初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: dikiyplayerpig/dpp-gpt-V2.1-base-260m
Source: Original Platform

.gitattributes

@@ -0,0 +1,40 @@
+*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+dpp-gpt-V2.1-260m-base-f16.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+dpp-gpt-V2.1-260m-base-q8_0.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+dpp-gpt-V2.1-260m-base-q6_k.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+dpp-gpt-V2.1-260m-base-q4_k_m.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+dpp-gpt-V2.1-260m-base-q2_k.gguf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

README.md

@@ -0,0 +1,187 @@
+---
+tags:
+- text-generation
+- custom-framework
+- gguf
+- ru
+- en
+- fr
+- base
+license: apache-2.0
+language:
+- ru
+- en
+- fr
+---
+
+# 🧠 dpp-gpt v2.1 Base (260M)
+
+*(🇺🇸 English / 🇷🇺 Русский)*
+
+⚠️ **Note: This is a base foundation model. It has only undergone pre-training and has not been fine-tuned for general chat. For the instruction-following version, please download [dpp-gpt-v2.1-pro-260m](https://huggingface.co/dikiyplayerpig/dpp-gpt-v2.1-pro-260m).**
+
+This is a compact foundation language model with 259M parameters, trained **entirely from scratch**. Despite being a raw base model, it possesses strong native mathematical, tokenization, and translation capabilities embedded directly into its pre-training weights.
+
+## ⚙️ Model Details
+* **Parameters:** 259M
+* **Layers / Hidden Size / Heads:** 20 / 1024 / 16
+* **Context Length:** 4096 tokens
+* **Vocabulary Size:** 16,384
+* **Type:** Base (Pre-trained foundation model)
+* **Format:** GGUF / PyTorch (.pth)
+* **License:** Apache 2.0
+
+## 📊 Pre-training Data
+* **Dataset Size:** 11.8 Billion tokens (~45.5 tokens/parameter, batch size 512k).
+* **Languages:** Balanced multi-lingual corpus consisting of Russian, English, and French data.
+
+## 💡 Prompt Guide & Real Examples
+As a raw base model, it is highly sensitive to syntax. Mathematical and textual formatting was baked into the pre-training using ChatML syntax. Use **strictly the following structures** to get accurate results:
+
+### 🌍 Basic Translation
+⚠️ **Tip:** This model is highly sensitive to the user's prompt formatting. To get a stable and correct translation, **you must** start your prompt with a capital letter and experiment with punctuation (sometimes adding or removing a period at the end changes the output). Also, cross-lingual prompts (e.g., asking in Russian to translate an English text into French) might yield less natural results.
+```text
+<|im_start|>user
+Переведи на английский: Я тебя люблю.<|im_end|>
+<|im_start|>assistant
+I love you.
+```
+
+### 🧮 Math Calculation (Chain-of-Thought)
+To activate step-by-step math solving, use the `[THINK]` token:
+
+```text
+<|im_start|>user
+[THINK] 1523 - 659 + 234<|im_end|>
+<|im_start|>assistant
+```
+*(The model will continue by breaking down the calculation into Thousands, Hundreds, Tens, and Units).*
+
+### 🔢 Counting Total Letters in a Word
+```text
+<|im_start|>user
+How many letters in "apple"?<|im_end|>
+<|im_start|>assistant
+Breaking down the word "apple" into letters:
+a-p-p-l-e
+a - 1
+p - 2
+p - 3
+l - 4
+e - 5
+The word apple has 5 letters.
+```
+
+### 🎯 Counting Specific Letters
+```text
+<|im_start|>user
+How many letters "r" in "strawberry"?<|im_end|>
+<|im_start|>assistant
+Breaking down the word "strawberry" into letters:
+s-t-r-a-w-b-e-r-r-y
+s - 0
+t - 0
+r - 1
+a - 1
+w - 1
+b - 1
+e - 1
+r - 2
+r - 3
+y - 3
+
+Answer: 3
+```
+
+### 🔤 Spelling a Word Letter-by-Letter
+⚠️ **Important:** When asking the model to simply spell a word, you MUST put a period `.` at the end of your prompt, otherwise the logic will break.
+```text
+<|im_start|>user
+Spell the word apple.<|im_end|>
+<|im_start|>assistant
+a-p-p-l-e
+```
+
+---
+
