初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: gururaser/qwen3-4b-bilimkurgu
Source: Original Platform

README.md

@@ -0,0 +1,45 @@
+---
+base_model: unsloth/qwen3-4b-instruct-2507-unsloth-bnb-4bit
+tags:
+- text-generation-inference
+- transformers
+- unsloth
+- qwen3
+- mmlu
+- evaluation
+license: cc-by-nc-4.0
+language:
+- tr
+datasets:
+- gururaser/ithaki-bilimkurgu-klasikleri
+- alibayram/yapay_zeka_turkce_mmlu_model_cevaplari
+---
+
+# Qwen3 4B Bilimkurgu - Türkçe MMLU Benchmark & Model Kartı
+
+- **Geliştirici:** [gururaser](https://huggingface.co/gururaser)
+- **Lisans:** cc-by-nc-4.0
+- **Eğitildiği Taban Model:** unsloth/qwen3-4b-instruct-2507-unsloth-bnb-4bit
+- **Eğitim Veri Seti:** [gururaser/ithaki-bilimkurgu-klasikleri](https://huggingface.co/datasets/gururaser/ithaki-bilimkurgu-klasikleri)
+
+---
+
+## 📈 Türkçe MMLU Benchmark Test Sonuçları
+
+Model, [alibayram/yapay_zeka_turkce_mmlu_model_cevaplari](https://huggingface.co/datasets/alibayram/yapay_zeka_turkce_mmlu_model_cevaplari) test veri kümesi kullanılarak Türkçe MMLU benchmark değerlendirmesine tabi tutulmuştur.
+
+### 📊 Türkçe MMLU Benchmark Karşılaştırma Tablosu
+
+| Model Türü | Model Adı | Genel Başarı (%) | Doğru / Toplam Soru | Test Süresi (sn) |
+|---|---|---|---|---|
+| Base Model | `unsloth/qwen3-4b-instruct-2507-unsloth-bnb-4bit` | **%26.21** | 1625 / 6200 | 218.4s |
+| Fine-Tuned Model | `gururaser/qwen3-4b-bilimkurgu` | **%34.35** | 2130 / 6200 | 251.23s |
+
+
+### 🧪 Test Metodolojisi ve Detaylar
+- **Değerlendirme Scripti:** `alibayram/yapay_zeka_turkce_mmlu_bolum_sonuclari/olcum.py` mantığı temel alınmıştır.
+- **Anlamsal Karşılaştırma:** `paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2` modeli ile şık eşleştirme ve opsiyonel harf eşleme.
+- **Ortam:** Google Colab A100 GPU (4-bit NF4 Quantization)
+- **Test Seti:** alibayram/yapay_zeka_turkce_mmlu_model_cevaplari
+
+["<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>"](https://github.com/unslothai/unsloth)