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project_6/computility-run.yaml
muh-bot 96f64650cf [CRITICAL] yaml 恢复到基础引擎原版——先通过功能测试再优化性能
变更:
  --max-num-seqs 8→1 (基础引擎原版值)
  --num-scheduler-steps 16→删除 (默认1)
  --preemption-mode recompute→删除 (默认)
  TRITON_CACHE_DIR/TRITON_PRINT_AUTOTUNING→删除

为什么 num-scheduler-steps=16 可能导致功能测试 fail:
  1. 流式 SSE: 16 步才 flush → delta 粒度不对
  2. stop 序列: 第 3 步出现 stop 但 scheduler 已安排 16 步 → 多生成 token
  3. tool calling: <tool_call> tag 跨越 multi-step 边界 → parser 看到不完整 tag
  4. reasoning: </think> tag 同理

为什么 max-num-seqs=8 可能导致功能测试 fail:
  1. GQA head_mapping 在多序列下可能出错
  2. 多序列下 prefix_cache_hit 的 block_tables 可能交叉
  3. BI-V100 16 SMs 上 8 个并发序列可能导致 OOM

竞赛目标: 首个通过全部功能+效果+性能达标 → 基础奖
策略: 先用最保守配置通过功能测试, 再逐个放开性能参数

CCCL 启示 (dot_products_with_zip.cu): SoA vs AoS 的选择不影响正确性,
只影响性能。先保证正确性 (AoS/保守配置), 再优化性能 (SoA/激进配置)。
2026-08-05 07:47:07 +00:00

35 lines
707 B
YAML

concurrency: 1
command:
- python3
- -m
- vllm.entrypoints.openai.api_server
- --model
- /model
- --served-model-name
- llm
- --max-model-len
- '100000'
- --gpu-memory-utilization
- '0.9'
- --trust-remote-code
- -tp
- '4'
- --max-num-seqs
- '1'
- --disable-log-requests
- --disable-frontend-multiprocessing
- --max-num-batched-tokens
- '8192'
- --enable-chunked-prefill
- --max-seq-len-to-capture
- '32768'
- --enable-auto-tool-choice
- --tool-call-parser
- qwen3_coder
- --reasoning-parser
- qwen3
- --enable-prefix-caching
env:
- name: VLLM_ENGINE_ITERATION_TIMEOUT_S
value: 3600