+# 🇷🇺 Описание на русском
+
+⚠️ **Внимание: Это базовая (foundation) модель. Она прошла только этап pre-training и не обучалась свободному ведению диалога. Если вам нужна готовая чат-версия, скачайте [dpp-gpt-v2.1-pro-260m](https://huggingface.co/dikiyplayerpig/dpp-gpt-v2.1-pro-260m).**
+
+Это базовая компактная языковая модель на 259М параметров, обученная **полностью с нуля**. Примечательно, что на этапе предобучения модель продемонстрировала мощные навыки счета, работы с текстом и базового перевода (в этой версии базовый математический аппарат работает даже точнее и стабильнее, чем в последующих SFT-модификациях).
+
+## ⚙️ Детали модели
+* **Параметры:** 259M
+* **Слои / Размерность / Головы:** 20 / 1024 / 16
+* **Контекст:** 4096 токенов
+* **Словарь:** 16,384 токена
+* **Формат:** GGUF / PyTorch (.pth)
+* **Лицензия:** Apache 2.0
+
+## 💡 Важное руководство по промптам (Prompt Guide)
+Так как это сырая базовая модель, она крайне чувствительна к синтаксису запроса. Если формат нарушен — логика генерации сломается. Разметка зашивалась в претрейн через формат ChatML, поэтому используйте **строго следующие конструкции**:
+
+### 🌍 Базовый перевод
+⚠️ **Совет:** Модель крайне чувствительна к формату вашего запроса. Чтобы получить стабильный и правильный перевод, **пользователю необходимо** начинать фразу с заглавной буквы, а также иногда экспериментировать с пунктуацией (наличие или отсутствие точки в конце запроса может полностью поменять результат). Also, ей тяжелее даются кросс-языковые задачи (например, просьба на русском перевести английский текст на французский).
+```text
+<|im_start|>user
+Translate to russian: I love you.<|im_end|>
+<|im_start|>assistant
+Я люблю тебя.
+```
+
+### 🧮 Математический расчет (Chain-of-Thought)
+Для активации пошагового решения используйте тег `[THINK]`:
+
+```text
+<|im_start|>user
+[THINK] 1523 - 659 + 234<|im_end|>
+<|im_start|>assistant
+```
+*(Модель сама продолжит текст, расписав вычитание и сложение по разрядам: Milliers, Centaines, Dizaines, Unités).*
+
+### 🔢 Подсчет всех букв в слове
+```text
+<|im_start|>user
+Сколько букв в слове яблоко?<|im_end|>
+<|im_start|>assistant
+Разбивка слова "яблоко" на буквы:
+я-б-л-о-к-о
+я - 1
+б - 2
+л - 3
+о - 4
+к - 5
+о - 6
+В слове яблоко 6 букв.
+```
+
+### 🎯 Подсчет конкретной буквы
+```text
+<|im_start|>user
+Сколько букв "а" в слове абстракция?<|im_end|>
+<|im_start|>assistant
+Разбивка слова "абстракция" на буквы:
+а-б-с-т-р-а-к-ц-и-я
+а - 1
+б - 1
+с - 1
+т - 1
+р - 1
+а - 2
+к - 2
+ц - 2
+и - 2
+я - 2
+
+Ответ: 2
+```
+
+### 🔤 Побуквенный разбор слов
+⚠️ **Важно:** При запросе на обычную разбивку по буквам, в конце промпта **обязательно** должна стоять точка `.`. Без неё модель может выдать некорректный результат.
+```text
+<|im_start|>user
+напиши слово яблоко по буквам.<|im_end|>
+<|im_start|>assistant
+я-б-л-о-к-о
+```

dpp-gpt-V2.1-260m-base-f16.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:45ac3b7ca94259ddea71bb3a534369f383c2acaacbbbe151f13e964b063fc222
+size 518786528

dpp-gpt-V2.1-260m-base-q2_k.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:0a878eb04b1454b234bd346d07cdef0ebbe14fc62df467e42ce81e291bca6af1
+size 103247360

dpp-gpt-V2.1-260m-base-q4_k_m.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:adee8cf7f1f9d1d461ee554be4898289590bb754513afaae96c331cea5305d41
+size 158912000

dpp-gpt-V2.1-260m-base-q6_k.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:4b644d061057411f9d2fa43c818e3c0fe3a0585b92011eac185735ad5cbd07aa
+size 213249536

dpp-gpt-V2.1-260m-base-q8_0.gguf

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:d94ee528a59c03d49662a3e8ecdc61cc9d2f8b365f3b55d9e1986106016a6f15
+size 275975680

dpp-gpt-v2.1-base-260m.pth

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:1edeee1061ce59161998b9f5d7010cc6626b1eb73c8109992e66e701fba0fa4e
+size 969328826