初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: flax-community/gpt-2-tamil
Source: Original Platform

scripts/train_gpt2-oscar-tamil.sh

@@ -0,0 +1,25 @@
+#!/usr/bin/env bash
+python ../src/run_clm_flax.py \
+    --output_dir="${MODEL_DIR}" \
+    --model_type="gpt2" \
+    --config_name="${MODEL_DIR}" \
+    --tokenizer_name="${MODEL_DIR}" \
+    --dataset_name="oscar" \
+    --dataset_config_name="unshuffled_deduplicated_ta" \
+    --do_train --do_eval \
+    --block_size="512" \
+    --per_device_train_batch_size="64" \
+    --per_device_eval_batch_size="64" \
+    --learning_rate="3e-5" \
+    --warmup_steps="1000" \
+    --adam_beta1="0.9" --adam_beta2="0.98" --weight_decay="0.01" \
+    --overwrite_output_dir \
+    --num_train_epochs="25" \
+    --report_to wandb \
+    --run_name trial \
+    --logging_steps="500" \
+    --save_steps="2500" \
+    --eval_steps="2500" \
+    --preprocessing_num_workers="90" \
+    #--push_to_hub
+    2>&1 | tee run.log