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license: apache-2.0
language:
- zh
- en
base_model:
- Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507
pipeline_tag: text-generation
library_name: transformers
tags:
- qwen3
- chat
- sft
- nsfw
- not-for-all-audiences
datasets:
- ystemsrx/Erotic_Literature_Collection
- ystemsrx/Bad_Data_Alpaca
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基于 **Qwen3-4B-Instruct-2507** 进行 SFT 后得到的对话模型。
> [!WARNING]
> 本模型面向 **18 岁以上成年用户**，可能输出包含成人内容、露骨描写等不适合所有受众的文本。请在使用前阅读下方[免责声明](#免责声明)。
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## 模型简介
| 项目 | 内容 |
| ----------------- | --------------------------------------------------- |
| **基础模型** | [Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507) |
| **数据类型** | bfloat16 |
| **上下文长度** | 原生支持 262,144（建议日常对话使用 4K–32K） |
| **对话模板** | ChatML（`<|im_start|>` / `<|im_end|>`） |
## 仓库内容
| 文件 | 说明 |
| ---------------------------------------------------- | -------------------------------------------- |
| `model-*.safetensors` | 完整权重（bfloat16） |
| `config.json` / `tokenizer*` / `chat_template.jinja` | 模型与分词器配置 |
| `generation_config.json` | **推荐推理参数（请保持默认以获得最佳效果）** |
| `infer.py` | 开箱即用的命令行多轮对话脚本 |
| `Modelfile` | Ollama 导入用的 Modelfile |
| `Qwen3-Sex-BF16.gguf` | 未量化 GGUF（BF16，约 8 GB） |
| `Qwen3-Sex-Q8_0.gguf` | Q8_0 量化 GGUF（约 4.3 GB） |
## 推荐推理配置
> [!IMPORTANT]
> `generation_config.json` 中的参数是经过调优后推荐使用的配置，**强烈建议保持默认**。
```json
{
"do_sample": true,
"temperature": 0.7,
"top_p": 0.8,
"repetition_penalty": 1.08,
"max_new_tokens": 2048,
"eos_token_id": [151645, 151643],
"pad_token_id": 151643,
"bos_token_id": 151643
}
```
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## 快速使用
### 方式一：直接运行 `infer.py`（推荐）
仓库内已附带交互式命令行脚本，自动加载模型并按 `generation_config.json` 中的参数推理，开箱即用：
```bash
# 安装依赖（建议使用 uv 创建虚拟环境）
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install torch transformers accelerate
# 启动对话
python infer.py
```
> [!TIP]
> 输入 `clear` 清空多轮对话历史，输入 `exit` 或 `quit` 退出。
### 方式二：最小化推理代码
```python
import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, GenerationConfig
MODEL_NAME = "ystemsrx/Qwen3-Sex"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
MODEL_NAME,
dtype=torch.bfloat16,
device_map="auto",
trust_remote_code=True,
)
model.eval()
# 加载推荐推理配置（保持默认即可获得最佳效果）
gen_config = GenerationConfig.from_pretrained(MODEL_NAME)
messages = [
{"role": "user", "content": "你好，简单介绍一下你自己。"},
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
messages,
add_generation_prompt=True,
return_tensors="pt",
return_dict=True,
).to(model.device)
with torch.inference_mode():
output_ids = model.generate(**inputs, generation_config=gen_config)
response = tokenizer.decode(
output_ids[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:],
skip_special_tokens=True,
)
print(response)
```
### 方式三：导入 Ollama 使用 GGUF
仓库中提供了 GGUF 格式模型文件（`Qwen3-Sex-BF16.gguf` 和 `Qwen3-Sex-Q8_0.gguf`），可直接通过 Ollama 加载：
```bash
# 使用仓库内的 Modelfile 创建模型
ollama create Qwen3-Sex -f Modelfile
# 启动对话
ollama run Qwen3-Sex
```
> [!CAUTION]
> GGUF 格式（尤其是 Q8_0 量化版）相比原始 safetensors 权重，**推理质量会有所下降**，部分细节、长上下文连贯性以及生成的稳定性可能不如直接使用 `infer.py`。如果对生成质量有较高要求，请优先使用方式一或方式二。
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## 免责声明
> [!CAUTION]
> 下载或使用本模型即表示您已阅读、理解并同意以下全部条款。**如不同意，请立即停止下载和使用。**
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1. **成人内容警告**：本模型在含有成人导向内容的语料上进行了微调，可能生成包含露骨、敏感或不适合工作场所（NSFW）的文本。**严禁未满 18 周岁的用户访问、下载或使用本模型。**
2. **使用范围**：本模型仅供学术研究、个人非商业用途及虚构创作参考。使用者必须遵守所在国家或地区的法律法规，**不得将本模型用于任何违法、侵犯他人权益、传播未成年人不当内容、生成真实人物不雅信息或其他违反公序良俗的目的。**
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## 许可证
本模型遵循 [Apache License 2.0](LICENSE) 协议，并继承基础模型 Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 的相关许可条款。
