Hayula-Rushd-v2-Base-GGUF
|
||||
**تحميلات السارق:** 3,539 (i1 + عادي)
|
||||
|
||||
### عن النموذج
|
||||
|
||||
Hayula-Rushd-v2-Base هو نموذج أساسي (Base Model) عربي متطور مبني على بنية Qwen2.5-7B. تم تطويره بواسطة Hayula Lab خصيصاً للمجتمع العربي، بهدف توفير نموذج لغوي عربي مفتوح الأداء العالي يمكن الاستناد عليه في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي باللغة العربية.
|
||||
|
||||
### التدريب والتطوير
|
||||
|
||||
تم تدريب النموذج على:
|
||||
- مجموعة كبيرة من البيانات العربية الأصيلة
|
||||
- مزيج من البيانات الفصحى والعامية
|
||||
- تحسين مستمر عبر تقنيات التدريب المتقدم (continued pretraining)
|
||||
- معالجة خاصة للغة العربية تشمل التشكيل والنحو والصرف
|
||||
|
||||
### حقوق الملكية
|
||||
|
||||
النموذج مرخص تحت رخصتين:
|
||||
- **سابقاً:** Apache-2.0 (تم تغييرها)
|
||||
- **حالياً:** CC-BY-4.0 (Creative Commons Attribution 4.0)
|
||||
|
||||
رخصة CC-BY-4.0 تتطلب ذكر المصدر الأصلي عند إعادة التوزيع. تم رفع نسخ GGUF من هذا النموذج بواسطة mradermacher بدون التزام كامل بمتطلبات النسبة (attribution).
|
||||
|
||||
### تحميل النموذج الأصلي
|
||||
|
||||
```python
|
||||
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
|
||||
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("hayulalab/Hayula-Rushd-v2-Base")
|
||||
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("hayulalab/Hayula-Rushd-v2-Base")
|
||||
```
|
||||
|
||||
📢 **خلاصة:** هذا النموذج من صنع Hayula Lab. إذا استخدمته أو أعدت توزيعه، اذكر المصدر: https://huggingface.co/hayulalab/Hayula-Rushd-v2-Base
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 2. Hayula-Rushd-v2-Instruct
|
||||
|
||||
**الرابط الأصلي:** https://huggingface.co/hayulalab/Hayula-Rushd-v2-Instruct
|
||||
**المسروق:** https://huggingface.co/mradermacher/Hayula-Rushd-v2-Instruct-GGUF
|
||||
**تحميلات السارق:** 1,557 (i1 + عادي)
|
||||
|
||||
### عن النموذج
|
||||
|
||||
Hayula-Rushd-v2-Instruct هو نسخة مطورة (instruction-tuned) من Hayula-Rushd-v2-Base، مصممة خصيصاً لاتباع التعليمات باللغة العربية. النموذج قادر على فهم وتنفيذ المهام اللغوية المعقدة باللغة العربية الفصحى والعامية على حد سواء.
|
||||
|
||||
### القدرات
|
||||
|
||||
- الإجابة على الأسئلة العربية في مختلف المجالات
|
||||
- التحليل اللغوي والنحوي
|
||||
- التلخيص والترجمة
|
||||
- المحادثة والتفاعل بالعربية
|
||||
- الاستدلال المنطقي بالعربية
|
||||
- كتابة المحتوى العربي
|
||||
|
||||
### الفرق بين Base و Instruct
|
||||
|
||||
نموذج Base يعطيك الأساس اللغوي، بينما Instruct مدرب خصيصاً على:
|
||||
- 55,000+ عينة تعليمات عربية
|
||||
- أساليب متعددة من المحادثة
|
||||
- تنويع في اللهجات والمستويات اللغوية
|
||||
- تدريب محسّن باستخدام تقنيات SFT
|
||||
|
||||
📢 **خلاصة:** نسخة GGUF من هذا النموذج تم رفعها بواسطة mradermacher باسمه. العمل الأصلي لـ Hayula Lab. حمّله من المصدر: hayulalab/Hayula-Rushd-v2-Instruct
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 3. Hayula-Rushd-Q-7B
|
||||
|
||||
**الرابط الأصلي:** https://huggingface.co/hayulalab/Hayula-Rushd-Q-7B
|
||||
**المسروق:** https://huggingface.co/mradermacher/Hayula-Rushd-Q-7B-GGUF
|
||||
**تحميلات السارق:** 1,542 (i1 + عادي)
|
||||
|
||||
### عن النموذج
|
||||
|
||||
Hayula-Rushd-Q-7B هو نموذج استدلال عربي (Arabic Reasoning Model) من سلسلة Rushd، مبني على بنية Qwen2.5-7B. تم تطويره للتفوق في مهام الاستدلال المنطقي والتحليلي باللغة العربية.
