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upstream_ref/xllm/docs/zh/features/ppmatmul.md

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+# PpMatmul 算子优化
+
+## 背景
+
+针对大模型推理中矩阵乘法占比高、耗时长的问题，优化了矩阵乘法算子的实现。
+
+## 功能介绍
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+PpMatmul 算子使用 Tiling 切分策略，将矩阵乘法分解为多个小的矩阵乘法任务。然而当 tile 数量较小时任务无法被均匀分配到所有 npu 核心上，导致 tail effect 问题，影响计算效率。我们通过预取内存或重新划分任务的方式，优化 PpMatmul 算子的性能。
+
+## 用户接口
+
+### 算子直调 API
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+```cpp
+aclnnStatus aclnnPpMatmulOptGetWorkspaceSize(
+    const aclTensor *a,
+    const aclTensor *b,
+    const aclTensor *out,
+    uint64_t *workspaceSize,
+    aclOpExecutor **executor);
+
+aclnnStatus aclnnPpMatmulOpt(
+    void *workspace,
+    uint64_t workspaceSize,
+    aclOpExecutor *executor,
+    aclrtStream stream);
+```
+
+- `a`: 输入矩阵 A。
+- `b`: 输入矩阵 B。
+- `out`: 输出矩阵，存储计算结果。
+
+## 性能效果
+
+对于 tile 数量较小的情况（例如 M 较小，对应于 batch size 较小的情况），在（TP=4）时，算子较优化前有 **18%** 的性能提升。