---
datasets:
- VTSNLP/vietnamese_curated_dataset
- VTSNLP/instruct_general_dataset
- IIGroup/X-Coder-SFT-376k
language:
- vi
- en
base_model: microsoft/DialoGPT-medium
pipeline_tag: text-generation
tags:
- code
- finance
- conversational
---

# DialoGPT-VN (Vietnamese Conversational Model)

mô hình dc fineturn để chat, tính toán và code siêu nhẹ phù hợp cho bot discord facebook vv

## đặc diểm
- hội thoại: hội thoại tự nhiên bằng tiếng anh và tiếng việt.
- code: viết code cơ bản.
- Đa ngành: hổ trợ giải bài tập phân tích chứng khoáng cơ bản vv..

## cấu hình đề nghị
- RAM: ít nhất 2GB.
- CPU: 2 Core, xung 3.2GHz trở lên.

## cách sủ dụng
dùng như dialogpt bình thường qua transformers.

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bachvnju/dialogptvn")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("bachvnju/dialogptvn")

for step in range(3):
    new_user_input_ids = tokenizer.encode(input(">> User: ") + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')
    bot_input_ids = torch.cat([chat_history_ids, new_user_input_ids], dim=-1) if step > 0 else new_user_input_ids
    chat_history_ids = model.generate(bot_input_ids, max_length=1000, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
    
    print("DialoGPT-VN: {}".format(tokenizer.decode(chat_history_ids[:, bot_input_ids.shape[-1]:][0], skip_special_tokens=True)))

## liên hệ
nếu gặp lổi liên hệ:
- Discord: bachvnju