|
||||
|
||||
### مجالات التميز
|
||||
|
||||
- الاستدلال الرياضي بالعربية
|
||||
- التفكير المنطقي وحل المشكلات
|
||||
- تحليل النصوص العربية
|
||||
- فهم السياقات المعقدة
|
||||
- التفكير متعدد الخطوات (Chain-of-Thought)
|
||||
|
||||
### التقنية
|
||||
|
||||
النموذج استفاد من تحسينات متعددة:
|
||||
- تدريب معزز على بيانات الاستدلال العربي
|
||||
- استخدام تقنيات SFT المتقدمة
|
||||
- تحسين القدرة على التفكير خطوة بخطوة
|
||||
- معالجة المصطلحات العربية المتخصصة
|
||||
|
||||
📢 **خلاصة:** Hayula-Rushd-Q-7B من صنع Hayula Lab. إذا نزلت نسخة GGUF، فاعلم أن العمل الأصلي ليس للسارق. المصدر الأصلي: hayulalab/Hayula-Rushd-Q-7B
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 4. Hayula-Rushd-v2-Instruct-v1.5
|
||||
|
||||
**الرابط الأصلي:** https://huggingface.co/hayulalab/Hayula-Rushd-v2-Instruct-v1.5
|
||||
|
||||
### عن النموذج
|
||||
|
||||
هذه النسخة 1.5 من Hayula-Rushd-v2-Instruct، تمثل تحسيناً تدريجياً على النسخة الأساسية مع:
|
||||
- تحسين جودة المخرجات العربية
|
||||
- تقليل الأخطاء اللغوية
|
||||
- تحسين الاتساق في الإجابات الطويلة
|
||||
- معالجة أفضل للهجات العربية المختلفة
|
||||
|
||||
📢 **المصدر الأصلي:** hayulalab/Hayula-Rushd-v2-Instruct-v1.5
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 5. Averroes-Q-Instruct
|
||||
|
||||
**الرابط الأصلي:** https://huggingface.co/hayulalab/Averroes-Q-Instruct
|
||||
**المسروق:** https://huggingface.co/mradermacher/Averroes-Q-Instruct-GGUF
|
||||
**تحميلات السارق:** 5,792 (i1 + عادي) 🚨 الأكثر سرقة!
|
||||
|
||||
### عن النموذج
|
||||
|
||||
Averroes-Q-Instruct هو النموذج الأكثر شعبية في سلسلة Averroes، وأيضاً الأكثر سرقة بواسطة mradermacher مع 5,792 تحميل مسروق. هذا النموذج حصل على 476 تحميل فقط في المصدر الأصلي.
|
||||
|
||||
### لماذا هو مميز؟
|
||||
|
||||
- مبني على Qwen2.5-7B
|
||||
- مدرب على 55,000+ عينة تعليمات عربية مكثفة
|
||||
- واحد من أوائل نماذج التعليمات العربية المفتوحة
|
||||
- أداء قوي في مختلف المهام العربية
|
||||
- مرجع للمجتمع العربي في تطوير النماذج اللغوية
|
||||
|
||||
### التأثير
|
||||
|
||||
حقيقة أن هذا النموذج هو الأكثر سرقة (5,792 تحميل) تعكس قيمته للمجتمع العربي — لكن للأسف، كل هذه التحميلات تذهب لشخص آخر.
|
||||
|
||||
📢 **خلاصة:** Averroes-Q-Instruct من صنع Hayula Lab. 5,792 تحميل مسروقة. المصدر الأصلي: hayulalab/Averroes-Q-Instruct
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 6. Averroes-v2-Instruct
|
||||
|
||||
**الرابط الأصلي:** https://huggingface.co/hayulalab/Averroes-v2-Instruct
|
||||
**المسروق:** https://huggingface.co/mradermacher/Averroes-v2-Instruct-GGUF
|
||||
**تحميلات السارق:** 516
|
||||
|
||||
### عن النموذج
|
||||
|
||||
Averroes-v2-Instruct هو الجيل الثاني من نماذج Averroes التعليمية، يقدم تحسينات كبيرة على النسخة الأولى:
|
||||
- تحسين في فهم السياقات العربية الطويلة
|
||||
- جودة أعلى في الإجابات
|
||||
- تنوع أكبر في المواضيع
|
||||
- تحسين في التعامل مع المصطلحات التقنية العربية
|
||||
|
||||
📢 **المصدر الأصلي:** hayulalab/Averroes-v2-Instruct
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 7. Averroes-v2-Base
|
||||
|
||||
**الرابط الأصلي:** https://huggingface.co/hayulalab/Averroes-v2-Base
|
||||
**المسروق:** https://huggingface.co/mradermacher/Averroes-v2-Base-GGUF
|
||||
**تحميلات السارق:** 456
|
||||
|
||||
### عن النموذج
|
||||
|
||||
Averroes-v2-Base هو النموذج الأساسي للجيل الثاني من سلسلة Averroes. تم تطويره من الصفر للغة العربية باستخدام continued pretraining محسّن. هذا النموذج استُخدم كأساس لعدة نماذج عربية أخرى — بما في ذلك Averroes-R1 اللي mradermacher أطلق عليها اسم من عنده.
|
||||
|
||||
📢 **المصدر الأصلي:** hayulalab/Averroes-v2-Base
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 8. Averroes-R1
|
||||
|
||||
**الرابط الأصلي:** https://huggingface.co/hayulalab/Averroes-v2-Base
|
||||
**المسروق:** https://huggingface.co/mradermacher/Averroes-R1-GGUF
|
||||
**تحميلات السارق:** 420 (i1 + عادي)
|
||||
|
||||
### عن النموذج
|
||||
|
||||
Averroes-R1 هو اسم أطلقه mradermacher على تكميم (quantization) لنموذج Averroes-v2-Base. الاسم "R1" ليس من اختيار Hayula Lab. هذا مجرد إعادة تسمية لنموذج موجود مسبقاً.
|
||||
|
||||
### توضيح مهم
|
||||
|
||||
لا يوجد نموذج اسمه "Averroes-R1" في حسابات Hayula Lab الرسمية. هذا الاسم أُضيف بواسطة mradermacher لتكميم GGUF الخاص به. النموذج الأصلي هو Averroes-v2-Base.
|
||||
|
||||
📢 **المصدر الأصلي للنموذج الحقيقي:** hayulalab/Averroes-v2-Base
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 9. Averroes-v2-Instruct-v1.5
|
||||
|
||||
**الرابط الأصلي:** https://huggingface.co/hayulalab/Averroes-v2-Instruct-v1.5
|
||||
|
||||
### عن النموذج
|
||||
|
||||
النسخة المحسنة من Averroes-v2-Instruct مع تحسينات في:
|
||||
- جودة المخرجات العربية
|
||||
- سرعة الاستجابة
|
||||
- دقة المعلومات
|
||||
- تنوع الأساليب
|
||||
|
||||
📢 **المصدر الأصلي:** hayulalab/Averroes-v2-Instruct-v1.5
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 10. Averroes-Q-Instruct (الإصدار البشري)
|
||||
|
||||
النموذج الأصلي: https://huggingface.co/BinSaqban/Averroes-Q-Instruct-human55k
|
||||
|
||||
### عن النموذج
|
||||
|
||||
نسخة خاصة من Averroes-Q-Instruct مدربة على 55,000 تعليمة عربية من إعداد بشري. هذا الإصدار يركز على جودة التعليمات العربية وتنوعها.
|
||||
|
||||
📢 **المصدر الأصلي:** BinSaqban/Averroes-Q-Instruct-human55k
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 11. Averroes-Q
|
||||
|
||||
**الرابط الأصلي:** https://huggingface.co/BinSaqban/Averroes-Q
|
||||
|
||||
أول نموذج في سلسلة Averroes. نقطة الانطلاق لكل التطوير اللاحق. مبني على Qwen2.5-7B مع continued pretraining عربي مكثف.
|
||||
|
||||
📢 **المصدر الأصلي:** BinSaqban/Averroes-Q
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 12. Qwen2.5-7B-Instruct-Arabic
|
||||
|
||||
**الرابط الأصلي:** https://huggingface.co/BinSaqban/Qwen2.5-7B-Instruct-Arabic
|
||||
|
||||
نموذج Qwen2.5-7B-Instrcut مع استمرار تدريب على اللغة العربية. يعتبر أساساً لعدة نماذج عربية أخرى.
|
||||
|
||||
📢 **المصدر الأصلي:** BinSaqban/Qwen2.5-7B-Instruct-Arabic
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
# خاتمة
|
||||
|
||||
## ملخص الأضرار
|
||||
|
||||
| المعامل | العدد |
|
||||
|---------|:-----:|
|
||||
| نماذج مسروقة | 12 |
|
||||
| إجمالي التحميلات المسروقة | 13,822+ |
|
||||
| الحسابات المتضررة | BinSaqban + hayulalab |
|
||||
| الرخصة الحالية | CC-BY-4.0 |
|
||||
|
||||
## كيفية دعم Hayula Lab
|
||||
|
||||
1. **حمّل النماذج من المصدر الأصلي:** https://huggingface.co/hayulalab
|
||||
2. **انشر الوعي:** شارك هذه المقالة
|
||||
3. **ابلغ عن المخالفات:** HuggingFace DMCA
|
||||
4. **ادعم التطوير:** تابع @Hayulalabs
|
||||
|
||||
## الإجراءات المتخذة
|
||||
|
||||
- ✅ تغيير الرخصة من Apache-2.0 إلى CC-BY-4.0
|
||||
- ✅ تحديث جميع README.md و LICENSE
|
||||
- ✅ إرسال رسالة رسمية لـ mradermacher عبر HuggingFace
|
||||
- ⏳ انتظار 14 يوم مهلة
|
||||
- 🔜 DMCA Takedown إذا لم يستجب
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
*"المعرفة للجميع، لكن الفضل لأهله."*
|
||||
— Hayula Lab 🚀
|
||||
Reference in New Issue
Block a user